❚ 關於這堂課
企業導入 AI 工具的第一個瓶頸，往往不是技術，而是工作方式還沒改變。
ChatGPT 的功能早就超越問答。Projects 可以儲存你的工作背景與知識文件；Connectors 可以串接公司 SaaS 系統；Workspace Agent 可以執行固定流程、自動整理週報或產出標準格式文件。問題是，大多數人還是把它當搜尋引擎在用。
這門課的目的，是幫你跨過這道門：從「偶爾問問題」到「建立一套 AI 工作系統」。不需要技術背景，3 小時內完成第一個可重複執行的 AI 工作流。
❚ 課程說明
每次都要重新跟 AI 說明背景，輸出結果還是差強人意？
你是否遇過以下困擾？
- 同樣的任務每次要重寫提示詞，問出來的結果品質時好時壞
- 不知道 Projects、Connectors、Workspace Agent 各自適合哪種工作，功能開了但用不上
- 想讓 AI 幫忙整理會議記錄或定期產出報告，但不知道怎麼「設定好」讓它自動跑
這些問題的根源是同一個：你在使用 AI，但還沒設計 AI 的工作方式。
這門課從工作流程的角度切入，讓你學會把日常任務轉成可重複執行的 AI 工作系統。
❚ 課程內容
6 大主題 × 從提示詞到工作系統
- AI 在企業的實際價值與邊界
- 生成式 AI 在行銷、客服、業務、知識工作的典型應用場景
- 導入限制與風險管理的基本認識
- 提示詞設計：從問問題到交辦任務
- Prompt 結構拆解：角色、任務、背景、輸出格式、評估標準
- Few-shot 範例技巧與商業場景應用
- AI 商業企劃實戰演練
- 市場洞察、競品分析、策略提案、商業文案一次產出
- 從散落資料到完整企劃草稿的實作流程
- 跨系統協作：Connectors 與文字編輯應用
- 串接公司 SaaS 系統、打破部門資訊孤島
- 文字編輯協作設計與跟做練習
- 企業知識庫：Projects 規劃與建立
- 如何把企業文件轉成 AI 可讀的知識庫
- 自訂 Project 支援專案管理與部門工作流
- Workspace Agent 設計與實作
- 建立可重複執行的工作助理：指令設計、工具配置、測試與分享
- 實作：部門工作助理或週會整理 Agent
❚ 課程收穫
- 能寫出結構完整的 Prompt，不再依賴反覆重問才能拿到想要的結果
- 掌握 Projects、Connectors、Workspace Agent 的適用邏輯與操作方式
- 完成一個企業專屬的 Project 知識庫草稿
- 建立一個可實際運作的部門 Workspace Agent
- 能判斷哪些日常任務適合轉成 AI 工作流，並設計對應的執行結構
❚ 適合對象
- 每天要處理大量文件、信件、會議紀錄或報告，想把重複性工作交給 AI 穩定執行的行政、企劃或業務人員
- 已零星使用過 ChatGPT，但還沒建立一套穩定工作習慣、輸出品質參差不齊的知識工作者
- 負責推動部門 AI 工具採用，需要先自己跑通一個工作流再對內推廣的部門種子或轉型推手
這堂課不教 Codex 任務執行、批次檔案處理或資料工作區規劃，專注在 ChatGPT 的工作流設計與 Workspace Agent 應用。學員需自備 ChatGPT Business 帳號，或申請 ChatGPT Business 一個月試用版。
❚ 課程資訊
- 時間：2026.6.30（二）14:00-17:00
- 地點：捷運大安站附近（最晚於課前一週通知）
