[Agenda]
19:00 ~ 19:30 開放入場
19:30 ~ 19:40 開場
19:40 ~ 20:40 資料科學於防制洗錢與防詐策略之應用
20:40 ~ 自由交流時間
[Talk Information]
你以為防詐、反洗錢只是法規、流程與大量人工審查嗎？
其實在每一筆看似正常的交易背後，可能藏著人頭帳戶、快進快出、規避門檻、帳戶接管，甚至是一整串彼此關聯的資金流。
這次分享會，我們邀請講者從真實的金融犯罪防制場景出發，帶大家看資料科學怎麼在「正常交易占 99.9%」的世界裡，找到那一小群真正值得注意的異常訊號。
從統計、異常偵測、特徵工程，到 AI Agent 協助調查可疑帳戶、追查關聯網路、整理風險報告，這不只是模型怎麼做，而是資料如何成為金融防線的一部分。
如果你對資料科學、AI、金融科技、防詐或風險決策有興趣，這場會讓你看到統計不只是考卷上的公式，而是在噪聲中找出真實的實戰工具。
[Speaker Information]
謙哥
世人常說，術業有專攻；但總有少數人，專攻的是「全部」。
謙哥，銀行AML與資料科學雙修，法律與 AI 雙劍合一。有人用法律規範行為，有人用資料預測未來，而他選擇兩者一起用，拆解詐騙集團的行為模式，甚至連下一步想做什麼都可以先被算出來。
在AML領域，他熟稔法規、洞悉實務，面對複雜案件總能抽絲剝繭，找出最關鍵的突破口；在資料科學領域，他擅長以數據說話，透過機器學習、統計分析與 AI 模型，在茫茫資料海中找出異常訊號。當法條遇上演算法，證據遇上模型，便造就了銀行裡最難複製的跨界戰力。
工作之外，謙哥仍秉持著「能力越大，責任越大」的信念。提攜後進是日常，勸世防詐是興趣，分享知識是使命。只要有人願意學，他從不藏私；只要有人差點受騙，他一定忍不住多提醒兩句。
至於扶老婆婆過馬路，那只是每天順手完成的支線任務。真正的主線，是持續用法律守護公平，用資料守護正義，協助銀行保護各位的珍貴資產。
[Host Information]
- Ben Chen：活動主持人
- Ning Chen：活動規劃
- Kristen Chan: 活動場地規劃
[活動單位]
- 主辦單位：R-Ladies Taipei
- 場地贊助：台北大學統計系
[活動地點]
台北大學民生校區教學大樓九樓
[地點指引]
- 從捷運中山國中站出發，依照 Google Map 路線前往臺北大學民生校區教學大樓。
- 進入教學大樓正門後，搭乘左側電梯至 九樓，再依照指示圖（橘線）找到活動場地。
[線上活動連結]
活動前一天將會寄信通知線上活動連結網址
[注意事項]
基本上這是一個女性學習社群，因此若你不是女性，但出現在我們的實體聚會的話，你很可能被要求以下行為：
- 發言的機會請優先留給女生
- 座位請優先保留給女生
- 必須對 R-Ladies Taipei 有貢獻，例如：請勇敢舉手發問
