課程內容
| 課程代碼： | 173861 |
|---|---|
| 課程名稱： | 專業EXCEL數據分析與AI協作決策班第01期(實體課程) |
| 學分數： | 非學分班 |
| 師資介紹： | 傅惠民 老師 學歷：私立淡水商工管理學院 國際貿易學系 專長：Microsoft Office Word/EXCEL/PowerPoint/Access/Outlook/文案設計/部落格/電商/威力導演/資策會-生成式AI辦公室應用能力認證 |
| 縣 市 別： | 桃園市 |
| 訓練計畫： | 產業人才投資方案 |
| 所屬計畫： | 產業人才投資計畫 |
| 報名繳費方式： | 1.報名時應先繳全額訓練費用 9,180 |
| 訓練費用： |
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| 訓練性質： | 在職 |
| 報名日期 ： | 115/08/14 12:00 ~ 115/09/10 18:00 (若開放報名時間超過1個月以上，表示本班曾變更訓練期間) |
| 預定訓練起訖日期： | 115/09/13 ~ 115/11/29 |
| 上課時間： | 每週日9:30-12:30；13:30-16:30（停課:9/27、10/11、10/25） |
| 專長能力： |
資料分析 ：能建立多變數資料模型，運用陣列公式與規劃求解進行條件設定與結果推導，提升複雜情境下的分析與決策支援能力。 資料清理 ：能透過Power Query與表格結構化設計，將非制式資料轉換為可分析格式，強化資料清理效率與一致性管理。 EXCEL ：能運用樞紐分析與Power BI建構儀表板，整合分析結果並轉化為具體資訊，支援業務判讀與策略應用。 |
參訓資格
| 學歷： | 國中(含)以上 |
|---|---|
| 年齡： | 年滿15歲以上 |
| 資格條件： | 1.具備電腦基礎操作能力，如開關機、打字輸入、雲端上傳及下載檔案、存檔備份等。 2.對AI協作EXCEL有進修或學習需求之在職者。 3.欲轉職相關行業或欲提升第二專長者。 |
| 上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度／內容 | 授課師資 |
|---|---|---|---|---|
| 115/09/13(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 開訓權益說明(0.5H)/基本計算原理：座標原則、鎖欄鎖列、嵌套架構 | 傅惠民 |
| 115/09/13(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 目標搜尋：在想要的利潤之下的訂價策略、在最低及格規定限制之下的分數推論 | 傅惠民 |
| 115/09/20(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 分析藍本：在多變數的情境下，記錄各變數的變化並了解各組變化對資料的意義 | 傅惠民 |
| 115/09/20(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 模擬分析AI：上述情境，如何利用AI協作處理得出合理的推論結果 | 傅惠民 |
| 115/10/04(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 運算列表：運用表格架構，不考慮公式鎖定，大量產生不同利率不同期間的利息金額列表 | 傅惠民 |
| 115/10/04(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 陣列公式：基本概念與運算邏輯，建立舊式陣列公式在資料處理上的操作方式與限制認知 | 傅惠民 |
| 115/10/18(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 陣列公式：試用只寫一條公式大量產生結果，並比較2019版之前和現行「動態溢出」陣列的差異 | 傅惠民 |
| 115/10/18(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 陣列公式AI：運用AI協作，產生複雜度高的陣列公式以解決問題，並能具體應用 | 傅惠民 |
| 115/11/01(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 規劃求解：在既有資料模型架構與運算限制之下，求得各工廠需要運送到各地區的不同數量結果列表 | 傅惠民 |
| 115/11/01(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 規劃求解AI：運用AI協作規劃資料模型架構，建立變數設定、限制條件與求解邏輯，以提升建模效率與正確性 | 傅惠民 |
| 115/11/08(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 一般表格與表格清單：類凍結窗格、合計類、動態範圍名稱、結構化公式 | 傅惠民 |
| 115/11/08(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 樞紐分析表：欄、列、值、篩選的意義、摘要值方式、百分比分析 | 傅惠民 |
| 115/11/15(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 樞紐分析表：交叉分析篩選器、時間表、資料群組、報表篩選頁面作工作表分頁 | 傅惠民 |
| 115/11/15(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 樞紐分析AI：利用AI建議，協助使用者快速建立樞紐分析架構並導向所需的分析結果與洞察。 | 傅惠民 |
| 115/11/22(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | Power BI儀表板：製作各種圖表，並用儀表板的方式呈現大量數據 | 傅惠民 |
| 115/11/22(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | Power Query資料整理：將非制式化的表格整理成為適合用於資料分析的表格 | 傅惠民 |
| 115/11/29(星期日) | 09:30~12:30 | 3 | 成品製作：透過案例，讓學員能夠實際體驗儀表板分析數據的意義 | 傅惠民 |
| 115/11/29(星期日) | 13:30~16:30 | 3 | 成品製作：綜合全期所學，實際將數據輸入儀表板進行分析與洞察，驗收學習成效/結訓權益說明(0.5H) | 傅惠民 |
