AI 自動調價，會不會變成「免費大放送」？
億元食品電商讓 30 個 AI 員工上工卻不闖禍
如果你的營運，永遠卡在「人」身上……
☑ 補貨、排路線、上架商品，全靠 Excel 和人工記憶，一忙就出錯
☑ 有保存期限的商品，補貨多一點是浪費，少一點是缺貨
☑ 每多一項自動化，都要排開發時程，業務端等不及
☑ 擔心 AI 幻覺、亂改價格、亂下指令，直接衝擊正式營運
☑ 客服表單、Email 可能藏有惡意指令，資安風險不敢賭
維絡曲線共同創辦人李偉俠 Vincent，協助美國進口食品 B2B 電商 Gourmet Food Marketplace（GFM）完成這場轉型。他的核心觀點很直接：企業導入 AI 的瓶頸不在模型，而在資料、治理與安全。
這場分享會，他會把整套做法攤開來講。
🔥 這場你會聽到什麼
關鍵一｜核心分享：案例拆解，AI 員工各做什麼
- 從人工 Excel 到 AI 代理人營運，GFM 是怎麼一步步走過來的？
- 補貨、路線、商品上架、動態調價，每個 AI 員工分別負責什麼？
- 為什麼棧板堆疊、路線規劃這類確定性計算，要交給數學演算法，而不是 LLM？
關鍵二｜成果數據：為什麼它跑得快又不出事
- 每週例行營運工時：約 130 小時 → 約 23 小時
- 補貨規劃、商品陳列、配送路線等工作，工時縮減約五成至八成以上
- 單一商品上架：45 分鐘 → 6 至 10 分鐘
- 「AI 可以提案，但不能自己做不可逆的事」：獨立 AI 專用資料庫、調價範圍上限、人工確認機制，怎麼把 AI 出錯的損害範圍鎖在隔離區？
- 系統提示詞可以被繞過，API 權限隔離怎麼防範提示詞注入？
關鍵三｜AI 導入方式：你的企業，第一個 AI 員工該做什麼？
- 「護欄式賦能」：先搭好安全邊界，再讓懂業務的人用 Claude Code 自建 agent
- 怎麼挑出第一個最值得自動化、風險又可控的流程？
- 全程 Log 稽核、權限隔離、異常警報，讓每個 AI 的動作都可追查
🎯 誰適合參加
- 被 Excel、人工作業拖慢速度的中小企業老闆與營運主管
- 想導入 AI，卻擔心資安、幻覺與失控風險的決策者
- 做電商、批發、供應鏈，需要補貨、調價、物流規劃的經營者
- 想讓業務團隊自己做出 AI 工具，而不是每次都排隊等開發的管理者
- 想知道 AI 怎麼從「試用」走進「日常營運」的 IT 與數位轉型負責人
🎁 你會帶走什麼
✅ 讓 AI 跑得快又不出事的護欄設計思路
✅ 挑選「第一個 AI 員工」的判斷方法
✅ 跨過「不知道從哪裡開始」的第一步
✅ 現場可提出導入需求，進一步與講者團隊對接
👤 講者介紹
李偉俠（Vincent）
維絡曲線（Velocity Curve）共同創辦人，協助企業導入 AI，涵蓋 AI 治理、資安與基礎設施，擁有 15 年以上軟體開發經驗與跨國團隊建立與管理經驗。
他是深知企業想用 AI 卻不敢用的痛點，並以扎實技術協助企業打造安全可控 AI 應用的實踐者。
延伸閱讀｜AISO 聯盟認證商用高手 李偉俠：以 Agentic Engineering 翻轉跨國 B2B 電商自動化營運
🏛 主辦單位
AISO 主權 AI 產業聯盟
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📌 注意事項
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本講座不提供回放，請預留時間準時參加
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