課程簡介
大多數 AI Agent 導入計畫失敗，不是因為工具不好，而是因為流程分析做得不夠。
在還沒釐清哪些節點適合 Agent、人的判斷應該留在哪裡、以及例外情況如何處理之前，就急著選工具或發包開發，最後往往得到一個沒人用的自動化流程。
這門課的出發點是：Agent 導入是一個流程設計問題，不是一個技術採購問題。你需要的能力是用結構化方法分析現有工作流，識別資訊流、決策流、執行流三個維度的介入機會，設計合理的人機協作邊界，並把這些判斷轉成可對主管報告、可執行的 POC 提案。
課程說明
流程改善的想法很多，但說不清楚從哪裡導入 AI？
你是否遇過以下困擾？
- 知道某幾個流程很耗時、很適合自動化，但說不清楚 Agent 應該介入哪個節點、人要留在哪裡
- 搞不清楚 Agent、RPA 和一般 AI 工具的差異，不知道自己的需求應該對應哪一種方案
- 心裡有導入構想，卻沒辦法整理成具體提案，讓主管看到效益和可行性
這些困境指向同一個缺口：缺少一套從流程出發的分析方法。這門課帶你用顧問工具拆解現有流程、識別 Agent 介入點、設計人機協作架構，最後產出可以直接用來提案的效益估算表與行動建議。
課程內容
5 大主題 × 從流程健檢到導入提案
- Agent 與其他自動化工具的差異
- Agent、RPA、一般 AI 工具的本質區別與適用情境
- 用業務語言說清楚，而不是技術規格比較
- 流程節點識別：哪裡適合 Agent 介入？
- Agent 適合介入的流程特徵：多步驟、需要判斷、跨系統
- 重複性與價值密度的雙軸評估方法
- 流程任務拆解：資訊流、決策流、執行流
- 三個維度的流程分析框架
- 資料來源、判斷規則、行動工具的對應關係
- Human-in-the-Loop 設計與授權邊界
- Agent 工作流的人審節點設計原則
- 授權邊界、例外處理機制與失控風險的預防設計
- As-Is 到 To-Be：流程重設計與效益估算
- Agent 節點、人工節點、系統節點的重新配置
- 時間節省、錯誤率降低、人力釋放的效益估算方法與 POC 提案結構
完課收穫
- 能用業務語言清楚說明 Agent 與 RPA、一般 AI 工具的邊界與選型邏輯
- 完成自身流程的 Agent 介入點清單與 Human-in-the-Loop 設計表
- 掌握 As-Is 到 To-Be 的流程重設計方法，能獨立分析一條完整流程
- 取得商業效益初步估算表，可直接帶入自己的場景試算
- 產出一份可對內報告的 POC 下一步行動建議
適合對象
- 想評估 AI Agent 導入可行性，但還沒釐清從哪條流程切入的管理者或部門主管
- 正在負責流程改善、數位工具導入評估或跨部門共識建立的幕僚、PM 或營運企劃
- 關注 AI 應用趨勢、需要對主管提出導入提案，但不具技術背景的業務、行政或財務職能代表
這堂課不教工具操作，將聚焦在導入前的流程分析方法與提案準備，適合在實作課之前或平行進行，作為導入決策的前置框架。
課程資訊
- 時間：2026.9.8（二）14:00-17:00
- 地點：捷運大安站附近（最晚於課前一週通知）
