你每天都在用 AI,為什麼還是一樣忙?
現在很多職場工作者已經會用 ChatGPT:
寫文案、找資料、想企劃、生圖片、整理會議重點……
但每次使用 AI,還是得自己複製資料、貼上內容、重新解釋背景,一個問題、一個問題慢慢問。
AI 用了不少,工作好像沒有真的少多少。
因為當你已經會「問 AI」之後,
你可以開始學習另一件事,
怎麼把一整段工作交給 AI。
帶一項你每天正在做、重複做,甚至做到有點煩的工作來。
4 小時後,你帶走的不只是幾個提示詞,
而是一套你親手建立、回到工作現場還能繼續使用的 AI 工作方式。
想像一下,你可以直接告訴 AI:
「這是我的工作資料,先幫我盤點有哪些內容、還缺什麼,
再幫我整理重點,最後產出一份報告初稿。」
這就是 AI Agent 和 一般聊天 AI 最大的不同。
以前我們學的是「怎麼問 AI」;
現在該學的是「怎麼把工作交給 AI」。
你不用每次都要重新下指令,
而是讓 AI 理解目標、讀取資料、執行步驟,最後產出成果。
這堂課不教你寫程式,不學艱深技術,也不是坐著看老師炫技。
請帶著自己的筆電與一項真實工作需求,透過 ChatGPT 桌面版
帶你從「問 AI」進階到「把工作交給 AI,並產出成果」。
完成你的第一個 AI Agent 工作流程。
並讓資料、規則與交付成果都能留在自己的筆電裡。
AI 真正的效率,不是讓答案來得更快,而是讓你不必每一步都自己來。
這是你想要的結果嗎?
課程內容大綱
單元一 │ AI Agent 入門:從聊天到代你做事
先用工作情境理解 AI Agent 與一般聊天助理的差異,建立「目標、資料、工具、行動與確認」的基本框架。
1.認識 ChatGPT 與 Claude 的Chat、Work/Cowork 與 Code 模式,選擇合適的工作方式。
2.從回答問題的聊天助理,走到能拆解任務、讀取資料與執行步驟的代理人
3.認識雲端 Agent 與桌面 Agent 的差異,以及各自適合處理的工作
4.先確認資料來源、可執行動作與安全邊界,再把任務交給 Agent
階段產出:一張自己的 AI Agent 任務地圖,說清楚目標、資料與可執行範圍。
單元二 │ 讓 AI Agent 連接工具與資料
認識 Agent 如何透過 Connector 與 Plugin 連接 Gmail、文件及其他工作工具,並分清楚「看得到」與「可以代你執行」的權限差異。
1.用 Gmail 與文件情境理解 Connector、Plugin 和工具權限
2.辨認讀取、整理、建立與發送等不同動作會帶來的風險
3.練習把一項真實工作改寫成資料來源清楚、交付格式明確的 Agent 任務
階段產出:一份可安全交給 Agent 執行的工具連接任務說明。
單元三 │ 排程自動化:讓 AI 定時完成訊息工作流
把一次性的任務變成可重複執行的工作流程,練習設定時間、通知與訊息規則。
1.實作定時執行的排程任務,讓 AI 在固定時間整理資料、產生訊息草稿或完成已定義的工作。
2.學會設定通知、檢查執行結果、暫停與修改排程;以明確的收件者、內容規則與檢查流程,避免誤發訊息。
階段產出::一份可重複使用、具備通知與檢查機制的排程任務。
單元四 │ 本地工作區實作:讓 Agent 讀懂你的資料
把相關檔案放進同一個本機資料夾,建立清楚的工作邊界,再讓桌面 Agent 讀取、整理並產出可以實際交付的成果。
1.建立專案資料夾,整理原始資料、參考文件與成果輸出位置。
2.請 Agent 先盤點檔案、說明理解與缺口,再開始分析或改寫。
3.完成一個「讀取本地資料 → 整理重點 → 產出簡報或報告」的小任務。
階段產出:一個結構清楚的本地工作區,以及一份由資料產出的初版成果。
單元五 │ 資料夾才是本體:成果留下,工具可替換
用換手情境理解 AI 原生工作方式:檔案、規則與成果都留在自己的資料夾,Agent 只是可以替換的操作端。
1.把原始資料、規則、進度與交付成果留在同一個專案資料夾
2.理解換工具、額度用完或改由同事接手時,為什麼工作仍能繼續
3.為後續專案建立同一套資料夾結構與工作規則
階段產出:一個可交接、可換工具、能繼續累積成果的 AI 專案資料夾。
