這場不會只是介紹 AI 工具有哪些功能，而是從一人公司、自由工作者與公司老闆最常遇到的工作問題出發。
我們會透過真實案例，示範 AI 如何在不同工作階段扮演四種角色：
整理資訊、協助分析、產出初稿、設計驗證。
AI 不負責替你做最後決定，而是幫助你在決定之前，把問題、風險、選項與下一步看得更清楚。
1. 先找出工作真正卡住的地方
你可能每天都在回信、寫文案、改提案、整理資料、追蹤客戶，但忙了很多事情，重要進度仍然沒有往前。
這一部分會先盤點你的工作流程，找出問題究竟出現在：
資訊太多，沒有整理
目標與下一步不明確
缺少判斷標準
重複工作沒有形成模板
產出很多，卻沒有對應商業目的
在這個階段，AI 的角色不是直接給答案，而是協助你整理工作內容、分類問題、找出缺口，讓原本混在一起的事情變得可以處理。
2. 客戶有興趣，為什麼一直沒有下一步？
以「客戶說有興趣，但遲遲沒有回覆」為案例。
不是一開始就請 AI 寫跟進訊息，而是先把前一次對話、客戶需求、預算狀況、提案進度與決策角色整理出來。
AI 會協助分析：
對方是真的有需求，還是只是禮貌回應
卡住的是預算、時程、優先順序，還是決策權
現在缺少哪一項關鍵資訊
這個客戶是否值得繼續投入時間
確認狀態後，再讓 AI 協助產出不同目的的跟進內容，例如補資料、約會議、確認時程，或暫停追蹤。
AI 在這裡不只是文案助理，更是幫你整理客戶狀態與判斷下一步的分析助手。
3. 這個案子值得接，還是接了會失控？
一個案子看起來有預算，不代表值得承接。
我們會把需求內容、工時、報價、修改範圍、付款條件、時程與溝通紀錄交給 AI 協助整理，建立接案風險檢查表。
AI 可以幫你看見：
哪些需求還不清楚
哪些條件可能造成無限修改
預算與投入成本是否合理
客戶是否具有真正決策權
最壞情況可能是什麼
承接前應該補上哪些合作條件
最後由你根據分析結果，選擇：
直接承接、設定條件後承接、先做小範圍合作，或明確拒絕。
AI 不替你決定接不接，而是協助你避免只靠感覺做決策。
4. 新服務要不要推出？先讓 AI 協助設計測試
當你想開設新課程、顧問方案、產品包或訂閱服務時，最常見的問題不是沒有想法，而是不知道市場會不會買單。
AI 可以先協助整理：
哪一群人最可能需要這項服務
他們目前正在面對什麼問題
他們願意付費解決的是什麼
服務成立需要哪些假設
他們可能因為什麼原因不購買
接著再讓 AI 協助設計最小規模的驗證方式，例如招募貼文、簡易服務頁、諮詢活動、問卷或預約表單。
測試之後，AI 也能協助整理點擊、填表、詢問與回饋，找出市場真正有反應的訊息。
最後由你判斷應該加碼、修改、重新定位，還是停止投入。
5. 內容做了很多，為什麼沒有帶來詢問？
很多人已經會用 AI 寫貼文、做圖與產出短影音，但內容變多，不代表能帶來客戶。
在產出內容之前，AI 應該先協助你確認：
這則內容是寫給誰
受眾目前處在哪個階段
是要增加認識、建立信任，還是促成詢問
看完內容後，希望對方採取什麼行動
應該用什麼數據判斷效果
確認目的之後，再讓 AI 協助產出文案、標題、腳本與素材方向。
發布後，也可以讓 AI 協助比較不同內容的表現，分析問題可能出在主題、訊息、受眾、行動設計，還是後續承接流程。
AI 不只是增加內容產量，而是協助你讓每一份內容都有任務。
6. 把一次有效的做法，變成可以重複的流程
當一次客戶跟進、接案評估、提案整理或內容規劃有效之後，不能只停留在「這次做得不錯」。
我們會運用 AI，把有效做法整理成：
固定模板
提問清單
判斷表
檢查表
回覆範例
標準作業流程
之後遇到類似情境，AI 就能根據既有規則協助整理資料、產出初稿、提醒缺漏與執行部分重複工作。
當流程已經穩定，才進一步思考哪些步驟適合自動化。
正確順序不是先做複雜工具，而是：
先把做法整理清楚，再讓 AI 協助重複執行。
你會帶走的核心能力
這場分享會協助你建立一套可以實際套用的工作方式：
看清問題 → 整理資訊 → AI 協助分析 → 產出初稿 → 小規模驗證 → 人做判斷 → 形成流程
AI 不替你承擔決策。
它真正的價值，是在你做決定之前，協助你把混亂整理清楚、把風險提前看見、把想法快速做成可以測試的版本。
最後做選擇的人仍然是你，但你不再只靠感覺做選擇。
這場適合誰？
- 創業者、一人公司與 SOHO 族
- 自由工作者、顧問、接案者
- 正在面對新客戶、新合作或新方向的人
- 常常不知道案子該不該接的人
- 容易想太多、拖太久，最後錯過時機的人
- 容易衝太快，事後才發現成本太高的人
- 想建立更清楚決策判斷力的人
米奇 呂欣翰 Mickey Lu
現職：
商業品牌策略顧問
最高學歷：
Art Center of College and Design
相關業界或教學經歷：
呂欣翰（Mickey Lu）是一位橫跨美國與台灣的多領域創新者與策略顧問，專長於協助台灣傳統產業數位轉型與開發面向美國市場的新產品
擁有 25 年以上品牌、設計、研發與生產整合經驗，曾參與好萊塢電影製作並創立多家創意公司（ Cognizoid Studio、Plot Studio、Inno Rocks ）
擅長結合文化洞察與市場策略，將台灣製造實力轉化為具國際競爭力的品牌與商品生態系
鄒秉軒 Vincent Zo
現職：
AI 概念設計 | 商業品牌戰略執行
最高學歷：
Academy of Art University (Master Degree)
相關業界或教學經歷：
鄒秉軒（Vincent Zo）專注於協助企業進行品牌升級與商業策略執行，結合實體製造與數位轉型，提供具體的資源對接與落地方案。同時也是大同大學數位媒體設計系講師和工研院 AI 課程講師
擁有 10 年以上經驗，曾參與 ( Rolbox Game, D&D, MLB，台積電，三星，東元電機，中興保全科技，蔡健雅演唱會等等 ）
透過跨產業整合，我協助企業從產品端、品牌端到市場端，建立完整策略與執行路線，讓企業以現代語言重新被市場理解與看見。策略執行者，結合AI、影像行銷與國際推廣資源，協助企業開啟新世代的永續與成長
