【專題分享一】智慧醫療新創實例：從台灣到美國，打造國際級用藥安全人工智慧模型
龍安靖／醫守科技執行長暨聯合創辦人
守科技發展出的「藥御守(MedGuard) 」，運用人工智慧分析取自健保資料庫的13 億筆處方資料，
學習醫師開立處方的邏輯，即時偵測不適當處方，並建議最適處方組合，在國內取得成功試驗、目前在海外即將展開臨床試驗。
請執行長分享，如何看見醫療現場第一線的需求，將數位技術成為解決方案，提出有效且符合需求的醫療創新。
【專題分享二】AI在醫療診斷醫學之躍進及挑戰
張丹菁/科技部補助人工智慧生技醫療創新研究中心副執行長
分享智慧醫療領域的台灣優勢，當完整IOT供應鏈、醫療品質和一流的工程師，這三者強項結合時，
台灣在AI醫療應用面能如何墊高國際競爭門檻。
科技部人工智慧生技醫療創新研究中心以協助台灣產學研單位走向醫療創新模式，
請副執行長分享近期協助團隊走向國產AI醫材上市的成功案例，而其中若台灣要發展智慧醫材領域會需要特別注意哪些地方或困難點。
【專題分享三】找到有需求、可實現、可獲利、可複製的商業模式，但又持續維持最高品質的醫材技術
陳兆煒/台北醫學大學生醫加速器執行長
分享北醫加速器的經驗，所組成的生醫新創國家隊，該如何橋接台灣頂尖的醫療實力同時兼併市場的需求，
找到台灣具發展空間的智慧醫材方向。
而若面向國際，將台灣打造為國際團隊進入亞洲首站，台灣在智慧醫材領域中能迎來什麼新的發展機會？
