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一小時 No-Code 打造可搜尋的 AI 知識庫系統 (RAG)

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2024.07.05 (Fri) 20:00 - 22:00 (GMT+8)Add To Calendar

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本課程使用 Zoom 授課,將另外寄出上課通知 (含 Zoom 會議ID)。

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本課程使用 Zoom 授課,將另外寄出上課通知 (含 Zoom 會議ID)。

本次課程的目標就是教大家如何在一小時之內,一行程式都不用寫,親手打造出能夠檢索超大量資料來源的 AI 自動回應機器人。本次課程的內容將涵蓋 RAG 技術的基本原理、如何設計問答資料庫、如何做數據清洗等等,無論你是哪個行業,只要你有知識庫的需求,這個課程絕對是你這輩子最值得的投資!
本次課程的目標就是教大家如何在一小時之內,一行程式都不用寫,親手打造出能夠檢索超大量資料來源的 AI 自動回應機器人。本次課程的內容將涵蓋 RAG 技術的基本原理、如何設計問答資料庫、如何做數據清洗等等,無論你是哪個行業,只要你有知識庫的需求,這個課程絕對是你這輩子最值得的投資!

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Event Introduction

☸ 課程說明

我所居住的社區有 200 位住戶,其規約與公設管理辦法的文字內容不少,經常看到住戶在社區的 LINE 群組交流一些問題時,大多都是一些日常的問題,例如:「小孩可以在公設玩嗎?」、「安全門要不要鎖?」、「小孩進入泳池區要不要扣點數?」等等。除此之外,若是扯到社區規約,大家就可能有不同的解讀,由於規約的細節很多,其實沒多少人認真讀過,就算讀過也記不得各種細節,所以社區的 LINE 群經常在 "交流" 一些說不清楚的問題,因為大家的資訊都很亂,常常提供的意見都是「依我的經驗...」、「我之前的社區...」、「我覺得...」等說法,沒多少人基於「事實」在說話,明明社區就有一份規約寶典。

我為此幫社區設計了一款 AI 聊天機器人,可以自動回答各種艱深的規約問題,什麼安全門要不要鎖、小孩使用公設要不要扣點數這種問題,直接問 AI 就可以了。除此之外,我這套 AI 還能夠解決複雜的邏輯問題,可以同時幫助物業、住戶、管委會委員提升決策的品質,完全不用再依賴個人經驗來溝通事情,實在是太棒了!😃

除此之外,我公司因為去年成功申請 ISO27001:2022 驗證,由於文件量龐大,有十多萬字,其實對員工的負擔也不小,需要花很多時間來學習與訓練,資通安全政策也推廣不易。大家有疑問的時候,也都要找很久才得到答案。所以我也嘗試導入了 RAG 技術,透過 AI 賦能的知識庫系統,讓員工可以透過自然語言進行搜尋,快速找到答案,提升了工作效率。

然而做下去才知道,許多事情沒想像中簡單,即便已經有好用的 RAG 工具與套件,但依然還是有很多潛在的地雷與陷阱,都是沒辦法在第一時間知道的,花了不少摸索的時間。很多時候檢索品質不好時,不用說你是不是工程師了,大部分時候你根本不知道該從什麼方向來改善作法,這也讓我深深的覺得,這絕對值得開一堂課來跟大家分享,縮短大家對於 RAG 的探索時間,幫助大家更快的導入 AI 到自身的場域中。

我相信大部分的人都會覺得 RAG、向量資料庫這類的知識有點門檻,但你知道嗎?我有把握讓你在瞭解背後的邏輯與原理後,能在一小時之內親手打造出一個可搜尋的 AI 知識庫系統,相信我,不用寫 Code 你也做的到!👍

本次課程的內容將涵蓋 RAG 技術的基本原理、如何設計問答資料庫、如何做數據清洗等等,無論你是哪個行業,只要你有知識庫的需求,這個課程絕對是你這輩子最值得的投資!

☸ 課程特色

  • 學員可以在不寫程式的情況下實作出完整 AI 知識庫搜尋系統
  • 由 Will 保哥全程線上授課,無地域限制,可即時回應學員任何疑惑
  • 學員可透過多種管道提問:Zoom 聊天室、Zoom 共享桌面
  • 學員可透過共享螢幕的方式提問與遠端控制,學員可觀摩解決問題的過程
  • 課程全程錄影,學員課後 3 個月內可免費無限次重播!

