業務高手怎麼用 AI？
議題你自己定，答案一起找的思辨下午
不只是聽課
演講只是點火，交流才是主菜。
議題自己定
走進種子議題，也能自己開一桌。
答案一起找
帶真實卡點來，跟同行、AI 顧問一起拆。
交流產生靈感，思辨激發答案
客戶都開始用 AI 了，業務的你還在自己摸索？
7/25 週六下午，帶著你的真實業務問題，和一群已經開始用 AI 的業務人，一起聊獲客、成交、回購，以及 AI 時代業務還剩什麼。
這場適合誰？
這不是從零教 AI 的課。你不用是高手，但要至少用過 AI，並且想把它真的用進業務。
最低參加門檻
至少用過 ChatGPT 或 Gemini，並帶著一個真實業務情境來。
這場先別來，如果你是
- 完全沒碰過 AI，也不想先試用的人。
- 只想坐著聽課，不想交流的人。
- 沒有業務情境，也不想討論獲客、成交、回購的人。
業務正在被 AI 重新分層
AI 寫得出開發信，但寫不出你的客戶脈絡。
工具很多，但真正卡的是：怎麼放進業務流程。
你需要的不是更多教學，而是一群能一起拆題的人。
AI 不會取代業務。
但「會用 AI 的業務」，正在拉開差距。
不是上課，是把問題帶上桌
Open Space 是什麼？
沒有預設議程。議題由現場的人提出，你走進有共鳴的桌，也能自己開一桌。
AI 顧問・業務案例分享
議題市集開市
自由選桌交流
記錄收穫，活動後收到專屬結晶
OPEN SPACE 的精神
演講當開場，交流才是主菜。
你不是觀眾，是參與者——議題自由定，桌你自己選，答案一起找。
四張種子議題桌
每桌列出的都只是議題範例——這些是起點，不是上限，現場你也可以自己開新議題。
獲客與開發痛點
從名單來源、開發信，到 AI 輔助前置作業。
- 我目前都如何用 AI 來輔助我獲客？
- 獲客的前置作業有哪些？AI 能輔助哪些部分？
- 最適合業務使用的 AI 獲客工具或 LLM 模型有哪些？為什麼？
- AI 寫的開發信，怎麼寫才不像罐頭、不被秒刪？
跟進與成交
從名單跟進、異議處理，到成交前的關鍵判斷。
- 得到名單後、成交前，還有哪些事情要做？AI 可以怎麼做？
- 跟進過程哪些能讓 AI 自動化？哪些一定要手動？
- 客戶當場丟出異議，AI 能不能即時幫你接招？
- 客戶想問的 AI 都能答了，他為什麼還需要「你」這個業務？
維繫與回購
從客戶記憶、關係維護，到回購與轉介紹時機。
- 怎麼用 AI 記住每個客戶的細節，讓他覺得被在乎？
- AI 自動發的關心問候，客戶感受到的是溫度，還是更冷？
- 怎麼用 AI 抓回購、加購時機，還讓老客戶主動幫你轉介紹？
AI 時代，業務還剩什麼？
最後回到人：當資訊與回答都能被 AI 生成，業務的價值在哪裡？
- AI 越來越強，業務這份工作會被取代嗎？
- 當客戶自己都會用 AI，業務的價值還剩什麼？
- 在 AI 時代，該練哪些「AI 取代不了」的本事？
想找一群業務人，把 AI 用法聊清楚，這場就是為你開的。
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帶著下一步離開
找到新角度
聽見同行/AI顧問的真實做法，補自己的盲點。
找到可試的一步
把卡住的問題，變成下週可以測的做法。
收到專屬結晶
用 HypeLink 記錄，活動後由 AI 整理寄回。
名額有限，現在就走進來
手刀報名，把位子留下來。
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交流產生靈感，思辨激發答案。
7/25，我們現場見。
