為什麼會有這次的講座？
AI 出現後，我們觀察到一個矛盾的現象：
有人感覺如魚得水：「可以把工作都丟給 AI，提升效率。」
有人感到不認同：「創作的意義，AI 無法取代。」
大部分內容工作者，都在這兩個極端之間搖擺。
可能試過幾次 AI，覺得效果不如預期，就開始懷疑：「AI 真的有辦法做嗎？」
但這個問題本身就問錯了，因為真正的問題不是「AI 能不能做」。
AI 當然能做很多事，它能寫、能改、能分類、能總結、能規劃。
我們更應該思考：
- 該如何判斷，哪些事情可以給 AI 做？哪些不行？
- 該如何判斷，要怎麼樣讓 AI 介入？比例是多少？
我們想知道：什麼事交給 AI 做，才是真正解決當下問題，而不是製造更多問題。
這場分享，我們想談的是
當你開始用 AI 後：
- 你的創意與人味要怎麼保護？
- 你應該讓 AI 負責什麼，又不該交給它什麼？
- 怎樣才能從「跟 AI 聊天」升級到「和 AI 協作」？
- 你的工作流程中，哪些部分最適合轉成 Skill，讓 AI 反覆執行？
這次，我們邀請到喊涵，從 2015 年就開始做線上課程的骨灰級玩家。
7 年線上教育經驗、300+ 堂線上課程的內容製作者、深度知識萃取技術的創辦人。
她經歷過：
- 在 Hahow 擔任內容企劃，製作無數堂爆款課程；
- 離職創辦《透鏡數位》，協助專業人士製作線上課程；
- 後來，公司被 MIXXIN 收購，成為內容總監。
在這個過程中，她看過上千位創作者的課程企劃、看過無數知識萃取失敗的案例、也看過那些真正理解「如何有效傳遞知識與技能」的人，一步步建立屬於自己的品牌。
現在，她面對的新挑戰是：
在 AI 時代，內容工作者如何萃取自己知識及經驗，重新思考工作流程？
我們想從更實戰的角度來看：
「為什麼有些創作者可以用 AI 輔助創作，有些卻有濃厚的 AI 味？」
「如何識別自己的日常工作中，哪些任務真的該交給 AI 做？」
「內容工作者，怎樣讓複雜的工作流程，AI 都能正確執行？」
這場分享，不會讓你成為 AI 專家，但希望能帶領大家成為「懂得如何和 AI 協作的人」。
這才是在 AI 時代，內容工作者真正需要的能力。
第一節：AI 時代，人類創作內容的靈魂還在嗎？
在 AI 大量產內容的時代，人味是創作者的差異化關鍵。
喊涵會拆解「人味」的四大要素：觀點、經驗、演繹、品味。
接著以寫作流程為例，示範如何將這四個要素融合進寫作的每個步驟中。
這一節重點是：
- 為什麼 AI 能寫，但寫不出「你自己」？
- 人味的四要素分別是什麼，各自代表什麼？
- 在寫作中，具體怎樣保護和強化自己的人味？
第二節：不是每件事都該做成 Skill：用 EPSS 量表自我盤點
不是所有任務都適合交給 AI 做，也不是所有工作都該做成 Skill。
EPSS 用於衡量「一個人做一件事的熟練程度」，從完全不懂到專精，分為 7 個等級。
喊涵會帶著大家，用 EPSS 量表盤點日常工作任務，找出那些你已經駕輕就熟、可以有效交付給 AI 執行的工作。
這一節重點是：
- 什麼是 EPSS 量表？為什麼它對 AI 協作這麼重要？
- 如何用量表判斷，哪些任務適合 Skill 化？
- 你現在的工作中，有哪些是最適合讓 AI 接手的？
第三節：WBS × Skill：把流程切對，AI 才不會把事情搞砸
WBS 全名是「Work Breakdown Structure 工作分解結構」，常用於專案管理中。
核心精神是以「中間產物」為切分點，把複雜任務切成 N 個階段或步驟。
喊涵會分享，如何把 WBS 的思維挪用到 Skill 建立上：
以腳本製作等實際案例為例，示範如何正確地把任務分解，把一個龐大的內容製作流程，拆成一系列「AI 友善」的小任務。
這一節重點是：
- WBS 工作分解結構的核心邏輯是什麼？
- 為什麼正確分解任務，是 AI 協作的關鍵？
- 如何用 WBS × Skill，建立屬於你的內容生產系統？
對談環節｜和喊涵一起聊 AI 協作的實戰困境
最後的 QA 對談，我們能一起聊：
- 2026 年，該如何判斷要不要做線上課程？
- 為什麼有些創作者用 AI 得心應手，有些卻總是失敗？差別在哪？
- 在內容製作的各個環節中，什麼最適合交給 AI，什麼絕對不能？
- 當 AI 做出來的東西讓你失望時，問題在哪？該如何修正？
當然，還有任何你現在卡住、不知如何和 AI 協作的具體困難，都可以提出來。
適用對象
- 內容創作者、文案工作者、線上課程製作人
- 想提升工作效率，但目前程度只停留在與 AI 純對話的人
- 正在經營內容，卻還無法系統化使用 AI 的創作者
- 嘗試過導入 AI，但發現反而更花時間的人
- 知道 Skill 概念，但不確定哪些任務該轉成 Skill 的人
- 在思考「怎樣才能既高效又保有人味」的個人品牌經營者
