Offline EventLearningScience & Tech

大型語言模型實務應用班第01期

131
2
2026.06.27 (Sat) 09:00 - 08.15 (Sat) 17:00 (GMT+8)Add To Calendar

Offline Event

After registration, simply show your ticket from the ACCUPASS App for quick entry.

Entry rules are primarily set by the event organizer.

How to Collect Tickets?
🌟 從 GPT 到 RAG、從 Prompt 到 AI Agent,帶你掌握大型語言模型的核心技術與企業應用! 我們教你 LLM部署、API串接、AI Agent設計,讓AI真正落地!
🌟 從 GPT 到 RAG、從 Prompt 到 AI Agent,帶你掌握大型語言模型的核心技術與企業應用! 我們教你 LLM部署、API串接、AI Agent設計,讓AI真正落地!

Offline Event

After registration, simply show your ticket from the ACCUPASS App for quick entry.

Entry rules are primarily set by the event organizer.

How to Collect Tickets?
Event Introduction

🌟 從 GPT 到 RAG、從 Prompt 到 AI Agent,帶你掌握大型語言模型的核心技術與企業應用!

大型語言模型實務應用班第01期

我們教你 LLM部署、API串接、AI Agent設計,讓AI真正落地!

立即報名

 

課程特色

掌握主流 LLM 技術

系統學習 GPT、BERT、LLaMA 等模型,從 Transformer 理論到 API 實作,快速建立 AI 開發基礎。

提示工程 + RAG 強化應用

精通 Prompt 設計與 檢索增強生成 (RAG),打造更精準、更智慧的 AI 系統。

 AI 程式整合與專案實作

實作 Python Flask、API 串接、前後端整合,完成 AI 客服、知識庫助教、行銷文案器等專題成果。

AI Agent 系統設計

學習 ReAct 框架、多 Agent 協作,打造智慧化工作流,提升職場即戰力。

課程大綱

日期時間課程內容

115/06/27(星期六)

09:00~12:00

1.Transformer核心概念 2.Token/Context / Embedding 3.模型家族比較(GPT / Claude / Llama / Mistral / Gemini

115/06/27(星期六)

13:30~16:30

Prompt Engineering 入門:1.Prompt結構 2.Chain of Thought / ReAct 3.多步指令設計

115/07/04(星期六)

09:00~12:00

知識庫與大型語言模型的整合應用

115/07/04(星期六)

13:30~16:30

Restful API 基本觀念: 1.HTTP Request & Respone 2.Curl 指令 3.LLM API

115/07/11(星期六)

09:00~12:00

Gen AI 與程式碼生成: 1.Python Flask Web Application 2.Python 使用LLM API 3.前端與後端

115/07/11(星期六)

13:30~16:30

Gen AI與資安: 1.deep fake 2.假訊息 3.open source LLM

115/07/18(星期六)

09:00~12:00

Embedding 與文件向量化: 1.Embedding 結構與用途 2.Sentence Embedding vs Token Embedding 3.consine similarity

115/07/18(星期六)

13:30~16:30

使用Python 做文件向量化: 1.Embedding Vector實作 2.語塊化策略 3.向量資料庫 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構 1.RAG pipeline 2.Chunking策略(固定/滑動/語意切塊) 3.Retrieval策略 4.基礎 RAG 問答

115/08/01(星期六)

09:00~12:00

RAG 實作: 1.Python + embeddings + vector retrieval 2.Query rewrite / answer generation 3.DB的整合 RAG 進階: 1.Multi-hop Query 2.Hybrid Retrievalkeyword+vector 3.Reranker + Score Fusion 4.對長文件與法律/技術文本的處理

115/08/01(星期六)

13:30~16:30

AI Agent: 1.AI Agent組成元素 2.AI Agent的類型 3.n8n簡介

115/08/08(星期六)

09:00~12:00

Agent 系統設計: 1.ReAct框架 2.工具呼叫(Tool Use 3.Function CallingOpenAI 4.Multi-Agent Patterns

115/08/08(星期六)

13:30~16:30

LLM 部署與前端整合: 1.Flask/Gradio/Streamlit 2.REST API 3.前後端串接流程

115/08/15(星期六)

09:00~12:00

專題製作: 1.AI客服 2.RAG知識庫助教 3.AI簡報助手 4.AI 行銷文案器 5.AI閱讀器(URL/PDF 6.AI法規問答

115/08/15(星期六)

13:30~16:30

專題展示與評量: 1.展示專題成果 2.討論成本/部署/擴充

報名資訊

補助名額:30人

費用:先繳全額費用8,990元,結訓後補助(詳優惠資訊)

地點:國立高雄科技大學(第一校區) 

 

優惠資訊

  • 具勞、農、漁保、就業保險一般勞工【80% 補助

  • 中高齡者、身心障礙者等特定對象【全額補助 100%

 

正式報名日期:115/05/30 

台灣就業通資訊:https://taiwangov.com/p1y7j

 

 

徐偉智老師

講師介紹

 

徐偉智老師

 

專長:具備豐富產學實務經驗,長年專注於區塊鏈、雲端運算、軟體工程、物聯網與AI應用領域,精通LLM架構、Web系統開發、RAG設計與Prompt Engineering,擅長將生成式AI理論結合實務專案,帶領學員實作導入大型語言模型應用。

洽詢專線:07-6011-758 劉小姐

▶歡迎加入好友◀隨手掌握最新課程資訊 LINE搜尋【@lfp0085t】或【https://lin.ee/UkWi65Z

 

立即報名
avatar

國立高雄科技大學 ESG與數位科技應用中心

大型語言模型實務應用班第01期

2026.06.27 (Sat) 09:00 - 08.15 (Sat) 17:00 (GMT+8)

Map

台灣高雄市燕巢區鳳雄里大學路1號

loading