AI 專案，到底該先降本增效，還是投資未來？
AI 專案真正的挑戰，已經不是「做不做得出來」
這場直播在做什麼？
AI 工具愈來愈容易上手，但企業真正的挑戰，已經不是「能不能做出 Agent」，而是如何選對題目、算清效益，讓 AI 真正落地。
❓如果公司只有一筆 AI 預算，你會怎麼選？
A｜改善現在： 優化既有流程、降低成本、提升人均產能。
B｜投資未來： 開發新服務、創造營收來源、建立長期競爭優勢。
🙉 因各式成本考量，影響了你的選擇！！
☐ 各部門都有需求，但預算、人力有限，該如何決定優先順序？
☐ 花費數週開發 Agent，只為節省幾分鐘的工作，真的值得嗎？
☐ 應該直接自動化，還是先重新設計工作流程？
☐ 除了節省時間，還能用哪些指標衡量 AI 的商業價值？
☐ 當 AI 開始處理真實客戶與業務資料，如何評估品質、降低錯誤風險？
✅ 這不只是技術選擇，更涉及商業價值、資源配置與風險承擔。
這場直播將從 C.H. Robinson 的真實案例出發，帶你理解企業如何從工作流程找到 AI 應用機會，並建立 AI 專案的選題、價值評估與落地判斷能力。
🚚 一家物流巨頭，如何讓 AI 真正創造營運成效？
美國大型物流與貨運仲介公司 C.H. Robinson，過去曾投入大量資源建設數位平台，卻未能創造預期的競爭優勢。
後來，公司轉向結合 Lean 與 AI 的改善策略，從真實工作流程辨識瓶頸，再決定哪些環節值得自動化。
例如，原本需要人工讀取詢價 Email、理解需求、查找價格並完成回覆的工作，可以重新拆解，讓 AI、既有定價系統與人工各自負責適合的環節。
關鍵不是讓 AI 做更多，而是讓一件工作更有效率地完成。
🎁這場直播，你將帶走三個核心判斷能力🎁
① 選對題目： 知道哪些 AI 專案值得投入。
② 設計流程： 知道哪些工作適合 AI，哪些需要人工判斷。
③ 評估落地： 知道如何衡量成果、驗證品質與控制風險。
📚體驗課大綱
📌開場｜自我診斷
60 秒自我診斷，先看清楚自己卡在哪個關卡
Part 1｜AI 投資決策：降本增效，還是投資未來？
- 企業 AI 投資的兩種方向：提升營運效率與創造新商業價值
- 如何從商業效益、投入成本與風險，判斷 AI 專案的優先順序？
Part 2｜C.H. Robinson：從 Lean AI 看企業流程再設計
- 從物流巨頭的實戰案例，理解如何找出值得自動化的工作
- 拆解詢價 Email 到報價回覆的 Workflow，重新設計 AI、系統與人工分工
Part 3｜Agent 選題、價值評估與落地
- 如何衡量 Agent 的潛在收益、開發成本與錯誤風險？
- 從 Demo 到正式上線，如何評估品質、診斷錯誤並控制風險？
Part 4｜Q&A 現場交流
- 針對 AI 專案選題、投資效益與企業落地挑戰，與講師交流
這場講座，適合什麼樣的你？
▍需要面對 AI 專案成果的 PM、專案負責人
你需要評估 AI 題目的投資效益、協調技術與業務團隊，並向主管說明專案成果。你希望建立更完整的判斷框架，而不只是追蹤進度。
▍負責推動 AI 應用的部門主管、企業內部推動者
你熟悉業務流程，也知道團隊有哪些問題值得改善，需要一套方法，確認哪些工作適合 AI、如何配置資源並降低導入風險。
▍需要評估 AI 專案成果的企業甲方、對交付品質負責的顧問
無論你是需要評估廠商提案、確認 AI 系統是否符合需求的企業窗口，還是需要向客戶說明專案價值、驗證成果與交付品質的顧問或技術服務商，都需要一套能衡量商業價值、評估 AI 品質與控管風險的判斷方法。
這不只是一場 AI 趨勢分享，而是為已經開始思考「如何用 AI 做出成果」的人準備的講座。
