本次活動考慮參加人時間，因此舉辦兩場，各場內容一致
活動時間分別為2024/5/17 晚間場19:30~21:30及2024/5/19 13:30~15:30 下午場，可預購票時選擇場次
行政院預定今年將會提出人工智慧基本法草案，而數發部也在三月啟動AI評測中心，國際標準化組織(ISO)與國際電工委員會(IEC)也在2023年12月公布ISO 42001標準。
在這個人工智慧迅速發展的時代，「可信賴的AI」已然成為企業和消費者最關心的話題。
DIGITIMES 預估，2030 年生成式 AI 市場規模將達 1.5 兆美元，2024 至 2030 年的年複合成長率達 83%，全世界各大企業都想搶奪這個AI商機，各自發展自有AI技術!
如何確保AI產品或服務的品質有一致的可信賴性？如何提高其AI產品或服務滿足「AI評測」的機會？如何讓AI產品或服務邁向國際市場？
面對這股不可抗力的變革，我們將舉辦一場專注於如何善用ISO 42001人工智慧管理系統確保「可信賴的AI」的說明會，探討和解答產業界和消費者對於「可信賴的AI」的疑惑。
🎯 說明會重點：
AI品質的探索
您是否曾經擔心過AI的品質是否可以信賴？在我們的研討會中，我們將一起探索AI如何不僅擁有智能，更具備可信賴的高品質標準。AI品質不僅關乎效率和準確度，更關乎安全、倫理和可靠性—這些都是ISO 42001標準所強調的。
打造可信賴的AI
可信賴的AI不僅是一種讚賞，它是所有AI產品和服務必須努力達成的目標。我們將向您介紹，如何透過ISO 42001標準，從理解內外部利害相關者對AI的期望、落實風險評估與管理、架構跨部門協作與變更管理、監控與改進機制，實現透明、公平、準確、可解釋、保護隱私且對使用者負責的AI系統。
AI品質要求的精髓
可信賴AI的品質基石是什麼？ISO 42001提供了明確的答案。研討會中，我們將揭示如何應用PDCA管理框架制定要求，並確保AI管理系統在整個生命週期中持續達到這些要求。
從源頭控制品質
一個成功的AI應用從其背後的風險評估與品質保證開始。在研討會上，您將學習到如何在產品開發的早期階段嵌入風險與品質管理，以及持續監控和改進的方法。
AI新創的品質導航
對於AI新創來說，建立並維持AI產品的高品質是至關重要的。這次研討會將為您提供從構想到應用市場的可信賴AI管理架構，確保您的AI產品及服務在競爭激烈的市場中脫穎而出。
AI管理標準的廣闊天地
ISO 42001覆蓋哪些範疇？它是如何形塑行業營運規範，促進產品和服務的全球互通性？參加我們的研討會，您將會得到這些問題的答案。
👥 適合對象：
技術經理、AI開發者、資料科學家、政策制定者，以及任何對AI道德與合規性感興趣的專業人士。
🚀 馬上報名，與國際標準接軌
將您的團隊和產品提升與國際標準接軌，就從了解和實踐ISO 42001開始。現在就報名參加，讓您在可信賴AI的管理道路上一馬當先。
講師介紹
東海大學醫療科技數位數位與永續法制研究中心主任 張凱鑫
台灣人工智慧協會 監事/法律顧問
東海大學法律系助理教授
東海大學醫療科技數位數位與永續法制研究中心主任
學歷：東海大學法學博士
經歷：臺灣高雄、臺中地方法院法官、人工智慧法制研究計畫主持人
著作：
再生醫療製劑之附附款許可制度--以日本藥機法為比較對象，月旦醫事法報告80期 (2023) ，19-31。
和解契約之互相讓步與拋棄權利，月旦醫事法報告87期(2024) ，57-76。
我國人工智慧倫理守則芻議，中正財經法學27期(2023) ，1-152。
日本法下應用AI影像診斷輔助系統之民事責任分配，月旦醫事法報告58期(2021) ，41-57。
網路投保中要保人身分確認機制之偽冒風險，月旦民商法雜誌80期 (2023) ，19-31。
論撤銷錯誤意思表示之消極要件--以表意人之過失為中心，嶺東財經法學(2014) ，61-104。
論錯誤--關於區分動機錯誤、性質錯誤與內容錯誤之檢討，東海大學法學研究(2014) ，107-144。
醫療行為的意義：被害人之傳統整復費用可否請求加害人賠償？，月旦醫事法報告81期(2023) ，121-130。
台灣人工智慧協會 常務理事 黃國寶
台灣德國北德技術監護顧問股份有限公司 永續長
學歷：英國Leeds大學碩士
經歷：曾任工研院計畫主持人、LR台灣分公司總經理
本職專業領域: 化工、環安衛、能資源、ISO系列標準, BCP/BCM, 風險管理, 專案IV&V, AEO, IRCA登錄
AI相關專案及著作：
資料庫及專家系統(工程設計模型選擇)、
AI發展地圖、Open Data & Power BI之應用、AI應用在產業及品質管理、數據清理在AI上的應用、導入AI的品質思維及挑戰、AI品質工程師的QC Story、數位轉型指南、AI4HSE、智能製造的品質管理 (書)
專案及競賽: AI拉進生產與品質距離: 生產參數預測生產品質、動態塗裝製程的AI瑕疵檢測、建立先進塑膠聚合製程參數回歸模型、Robothon 產業解題競賽廠域實務應用
主持人 介紹
台灣人工智慧協會 理事 李奇翰
深思互動有限公司 執行長
經濟部AIGO智慧零售教練
中華亞太智慧物聯發展協會 理事長
