白領與 AI 的共生協作
從安裝開始到「協作」，讓 AI 真正融入工作！
日期 8/18（二） | 時間 20:00–21:00 | FREE | Google Meet |
這場分享要解決什麼？
很多白領已經在用 AI，卻仍停留在零散問答：每次都要重新交代背景，答案看起來很完整，真正要用時卻又不太敢相信。
問題往往不是 AI 不夠聰明，而是還沒有一套讓它真正進入工作流程的方法。
這場分享將以 ChatGPT 桌面版為主要工具，從安裝與基本操作開始，帶你學會交付工作情境、釐清專案現況、判斷工具邊界、驗證關鍵資訊，再統整成可執行的下一步。讓 AI 不再只是偶爾叫來救火的臨時工，而是能持續協作的工作夥伴。
適合企劃、PM、顧問、行政工作者，以及已經使用 ChatGPT，卻仍覺得產出不夠穩定、不知道如何融入日常工作的人。
活動資訊
日期 | 2026 年 8 月 18 日（星期二） |
時間 | 20:00–21:00（台灣時間） |
形式 | Google Meet 線上直播 |
費用 | 免費 |
你會帶走什麼？
- 一套面對陌生專案時，可以快速盤點目標、資料、角色、進度與限制的方法。
- 判斷 AI 與當前工具『做得到什麼、做不到什麼』的實用邊界意識。
- 三種讓 AI 解讀大量資訊的方式：分類歸納、交叉比對、缺口與衝突檢查。
- 把理解轉成現況摘要、優先順序、待辦清單、風險提醒與交付草稿的完整流程。
60 分鐘課程大綱
主線：盤點現況 → 建立專案地圖 → 確認工具邊界 → 解讀資訊 → 統整產出
分鐘 | 段落 | 教學內容與示範 |
0–5 | 開場：AI 協作的真正難題 | 從『叫 AI 做事』轉向『讓 AI 看懂工作』；說明共生協作的完整路徑。 |
5–15 | 第一步｜快速盤點專案現況 | 辨識目標、角色、資料、進度、限制與未知；示範如何讓 AI 先問對問題。 |
15–25 | 第二步｜建立可用的專案地圖 | 把散落檔案、訊息與紀錄整理成摘要、時間線、任務清單、風險與待確認事項。 |
25–35 | 第三步｜辨識工具能力與邊界 | 判斷目前工具能讀什麼、不能讀什麼；能查證什麼、不能自行假設什麼；何時需要人接手。 |
35–45 | 第四步｜在能力範圍內解讀資訊 | 示範三種解讀方式：分類歸納、交叉比對、缺口與衝突檢查，避免把不確定內容說成答案。 |
45–55 | 第五步｜統整並產出下一步 | 將理解轉為可採取行動的成果：現況報告、優先順序、待辦、風險提醒與交付草稿。 |
55–60 | 總結與 Q&A | 回顧共生協作流程，提供一套可帶回工作的實用提問框架。 |
講師｜柏榜
ZeamTechz｜AI Prototype Architect
AI Product 開發 × XR × 3A 遊戲
曾參與《FINAL FANTASY XV》、《MLB 2K16》、《往日不再》等 3A 遊戲製作，具備 AR／VR、互動應用與 AI 產品開發經驗。近年專注於 AI 協作流程與 Prototype 實作，擅長帶領新手從工具安裝開始，逐步把想法與工作需求轉化為可操作、可驗證的成果。
老師會如何帶領？
從 ChatGPT 桌面版的安裝與基本設定開始，透過實際工作情境一步步示範：
・如何讓 AI 讀懂文件、資料與專案脈絡
・如何確認 AI 做得到什麼、哪些內容不能直接相信
・如何把混亂資訊整理成摘要、專案地圖與優先順序
・如何從「問 AI 問題」，進一步建立可持續的協作流程
・如何把理解轉化為真正能執行的下一步
參與前可以準備
請準備一台可操作的電腦與 ChatGPT 帳號，並想一個最近讓你「資料找了半天，工作卻還沒開始」的情境。你可以在分享過程中，直接對照老師的流程，思考如何套用到自己的工作。無須具備程式背景。
