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大型語言模型實務應用班第01期

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2026.06.27 (Sat) 09:00 - 08.15 (Sat) 17:00 (GMT+8)加入行事曆

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

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🌟 從 GPT 到 RAG、從 Prompt 到 AI Agent,帶你掌握大型語言模型的核心技術與企業應用! 我們教你 LLM部署、API串接、AI Agent設計,讓AI真正落地!
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活動簡介

🌟 從 GPT 到 RAG、從 Prompt 到 AI Agent,帶你掌握大型語言模型的核心技術與企業應用!

大型語言模型實務應用班第01期

我們教你 LLM部署、API串接、AI Agent設計,讓AI真正落地!

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課程特色

掌握主流 LLM 技術

系統學習 GPT、BERT、LLaMA 等模型,從 Transformer 理論到 API 實作,快速建立 AI 開發基礎。

提示工程 + RAG 強化應用

精通 Prompt 設計與 檢索增強生成 (RAG),打造更精準、更智慧的 AI 系統。

 AI 程式整合與專案實作

實作 Python Flask、API 串接、前後端整合,完成 AI 客服、知識庫助教、行銷文案器等專題成果。

AI Agent 系統設計

學習 ReAct 框架、多 Agent 協作,打造智慧化工作流,提升職場即戰力。

課程大綱

日期時間課程內容

115/06/27(星期六)

09:00~12:00

1.Transformer核心概念 2.Token/Context / Embedding 3.模型家族比較(GPT / Claude / Llama / Mistral / Gemini

115/06/27(星期六)

13:30~16:30

Prompt Engineering 入門:1.Prompt結構 2.Chain of Thought / ReAct 3.多步指令設計

115/07/04(星期六)

09:00~12:00

知識庫與大型語言模型的整合應用

115/07/04(星期六)

13:30~16:30

Restful API 基本觀念: 1.HTTP Request & Respone 2.Curl 指令 3.LLM API

115/07/11(星期六)

09:00~12:00

Gen AI 與程式碼生成: 1.Python Flask Web Application 2.Python 使用LLM API 3.前端與後端

115/07/11(星期六)

13:30~16:30

Gen AI與資安: 1.deep fake 2.假訊息 3.open source LLM

115/07/18(星期六)

09:00~12:00

Embedding 與文件向量化: 1.Embedding 結構與用途 2.Sentence Embedding vs Token Embedding 3.consine similarity

115/07/18(星期六)

13:30~16:30

使用Python 做文件向量化: 1.Embedding Vector實作 2.語塊化策略 3.向量資料庫 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構 1.RAG pipeline 2.Chunking策略(固定/滑動/語意切塊) 3.Retrieval策略 4.基礎 RAG 問答

115/08/01(星期六)

09:00~12:00

RAG 實作: 1.Python + embeddings + vector retrieval 2.Query rewrite / answer generation 3.DB的整合 RAG 進階: 1.Multi-hop Query 2.Hybrid Retrievalkeyword+vector 3.Reranker + Score Fusion 4.對長文件與法律/技術文本的處理

115/08/01(星期六)

13:30~16:30

AI Agent: 1.AI Agent組成元素 2.AI Agent的類型 3.n8n簡介

115/08/08(星期六)

09:00~12:00

Agent 系統設計: 1.ReAct框架 2.工具呼叫(Tool Use 3.Function CallingOpenAI 4.Multi-Agent Patterns

115/08/08(星期六)

13:30~16:30

LLM 部署與前端整合: 1.Flask/Gradio/Streamlit 2.REST API 3.前後端串接流程

115/08/15(星期六)

09:00~12:00

專題製作: 1.AI客服 2.RAG知識庫助教 3.AI簡報助手 4.AI 行銷文案器 5.AI閱讀器(URL/PDF 6.AI法規問答

115/08/15(星期六)

13:30~16:30

專題展示與評量: 1.展示專題成果 2.討論成本/部署/擴充

報名資訊

補助名額:30人

費用:先繳全額費用8,990元,結訓後補助(詳優惠資訊)

地點:國立高雄科技大學(第一校區) 

 

優惠資訊

  • 具勞、農、漁保、就業保險一般勞工【80% 補助

  • 中高齡者、身心障礙者等特定對象【全額補助 100%

 

正式報名日期:115/05/30 

台灣就業通資訊:https://taiwangov.com/p1y7j

 

 

徐偉智老師

講師介紹

 

徐偉智老師

 

專長:具備豐富產學實務經驗,長年專注於區塊鏈、雲端運算、軟體工程、物聯網與AI應用領域,精通LLM架構、Web系統開發、RAG設計與Prompt Engineering,擅長將生成式AI理論結合實務專案,帶領學員實作導入大型語言模型應用。

洽詢專線:07-6011-758 劉小姐

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國立高雄科技大學 ESG與數位科技應用中心

大型語言模型實務應用班第01期

2026.06.27 (Sat) 09:00 - 08.15 (Sat) 17:00 (GMT+8)

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台灣高雄市燕巢區鳳雄里大學路1號

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