企業數據搜索分析利器：Elastic大解密（台北場）

Elastic全球有3.5億次下載、5500個企業用戶，擁有來自100多個國家，超過10萬名社群成員的支持

是eBay、Netflix、Uber、高盛等國際大廠指定使用的最佳數據搜索、分析利器

在CloudMile邀請下，Elastic高層首度來台，親自傳授使用祕技，分享最新個案

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Elastic介紹

Elastic成立於2012年，創辦人為Shay Banon，開發Elasticsearch的契機是Banon為了要幫助他在上廚藝學校的妻子建立一個便於搜尋食譜的搜尋引擎。而後，第一個公開版本出現在2010年，在那之后Elasticsearch便成為Github上最受歡迎的項目之一，Elastic就這麼誕生了。至2018年二月，Elastic產品在全球下載次數已累積至兩億六千萬次，且於2018年十月正式在紐約交易所上市。Elasticsearch除了可下載至本地端之外，目前也可安裝在各大雲端平台例如GCP、AWS、Azure與阿里雲上；目前使用Elastic的客戶廣泛分佈於軟體科技業、媒體業、交通業、零售業等。

Elastic產品中有個專有名詞：ELK Stack ，是由Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 這三個 Open Source 軟體所組合而成的集合套件。

-       Elasticsearch：是一個以Apache Lucene 為基礎建設的開放原始碼、分散式、RESTful開源搜索與分析引擎，因它所擁有的叢集能力（簡易的水平擴充性與高可用性），且查詢速度可在毫秒內完成，因此在企業用戶中相當受到推崇。

-       Logstash：日誌數據處理系統，可同時從多個來源獲取資料，將這些資料在內部統一成JSON格式再將其轉換發送到 Elasticsearch 的「儲存」系統。

-       Kibana：可將Elasticsearch中的圖表進行數據可視化呈現在用戶面前。

除此之外，若用戶想要擴展Elastic Stack，尋求更進階的功能例如安全(Security)、警報(Alerting)、監控(Monitoring)、報告(Reporting)、機器學習(Machine Learning)等等，都可以付費購買X-Pack套件。

案例介紹

Netflix: Message Analytics

Netflix每天透過數個管道將訊息提供給客戶：email、推播、簡訊、語音信箱等。Netflix透過他的訊息平台來完成這件事，這個訊息平台是一個分散式系統，不管是在運作上或是要修復錯誤都非常的複雜，尤其Nextflix又擁有非常大量的訊息量，因此技術團隊需要一個幫助他們自動監控、分析、並且修復問題的系統。Elastic stack幫助Netflix去監控這些訊息的生命週期，確保這些訊息有如實地傳達給Netflix的使用者。除此之外，Netflix也使用Elastic stack來分析使用者行為，例如：他們想知道哪個國家的使用者會使用電話號碼來驗證Netflix的帳號，因此，他們使用elasticsearch來搜尋結果，並且使用Kibana將結果以視覺化圖表呈現出來。

Uber: Powering Real-time Data Needs

Elastic在Uber的動態核心數據系統裡扮演了一個極其重要的角色。

對Uber來說，不管是預估車程時間或是預計使用者訂購的食物何時會抵達，精準預測是Uber整體服務很重要的一環。因此，Elastic ELK對Uber來說是一個很好的選擇，因為ELK不僅提供了全文檢索(full-text search)、地理空間查詢(geospatial query) 以及模組的彈性(schema flexibility)，也可以近乎即時的存取數據；因此提供給Uber技術團隊足夠的彈性去建構一個更精準更快速的預測系統並提供更好的服務給使用者。

Goldman Sachs: Data Retrieval Power

Goldman Sachs身為全球權威投資銀行與證券交易所，看到了Elasticsearch的強大優點，因此將它應用到不同的創新專案裡。例如，建立應用程式幫助法務部門搜尋合約、讓執行高層與客戶能夠追蹤即時交易、以及幫助技術團隊去自動定位及解決軟體上的bug。在過去，Goldman Sachs員工花費很多時間在這些瑣事上，但將Elasticsearch應用在新專案後，讓員工可以將時間花費在更有意義的事情上。除此之外，Elasticsearch有時也被金融工程團隊拿來組建財務模組，或是營運部門的員工也會使用Kibana來快速的建立過去需要花時間手動製作的報表。

更多案例請上：https://www.elastic.co/cn/use-cases

CloudMile介紹 

CloudMile成立於2017年，專精於人工智慧技術，利用深度學習及大數據分析，協助企業進行商業預測與產業升級，並提供雲端管理應用諮詢與解決方案，是亞洲人工智能服務與雲端供應商。CloudMile 技術團隊由80、90 世代所組成，其菁英各自專精於雲端科技、人工智能、機器學習、大數據分析等領域。身為Google Cloud Premier Partner，CloudMile 團隊的高技術含量屢獲Google Cloud 專業認證，含 Cloud Architect、Data Engineer與Infrastructure Specialization等。

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