單元六 │ 打造你的第一個 Skill:把工作方法教給 AI
把自己平常反覆交代 AI 的規則、步驟與輸出格式,整理成一套可以重複使用的 Skill,讓 AI 不只知道「要做什麼」,也知道「你希望它怎麼做」。
1.看懂 Skill 與 Prompt 的差異:從一次性指令變成可重複使用的工作方法。
2.拆解一個 Skill 的基本結構:適用情境、輸入資料、執行步驟、輸出格式與檢查規則。
3.把自己的 SOP、工作規則或常用 Prompt 改寫成 Skill,並在 ChatGPT/支援的桌面工作環境中安裝使用。
階段產出:建立自己的第一個 SKILL.md,並可實際執行。讓 AI 更接近自己的工作方式。
4 小時後,你將親手完成
① 一張 AI Agent 任務地圖
知道自己的工作哪些可以交給 AI,以及需要哪些資料、工具與規則。
② 一個可重複使用的 Agent 任務
把零散的一問一答,變成目標、資料、步驟與交付格式清楚的完整任務。
③ 一項排程自動化工作流程
讓 AI 可以依照設定的時間與規則,重複執行指定工作。
④ 一套自己的 AI 專案工作資料夾
把資料、規則、進度與成果留在自己的工作區,方便持續使用與交接。
⑤ 一個自己建的Skill
把經常使用的 SOP、工作規則與輸出格式整理成可重複使用的 Skill,建立自己的 SKILL.md。
⑥ 一份用真實工作資料產出的成果初稿
可能是一份報告、分析、企劃、簡報或工作摘要,讓你下課後就能繼續使用。
可應用在各種工作類型
• HR/教育訓練
把員工問卷、訪談紀錄、課程資料、學員回饋放進工作資料夾
→ AI 先盤點資料與缺口
→ 歸納共同需求與問題
→ 產出教育訓練需求分析/課後成效報告初稿
• 業務/行銷
把客戶訪談、市場資料、產品資訊、活動資料、過往文案放進資料夾
→ AI 整理客戶需求
→ 找出賣點與重要資訊
→ 產出業務提案/行銷企劃/活動文案初稿
• 行政/會計
把會議紀錄、表單、SOP、費用資料、報表放進工作資料夾
→ AI 分類與比對資料
→ 找出缺漏、異常與待辦事項
→ 產出會議摘要/SOP/費用分析/行政報告初稿
• 主管/幕僚
把各部門報告、會議紀錄、專案進度、主管交辦事項放進資料夾
→ AI 跨文件整理資訊
→ 找出進度、問題、風險與待決策事項
→ 產出主管版摘要/決策簡報/專案進度報告初稿
• 講師/顧問
把既有教材、研究資料、演講逐字稿、案例、客戶訪談放進工作資料夾
→ AI 讀懂既有知識
→ 歸納架構與觀點
→ 產出課程大綱/簡報初稿/顧問報告/內容素材
適合對象
• 已經用過 ChatGPT,但大多還停留在一問一答
會問問題、寫文案、整理資料,但想進一步學會把「一整件工作」交給 AI。
• 每天有大量文件、資料需要整理
例如會議紀錄、問卷、訪談、企劃、報告、教材、客戶資料等,希望 AI 不只是回答,而是真的參與工作流程。
• 常常需要手動重複做類似的工作
每週、每月都要人工手動整理相似資料、寫報告、做摘要,希望建立一套可以重複使用的 AI 工作方式。
• 想學 AI Agent,卻沒有程式背景
聽過 Agent,卻不知道如何真正運用在自己的工作,不想從寫程式開始學。
• 希望用自己的工作資料實際操作
不只想看老師 Demo,而是願意帶著筆電與一項真實工作,現場完成自己的成果。
• HR、教育訓練、業務、行銷、行政、主管、幕僚、講師、顧問等知識工作者
特別適合日常工作大量涉及「讀資料 → 整理 → 分析 → 產出」的人。
不適合對象
• 完全沒有使用過ChatGPT
• 期待這是一堂 Prompt 大全課
• 期待學習程式開發或 Coding Agent / Claude Code
• 只想坐著聽、不打算動手操作
教學方式
專業知識教授 + 工作情境拆解 + 筆電本機實作 + 現場Q&A真人解惑
課程時間:11/21(六)下午13:00 – 17:00
課程地點:台北市長安東路一段27號10樓
(近善導寺捷運站1號出口,步行約7分鐘)
課程學費:
定價|NT4,800元
早鳥個人優惠價|NT3,600元 (優惠至10/31止)
二人同行優惠價|NT3,200元 (現省1600元)
*本班採小班制,限16人,請提早報名!
