同事都說 Alex 你的效率實在太強了，無法看到車尾燈。
為什麼你的 AI 跟我的 AI 不一樣？
我跟你用的是同一個 Claude，差在我把工作拆開，交給一組有分工的 AI 同事，建立有效的 AI 生產力。
【 1 - 分享給職場工作者
🧭 專案經理／跨部門協調 － 同一份資料要餵給三個部門，格式每個人都不一樣
🧾 財務／行政 － 發票、報帳、月報、歸檔，每個月重來一次
📣 客戶成功／行銷／客服 － 查競品、寫文案、做簡報，每次都從空白頁開始
共通點是一人多工：資料、文件和溝通壓在同一個人身上
完全沒碰過 Claude 也可以來。不用會寫程式，會出嘴巴就好
【 2 - 你現在卡在哪
我同事都被我這樣荼毒過：
他發票超多張，Excel 開了六個視窗，報告還沒太好想法
我用 AI 把發票跑完、整理到 Excel、被交代的資料分析簡報搞定了
□ 22 張發票，你一張一張核對，還怕重複算錯
□ 電腦下載資料塞了 70 個檔，要用的時候翻不到
□ 6 份格式不一的報表，光對齊格式就用掉半天
□ 查競品開十個分頁，查到自己分心
□ AI 回答得很漂亮，但那份文件 AI 味太重，你不敢直接交出去
只要勾到一個，就代表你的工作一定用得到 AI
是沒有人教你，工作從頭到尾交給 AI 應該怎樣做！
【 3 - 這一小時我跟你分享
用公司帳務，整段跑一次給你看
▸ 一｜拆解工作，自動化完成
把整包工作丟給 AI，然後嫌它做不好，這是最常見的卡點。
工作要先拆開。以 22 張發票為例：
讀取 → 統一格式 → 去掉重複 → 比對金額 → 標出對不起來的 → 出表。
拆成六步之後你會發現，其中五步 AI 做得比你快，
剩下那一步（金額和來源）你自己看三十秒就好。
▸ 二｜打造數位分身，讓 AI 更懂你的工作
AI 不懂你的工作，是因為你每次都從頭開始講。
把「你怎麼做事」寫下來一次：你的表格長什麼樣、
你老闆看簡報看哪裡、哪些字你從來不用。
寫一次，之後每一次它都照你的規矩來。
這一段很多人跳過，但它就是「你的 AI」跟「別人的 AI」差在哪裡。
▸ 三｜打造 AI 團隊，讓一群 AI 同事幫你搞定
一個 AI 什麼都做，結果就是什麼都做得普通
所以我把它拆成一組人，每一個都有名字跟專長：
- Max 日常雜務 發票報帳、檔案歸檔
- Iris 情報蒐集 競品、產業資訊彙整
- Andy 分析整理 多表統合、對帳
- Vivi 簡報設計 儀表板、視覺化
- Sophie 文書溝通 報告、會議紀錄、文案
帶 AI 團隊跟帶人一樣，你要知道什麼工作丟給誰
把這幾個角色串起來跑一次給你看
【 4 - 上過的人怎麼說
- 「就省了大概一半以上的時間。」—— 林小姐・電商產業行銷助理
- 「做一個報告出來需要花一天的時間，用 AI 做可能一兩個小時就可以做完。」—— Andrew・製造業設計師
- 「製造分身，它還可以製作出每一個的團隊。」—— Darren・製造業專案管理
- 「沒上會後悔！」—— Astrid
- 「會教你如何應用 Claude，指導整個 Claude 的概念，不只是皮毛。」—— Winny
- 「專案管理部分很實用，一定要上！」—— Miya
看來我要學，直接買一波 - 鎖定20個席位
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