生成式 AI、LLM 持續受到市場關注，但在智慧製造與產線自動化現場，AI 視覺依然是最直接、最具體的 AI 應用之一。
從瑕疵檢測、物件辨識，到產線上的料件清點，AI 視覺究竟還有哪些值得投入的應用機會？
本場 MakerPRO Meetup 邀請 Felix Lin｜iCShop 凌耀電子經理，分享協助客戶導入 AI 視覺模型的實際經驗，從需求釐清、資料準備、模型建置，到系統整合與現場驗證，帶大家了解 AI 視覺從 Demo 走向實際應用時，會遇到哪些問題，以及如何克服落地過程中的技術挑戰。
透過瑕疵檢測、料件清點等實際案例與影片分享，一起看看 2026 年 AI 視覺還有哪些值得投入的應用機會！
你將學到
- 2026 年 AI 視覺在智慧製造與產業自動化中的應用價值
- 掌握 AI 視覺從需求到模型的完整導入流程
- 了解影像蒐集、資料標註、模型選擇、訓練與驗證等實務工作
- 認識 AI 視覺從 Demo 到現場導入可能遇到的實務挑戰與落地關鍵
活動亮點
01｜2026 AI 視覺還有搞頭嗎？
從技術與市場需求出發，分析 AI 視覺在智慧製造及產業自動化中的應用價值。
02｜從需求到模型：AI 視覺導入流程
分享實際導入過程，帶你了解如何釐清需求、蒐集影像、進行資料標註，並完成模型選擇、訓練與驗證。
03｜實戰案例：瑕疵檢測 × 料件清點
透過實際案例影片與畫面，解析不同 AI 視覺應用的模型建置方法、辨識結果與實際效益。
04｜從 Demo 到現場：最後一哩路
AI 視覺不只是在 Demo 中跑得動，真正進入現場後，還會面對光源、鏡頭、環境變化、辨識準確率、系統整合與後續維護等挑戰。
適合報名對象
- 對 AI 視覺、影像辨識有興趣的開發者
- 從事智慧製造、工業自動化相關工作者
- 想了解瑕疵檢測、物件偵測應用的人員
- 正評估導入 AI 視覺解決方案的企業與技術人員
講者介紹
林士允 淩耀電子(iCShop)經理
現職為淩耀電子(iCShop)經理、創客閣樓創辦人。主要研究領域為邊緣運算與物聯網。喜歡研究有趣的DIY電子專題，熱衷於分享成果並經常擔任各類 AI 議題講師。自從有了女兒後的願景是希望給下一代改變世界的能力。
活動資訊
►主辦單位：MakerPRO
►直播時間：9/30 (三) 20:00-21:10
►直播連結：請先報名活動，直播連結會於票卷與活動行前通知信中提供
►聯絡窗口：sherry.yang＠makerpro.cc；(02)23679308楊小姐
