活動簡介
AI 已經會寫信、整理資料，但你的工作真的變少了嗎？
許多企業開始使用 ChatGPT、Claude，員工卻仍要在不同工具間查找資料、複製貼上，再將結果登錄回系統。問題不在 AI 不夠聰明，而是 AI 尚未真正連接企業的資料與流程。
本講座將以實際案例說明 Claude 如何透過 kintone MCP 查詢、判斷及更新資料，並展示：
- AI 擬定客戶回覆，經人工確認後寄出
- AI 整理 Zoom 會議內容並寫回 kintone
帶你了解如何在保留人工確認、權限與操作紀錄的前提下，讓 AI Agent 真正參與企業工作。
本次分享重點
1｜AI 如何從「回答問題」進一步參與工作 分享 AI Agent 如何查詢資料、判斷內容並推進工作流程。
2｜Claude × kintone MCP 的協作方式 以容易理解的方式，說明 AI 如何讀取與更新企業資料。
3｜AI 協助處理客戶來詢的實際案例 展示從查詢客戶資料、產生回覆草稿，到人工確認發信的流程。
4｜Zoom 會議紀錄自動建檔案例 展示 AI 如何整理會議重點、辨識相關案件，並將結果寫回 kintone。
5｜企業導入 AI Agent 的思考方向 分享哪些重複工作適合交給 AI，以及哪些環節仍需保留人工確認。
講座內容
一、AI 用了很多，工作真的變少了嗎？
- 為什麼用了生成式 AI，員工仍在複製貼上？
- 企業資料與 AI 之間常見的斷點
- 為什麼 AI 產生結果後，仍需要人工更新系統？
二、從 AI Chat 到 AI Agent
- AI Chat、AI Assistant、AI Agent 的差異
- AI Agent 如何查詢、判斷、執行與確認
- 哪些工作適合交由 AI Agent 協助？
三、Claude、kintone MCP 與企業系統如何合作？
- Claude、MCP、API 與 kintone 分別扮演什麼角色？
- AI 如何知道有哪些工具及資料可以使用？
- kintone 如何承接企業的資料、流程、權限與紀錄？
四、實務展示：AI Agent 參與客戶跟進流程
- AI 查詢客戶來詢與過往聯繫資料
- AI 判斷內容並產生回覆草稿
- 人工確認後執行發信
- 從 Zoom 內容自動整理會議紀錄
- 將處理結果及後續行動寫回 kintone
五、企業如何開始導入 AI Agent？
- 找出適合導入的重複工作
- 判斷哪些步驟可由 AI 執行
- 設定需要人工確認的重要節點
- 從一段具體流程開始驗證
適合對象
- 正在評估生成式 AI 或 AI Agent 的企業負責人與管理階層
- 希望減少資料查找、複製貼上及重複登錄的工作人員
- 負責業務、客服、案件管理或內部流程改善的人員
- 已使用 ChatGPT、Claude 等工具，但尚未與企業系統整合的團隊
- 希望兼顧 AI 應用效率、權限控管與操作紀錄的資訊或管理人員
活動資訊
活動日期：2026/09/24（四）
活動時間：14:00～15:00
活動形式：線上講座
主辦單位：kintone 台灣
報名提醒
本講座不需要程式設計或 AI 技術背景，也不會以艱澀的系統架構為主。
我們將從企業常見的工作流程出發，透過實際展示，讓你理解 Claude、kintone MCP 與 kintone 如何合作，讓 AI 從單純產生答案，進一步參與資料查詢、內容判斷及流程更新。
如果你的工作中仍有大量查資料、複製貼上、整理內容或重複登錄的作業，這場講座將幫助你找到適合讓 AI 參與的第一段流程。
