Name: 三小時搞懂 Hermes Agent | 從裝好，到讓多個 AI 幫你分工!!
Start: 2026-08-15T13:30:00+08:00
End: 2026-08-15T16:30:00+08:00

課程時數
3 小時／180 分鐘

授課形式
線上直播｜Google Meet

講師
Solomon 徐

主辦單位：ZeamTechz 新科技生態系　｜　適合 AI 工具使用者、開發者與個人工作者。

COURSE OUTCOMES

你會帶走什麼

多數 AI 助手像臨時工：每次開始都要重新交代；Hermes Agent 更像會留住脈絡、能調用工具、可被安排工作，還懂得把任務分給不同角色的數位工作夥伴。這三小時的重點，是建立一套可延伸的操作骨架。

完成三小時後，你將能

看懂 Hermes Agent 與一般聊天式 AI、IDE 助手之間的差別。
完成本機、桌面版或雲端主機三種常見部署路線的判斷與初始設定。
理解記憶、模型選擇與 Skills，知道何時該把一次成功流程存成可重複能力。
用 MCP 接上外部工具，讓 Agent 從「能想、能說」跨到「能動手做」。
建立排程任務，讓新聞整理、報表與提醒在背景自動執行。
把大型任務拆成 Kanban 小卡，委派給多個 AI 同時研究、撰寫、檢查與統整。
用便宜或本地模型承擔背景工作，建立兼顧品質、速度與成本的模型分工策略。

適合誰

已使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等工具，想跨入 Agent 自動化的人。
想讓 AI 幫忙研究、寫作、程式開發、內容製作或例行報告的個人工作者。
需要把複雜專案拆解、分工與追蹤的產品、專案或營運人員。
想用有限預算建立「一人公司＋AI 小隊」的創業者與顧問。

課前準備

Windows 或 Mac 筆電、穩定網路，以及安裝軟體的系統權限。
可使用的 AI 模型帳號或 API 金鑰；若要走雲端常駐路線，可先準備 Telegram 或 Discord 帳號；實際模型與雲端主機等費用請閱後面成本提醒。
不要求你先熟悉多代理架構，但願意看懂基本設定與指令會更順利。

WORKSHOP AGENDA

180 分鐘完整課表

學習順序採「先認識 → 裝起來 → 懂核心 → 會自動 → 多 AI 分工 → 控制成本 → 看真實案例」，每一段都替下一段鋪路。

段	主題	分鐘	累計
0	Hermes 與其他 AI 助手有何不同	10	10
1	安裝：電腦、桌面軟體、雲端主機	20	30
2	核心觀念：記憶、選模型、技能	30	60
3	接上外部工具：MCP	20	80
4	讓它按時做事：排程	15	95
5	重頭戲：多個 AI 分工協作	40	135
6	把模型與背景任務成本壓低	10	145
7	真實案例與可延伸作品	30	175
8	回顧與提問	5	180
重頭戲	第 5 段用 40 分鐘練習多，AI 分工：委派、Kanban 拆卡、平行協作、統整與交叉檢查，是整堂課的核心。

本課的學習路徑

01
認識
Agent

02
安裝與
核心能力

03
MCP 與
排程

04
多 AI
分工

05
成本與
案例

MODULES 0–4

前半場：從安裝到會自動

10 MIN

Hermes 跟其他 AI 助手哪裡不一樣

先理解「為什麼要用 Agent」，再決定哪些工作值得交給它。

一般助手與持續記憶型 Agent 的差異。
現場示範：從一個生意點子到研究與報告。

20 MIN

把它裝起來

比較三種常見住處：本機、圖形化桌面軟體、24 小時雲端主機。

Windows WSL／Mac 初始設定。
API 金鑰與模型設定。
雲端主機連接 Telegram／Discord 的概念與路線。

30 MIN

三個核心：記憶、選模型、技能

這是 Hermes 的靈魂三件套，決定它能不能越用越貼近你的工作方式。

跨對話記憶與 Obsidian 筆記庫連動。
不同任務選不同價位與能力的模型。
把複雜流程保存成可重複使用的 Skills。

MODULES 3–4

前半場（續）：工具與排程

20 MIN

幫它接上外部工具：MCP

讓 Agent 從「會說、會想」進一步「會讀資料、跑程式、操作外部服務」。

認識內建工具：檔案、網路、程式與圖像等。
理解 MCP 作為外部能力標準插頭的角色。

15 MIN

讓它自己按時做事：排程

把例行工作從手動呼叫，升級成可在背景按時執行的任務。

排程語法與背景執行。
完成後通知、失敗時檢查與重新安排。

MODULES 5–8

後半場：多 AI 分工、成本與案例

40 MIN

重頭戲：叫多個 AI 一起分工

把一個大任務拆成小卡，交給不同角色平行處理，再由能力更強的模型統整。

委派：背景雜活交給便宜模型，主模型保留決策與整合。
Kanban：研究、撰寫、審查、發布，各自有卡、有負責人、有進度。
MoA：比較「建議模型」與「統整模型」的影響，統整模型通常更關鍵。
與 OpenCode 等 AI 工具交接、彼此檢查。

10 MIN

怎麼把花費壓到最低

模型分工不是把所有事情都交給最貴模型，而是讓成本跟任務價值配對。

對話整理、網頁閱讀與背景任務改用便宜或本地模型。
長時間任務可考慮本地模型，降低持續運行成本。
實際節省幅度依模型、任務與部署方式而異。

MODULES 7–8

後半場（續）：案例、回顧與下一步

30 MIN

別人已經做出的真實東西

用成品反推可能性，建立你自己的第一個應用方向。

Blender 3D 模型、監控儀表板與 App 原型。
短影音工具串接與內容製作流程。
從一次示範延伸成可重複、可排程、可分工的工作鏈。

5 MIN

回顧與提問

把整堂課收斂成下一步：

你要部署在哪裡、先接什麼工具、第一個分工任務是什麼。

快速複盤安裝、記憶、MCP、排程、分工與成本六個決策點。

成本提醒：課程中的模型、API、雲端主機與第三方服務將盡可能使用免費資源，唯仍可能產生額外費用；本課會教你判斷與壓低成本，但費用不含在學費內。

INSTRUCTOR & CONTACT

講師介紹與報名資訊

SOLOMON 徐

程式開發救援專家
AI × XR 系統教練

Solomon 徐｜30 年資深工程師

人稱「軟體開發的救援大師」，擁有超過 30 年軟體開發經驗。業界公認的新科技人才教練、勞動部新尖兵培訓計畫講師，亦為 AI 應用系統開發與 AVR+ School XR 開發者培訓資深教練。

擅長把複雜技術拆成學員做得出來的步驟，專長涵蓋 AI 應用系統、XR 人機互動、軟硬體整合、Unreal Engine、Unity3D、C++、C#、Java、Spring Boot、Azure、.NET、資料庫架構、React、RESTful API、MQTT 與 IoT。

正式課程資訊

課程名稱	三小時搞懂 Hermes Agent：從裝好到讓多個 AI 幫你分工
時數／形式	3 小時（180 分鐘）｜線上直播｜Google Meet
開課日期	2026.08.15
主辦單位	ZeamTechz 新科技生態系
講師	Solomon 徐

三小時搞懂 Hermes Agent | 從裝好，到讓多個 AI 幫你分工!!

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