WiDS Taipei x Machine Learning Crash Course 實體工作坊-1

今年將是我們在臺灣舉辦的第二屆 WiDS Conference 全球區域活動，邀請了來自國內外產業界、學術界的女性研究員、工作者以及科學家來分享最新行業趨勢、職涯規劃，以及資料科學在各個領域所帶來的重大改變。每年，我們也期望與其他社群合作, 舉辦一系列資料科學相關工作坊作為論壇的暖身活動。

今年我們與 Google Taiwan 合作規劃一系列免費的機器學習工作坊 (Machine Learning Crash Course Workshop)，循序漸進帶領初學者學習重要且實務的資料分析觀念，提供有興趣者一個入門以及參與的管道。此頁面提供第一場實體工作坊報名。

Workshop 1 : MACHINE LEARNING CRASH COURSE CONCEPT

Machine Learning Crash Course (MLCC) 實體工作坊-1
課程網站：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
適合對象：此為機器學習領域的基礎入門課程，本活動會有專業的志工講師和助教帶領你學習與實作。【實體工作坊 1】 將主要介紹 MLCC Concept，適合已經會 Python 但對於AI/ML領域尚無涉獵或涉獵不深的學習者。

活動費用：免費參加，但須事先繳交 500元保證金，（報名後 WiDS Taipei 會寄出匯款資訊，匯款完成才算報名完成喔！。凡完整參與活動並完成會後問卷填寫，即會於活動結束時當場退還全額保證金。

課程日期：2019 年 03 月 17 日 (星期日)
課程時間：09:30 - 17:00
課程地點：台北大學民生校區 教學大樓，詳細地點將於報名成功通知信中公布。
主辦單位：Women in Data Science Taipei
協辦單位：Google、財團法人資訊工業策進會
指導單位：工業局

活動流程：（暫定）

-------上午場  9:30-12:00-------

• 機器學習介紹
  
• 機器學習概念(上)
  
  1.   機器學習關鍵流程
     
     1. 訓練與預測
        
  2. 機器學習的類型介紹
     
     1. Regression
        
     2. Classification
        
  3. 機器學習整體流程介紹
     
     1. Data Preparation
        
     2. Feature Engineering
        
     3. Playing with Tensorflow Playground
• 學習成果測驗 1
  

-------下午場 13:30-16:30-------

• 機器學習概念(下)
  
  1. Recap上午場內容
  2. 訓練與預測
     
     1. How to Reducing Loss
     2. Learning Rate & Epoch
  3. 效能評估
     
     1. How to Reducing Loss
     2. Learning Rate & Epoch
  4. 關於 Overfitting 問題
     
• 學習成果測驗 2
• 機器學習實戰 Lab

＊此表僅作為報名所用，填寫後不代表報名成功。我們將審核您的匯款訊息，並給予建議的課前準備作業，建議已會 Python 或是具備有程式語言基礎者報名，最晚於 3 月 10 日寄發 Email 確認報名成功，有任何問題歡迎來信或至粉絲專頁詢問！

此為Women in Data Science Conference Taipei 2019 系列活動！
今年邀請了來自國內外產業界、學術界的女性研究員、工作者以及科學家來分享最新行業趨勢、職涯規劃，以及資料科學在各個領域所帶來的重大改變。每年，我們也期望與其他社群合作, 舉辦一系列資料科學相關工作坊作為論壇的暖身活動。我們希望這些活動能夠為資料科學專業人士提供一個互相交流以及分享的平台。
更完整的精彩內容歡迎至官網：https://www.widstaipei.org/

報名第二場實體工作坊連結：https://www.accupass.com/go/wids2019MLCC2