在對抗疫情的一年裡，我們各界的隱形實力面臨到多少未知的新局面與挑戰
讓台灣AI醫療報告書告訴你從0與1到生與死，AI如何翻轉醫療新篇章 帶領台灣前進
── 九 大 領 域 X 產 官 學 研 醫 ──
A.「行動醫療」：藉由整合穿戴式裝置資訊，不斷線遠距醫療，落實自主健康管理 。
B.「電子病歷」：藉由AI自動分析工具，歸納、統整，協助醫師即時獲得所需資訊
C.「線上問診」：因應疫情快速成長的系統，增加就診效率並減少感染風險，偏鄉地區資源不足、線上問診更是疫情蔓延時的最佳方針。
D.「心理診斷 AI」現代人精神壓力大 且高齡化社會即將來臨，如何運用相關評估APP聊天機器人陪伴療癒，擁有健康老年生活，成為人類最新產業與課題
E .「進化式AI」：基因檢測預防疾病發生，預防醫學大幅提升治癒的機率，提供癌症早期 診斷，掌握黃金治療時間。
F .「智慧病房」： AI 輔助系統大幅增加，協助醫護人員對於病人照護、用藥安全的保障
G.「AI輔助系統」以AI優化影像分析流程，減輕醫師負擔提高判讀精準度，大大減少判讀 時間及錯誤率，成為醫療人員的第三隻眼睛。
H.「全民健保資料庫」：台灣有國際上少見的完整資料庫，以及對外公開的健康大數據分析 對醫療貢獻良多，不僅改善醫病關係，促進亞健康意識早期篩檢，同時也增進人民對政府的信心，更因疫情期間零確診，對施政措施滿意度一度到90%
G.「法律資安」: 因應資訊數位化，移至雲端延伸更多的道德問題，迫使世界各國急需修法，維護個人權益，直接專業的案例分析讓你更能思考深度的人性問題
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為什麼你 / 妳需要來這裡學習課程
【如果你是醫師、醫療從業人員】
為什麼醫療領域需要發展 AI？
AI 真的有那麼神嗎？醫療領域發展 AI 又會遇到哪些瓶頸？
AI 醫療的最終願景將會帶給醫師及醫療相關從業人員哪些好處？
這些 AI 醫療變革都將影響整體醫療系統、醫療資源的支配運用，
身為第一線從業人員的你/妳不可不知！
【如果你是「 AI 工程師」或「研發人員」……】
醫療資料暗藏什麼結構性問題？有哪些陷阱？
何時該篩選數據，何時又不該篩選？！
如果 AI 工程師能早一步知道，就能少走很多冤枉路！
【如果你是「醫療」或「資訊科技」相關科系教授與學生……】
最新的一門跨領域整合性學科「AI 醫療資訊專業」融合了 AI 科技與醫療知識，
隨著 AI 在醫療領域的崛起，「優秀醫生」的定義也將翻轉，
醫學界訓練醫生的方式將發生哪些轉變？
醫學生若想掌握 AI 工具，首先應從哪些學科切入？
資訊科系學生若想進軍醫療工程領域，更該明白醫學資料獨有的特性！提早佈局自己的
競爭力藍圖！
持續關切達梭與法德利，我們將定期舉辦最新AI資訊與課程。
為台灣孕育 優秀的AI醫療人才 !!!
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連絡電話：02-8792-8303 #1314
