未來工程師，為什麼還要懂怎麼寫程式?
真正的問題從來都不是程式碼
你現在還只會用提示詞 Vibe coding 一個作品嗎?
AI 給你的程式碼，真的就是你需要的嗎？
你使用 Codex跟 Claude 到底搞不搞得懂是補丁還是真正的修改?
當你不知道程式到底在做什麼，就很容易變成：
AI 寫什麼 → 你複製什麼 → 出錯 → 再丟回 AI → 繼續修改 → 越改越複雜
最後花了大量時間，卻可能只是在解決一開始根本不需要存在的問題。
🤖 AI 會寫程式，但你還是需要懂程式
以前學程式，是因為你必須自己把每一行程式碼寫出來。
現在不一樣了。AI 可以幫你完成大量的 Coding 工作。
但是：
AI 不知道你的系統真正需要什麼，除非你先知道自己要什麼。
就像蓋房子一樣：AI 可以幫你搬磚頭、鋸木頭、甚至幫你蓋牆。
但是你還是需要知道：這棟房子要蓋在哪裡？需要幾個房間？水電要怎麼走？哪一面牆不能拆？
這就是為什麼 AI 時代，「懂程式」的定義正在改變。
你需要開始看得懂：這段程式在做什麼？為什麼要這樣設計？這樣寫有沒有問題？
🧠 真正重要的，不只是寫 Code
當 AI 可以幫你快速產生程式碼之後，你真正需要建立的是：
程式基礎能力 + Engineering Thinking
因為當你有基本概念，你才能判斷 AI 給你的答案到底是：
Prototype 原型 還是 真正可以長期使用的 System 系統。
兩者看起來可能非常像。但背後的差異可能非常大。一個 Prototype 可以快速展示功能，
但真正的系統還需要考慮：效能、資料、架構、安全性、維護性、擴充性。
如果完全不知道這些東西，AI 做得越快，你反而可能越快走進錯誤的方向。
🏗️ 這堂課會帶你理解工程師真正需要思考的事情
System Design 系統設計、Storage 資料儲存
程式不只是把畫面做出來。真正重要的資料，要放在哪裡？
會員資料、訂單、文章、圖片、聊天紀錄……
這些資料要怎麼儲存？Database 要怎麼設計？資料要怎麼讀取？什麼情況適合 Database？
你就不只是「使用 AI 寫 Code」，而是在開始理解一個真正的系統。
⚠️ AI 寫得越快，不代表你的產品越好
現在最容易出現的一個問題就是：「AI 可以做，所以我們就做。」
但這其實很危險。你可能會花幾個小時，讓 AI 幫你做一個根本不需要的功能。
最後才發現：真正的問題從來都不是程式碼。
🌟 講座特色
這堂課是專門給「不懂 AI」或「不太知道怎麼開始學AI」的人，這會是你的第一堂課。
我們歡迎各個年齡層的人，從15~70歲的族群都可以一起參加聆聽。
活到老，學到老，是我們一生一直在做的事情。
🌟 講師介紹
嗨! 我是 Jerry，我知道現在都在用AI寫稿，但我想一個字一個字的打給現在閱讀的讀者，
我以前學程式是很辛苦的，現在有了AI的加持，對於一些刁鑽的問題，都可以很輕鬆的解決
我想要用簡單的話語來講解困難的技術，先試著喜歡，不強求要做出什麼厲害的作品，只要
一步一步來，我認為現在這個時代，一個人加上AI就可以做到很多的事情，也期待有機會跟你分享。
我把所有「初學者真的需要的」內容整理成一堂最快上手的 AI 入門課。我們當天見!
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