*本活動為實體課程,無錄影回放,無紙本講義,有網頁版講義。
提醒事項:
1.請自備筆電和電源線
2.已有 ChatGPT 帳號,建議您使用ChatGPT Plus 付費版(可先購買1個月),若您使用ChatGPT 免費版,會有用使功能上和額度上的限制,會影響到學習實作上的效果。
講師簡介
阮柏燁 Willy
Brickverse 創辦人暨講師

Brickverse 創辦人,致力於將 AI 應用教學與非工程背景工作者的實務需求結合。課程以線下實體互動式學習為核心,透過現場引導、實作演練與即時回饋,打造能讓學員真的動手完成作品的學習體驗。
累積指導超過 2,500 位學員。不只教「怎麼用 AI 寫程式」,更著重在幫助非工程背景的工作者,從零開始做出自己能使用、能展示的數位作品,並具備完整的後台串接能力。
擅長授課主題:
• 如何下 Prompt
把長期規則、書信與企劃需求轉成可重複使用、可排程的 Prompt。
• Canva Code
用 Canva Code 完成有互動邏輯、非單純靜態頁面的作品。
• AI 生圖
從工具選擇到成品交付,建立完整的視覺素材產製流程。
• Google AI Studio
用 AI Studio 快速做出可分享或部署的實用小工具。
• Notebook
把研究資料整理成可持續累積、可回查來源的個人知識庫。
• AI Agent 代理人基礎
從認識 AI Agent 到掌握規則與 Skill,建立長期可重複使用的工作方法。
• 後台串接:GitHub、Supabase、資料連接
把作品從前端展示延伸到完整的後台管理與資料串接能力。



常見問題
1.請問這堂課會很難嗎?
答案:這堂課是針對初學者設計的,只要會用網頁版的ChatGPT,就可以來參加。若你已經很熟悉 Agent、程式開發與自動化,請先評估課程難度是否符合期待。
2.請問報名這堂課使用ChatGPT免費版會影響學習嗎?
答案:使用 ChatGPT 免費版仍可學習約七成的課程內容。若希望完整參與課程並獲得更完整的學習體驗,建議上課時使用每月 20 美元的 ChatGPT Plus 方案。
3.請問本課程會教Claude 嗎?
答案:本課程以 ChatGPT 桌面版的工作方式為主,不會安排 Claude 操作教學。任務拆解、資料邊界、規則與驗收的核心邏輯仍可遷移到其他工具。
4.我怕我會跟不上?
答案:這堂是初階課程,再加上是實體課程,所以老師在現場會解答您的提問。講師已教過超過2500位學員,教學經驗豐富,每教完一個單元就會進入個人實作,不會全部教完才開始實作,那可能已忘了前面講什麼了。所以你可以放心來參加。
5.請問ChatGPT的網頁版跟桌面版有何不同?
答案:網頁版適合在瀏覽器內對話與上傳檔案;桌面版可在你授權後協助處理選定的本機資料夾與桌面工作流程。兩者都可能使用雲端服務,資料是否傳送、可讀取的範圍與可執行動作,取決於帳號、方案、權限與當下的工具設定;課堂會帶你先確認這些邊界。
評估項目 | ChatGPT 網頁版 | ChatGPT 桌面版 |
資料隱私與資安 | 資料需上傳雲端,有外流或被用作模型訓練的風險。 | 完全在本地運行,資料不離開電腦,符合高規格資安與合規要求。 |
操作與檔案串接 | 檔案需逐一「上傳」與「下載」,無法直接控制本機檔案。 | 免上傳下載,可直接存取本機資料夾。 |
系統自動化能力 | 侷限在瀏覽器分頁內,無法操控你電腦的其他軟體。 | 可透過指令碼操作本機系統,實現深度工作流自動化。 |
什麼時候開始讓 AI 幫你工作呢?
我想再也沒有比現在更好的時刻!
若有課程方面問題,歡迎請洽:
主辦單位 360d才庫事業群 窗口:林先生
Email:superspeaker@gmail.com