☸ 課程編號

  • DCT-113006

☸ 課程日期

  • 2024 / 07 / 05 (五)  20:00~22:00
  • 預留 1 小時緩衝時間,最晚 23:00 下課

☸ 課程主題

  • 開場 (Opening)
    • 簡介 GPT-4 與 Gemini 大語言模型
    • 簡介 RAG 檢索增強生成
  • 火力展示 (Demostration)
    • 展示多奇 ISO27001:2022 的知識庫搜尋效果
    • 展示複雜的社區規約如何搭配 RAG 做知識庫檢索
  • 深入理解知識庫檢索
    • 瞭解提示與回答的關係
    • 瞭解 RAG 的運作原理
    • 瞭解 RAG 數據清洗的秘訣
    • 如何正確的設計問答式聊天機器人
  • 成本估算 (Cost Analysis)
    • 理解 Tokens 的概念
    • 評估 AI 知識庫檢索的成本
  • 經驗分享 (Best Practice)
  • 實作時間 Q & A

☸ 適合對象

  • 任何對 AI 技術感興趣的人
  • 任何對 AI 知識庫檢索有興趣的人
  • 想要深入理解 RAG 技術的軟體工程師
  • 想在一小時內就能快速實作出 AI 知識庫檢索系統的人
  • 任何對 AI 客服機器人、知識庫檢索、自動問答系統有需求的人

💡 本課程不需要任何程式基礎皆可上課,會講人話且用過 ChatGPT 即可。不過,課程難免會提到一些 AI 專有名詞,我認為這不會影響你在一小時內打造自己的知識庫!

☸ 注意事項

  • 本課程不會涵蓋任何程式撰寫,也不會講授任何有關 AI 落地實作的應用方式
  • 本課程不包含任何 Fine-tuning 技術教學,也不會講授任何有關 AI 大語言模型的訓練方式
  • 本課程不會涵蓋任何有關 AI 模型訓練的艱深技術,也不會講授任何 AI 相關的論文與演算法
  • 本課程不需要購買貴森森的 GPU,也無須安裝任何複雜的軟體,只需要一台電腦與網路即可
  • 如果你已經是 AI 從業人員或已經對 RAG 實作有深入理解的工程師,可能不太適合本課程

☸ 預期效益

  • 擁有絕對的自信打造出自己的 AI 知識庫系統
  • 完整理解 RAG 檢索增強生成的運作原理
  • 理解 AI 知識庫系統的能力與限制

☸ 講者名單

  • 多奇數位創意有限公司 技術總監  Will 保哥

☸ 講者簡歷

  • 現任多奇數位創意有限公司技術總監。
  • 2018 年榮獲 Angular GDE (Google Developer Expert) 開發專家
  • 2008 至今連續 16 度當選微軟最有價值專家 (Developer Technologies)
  • 2019 獲選微軟技術社群區域總監 (Microsoft Regional Director)
  • 2013 年曾獲選第 6 屆iT邦幫忙鐵人賽【iT邦幫忙鐵人賽年度大獎】、【開發技術組年度鐵人】、【iT邦幫忙鐵人賽優選】三項殊榮。
  • 熟悉 Angular、JavaScript、.NET、C#、ASP.NET MVC、Go、Docker、Kubernetes 相關技術。擅長 DevOps 與組織文化建立、軟體團隊建構與管理。
  • 曾擔任 Visual Studio 2010 上市發表會講師、MSDN 講座講師、TechDays Taiwan 2010~2015 講師、TechEd China 2011, 2013 講師。
  • 出版著作有 ASP.NET MVC 2 開發實戰、Windows Phone 開發實戰、ASP.NET MVC 4 開發實戰等書籍。
  • 部落格https://blog.miniasp.com/
  • 粉絲頁https://www.facebook.com/will.fans

☸ 課程費用

  • 優惠票:NT$ 1,500.-

☸ 退票辦法

  • 考量行政成本,已完成繳費之學員如欲取消報名 -
    • 開課日前11天申請退費,退學費90%。
    • 開課日前10日申請退費,退學費 0%
  • 如需退費,請填寫課程退費申請表,收到申請表,課程專員將寄發通知信以告知申請進度
  • 統一退費日期為申請日之下個月 10 號,申請時間為「課程退費申請表」的回覆日期。
  • 學員須自行負擔匯款手續費,NT 30元

注意事項

  • 如需開立三聯式發票,請於報名時提供【公司名稱】與【統一編號】 
  • 如公司報帳需要,提早開立發票請提前告知或備註
  • 若報名課程學員人數不足15人,主辦單位有權取消當次課程,並退還全額課程費用
  • 若因不可抗拒因素(如:天災、停電)主辦單位有權取消當次課程,並退還全額課程費用
  • 本公司開始使用電子發票。為確保您能順利取得電子發票,煩請於下單時再次確認您已提供正確之 E-mail 信箱
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多奇教育訓練

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Will 保哥
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