🔥【2026工業局學費補助】🔥AI神經網路運用YoLo實戰！每班20名。把握在職進修機會 - 報名表

課程特色
學員透過系統化學習YOLO模型(如YOLOv8,YOLOv10等)，將具備從數據處理到模型部署的全方位能力，能獨立完成圖像標註(Annotation)、數據增強(Data Augmentation)，並熟練使用PyTorch或TensorFlow框架進行模型訓練。掌握YOLO核心演算法，能在極低延遲下實現多目標偵測、分類與定位。

僅一梯20名額，額滿截止。把握在職學習進修的好機會

1. 課程時數

   12小時

2. 開課時間

   週日全天班 AM9:30-PM4:30 6H

3. 師資介紹

   邀請業界資深韌體開發團隊擔任講師 - Louis Chien
   師資介紹(第二頁第一位)

4. 上課期間

   115年8月2日至115年8月9日 (招生中)
   7/4 、 7/11 、 7/18 、 7/25

5. 課程費用

   • 大企業： 全期學費$9,000元產發署補助$4,500元，
                  學員自付額$4,500元
   • 中小企業及外籍人士： 全期學費$15,000元產發署全額補助

6. 招生對象

   • 1. 具Python或其他程式基礎
   • 2. 欲學習深度應用於深度學習實務應用，
         繼而延伸AI實務應用於電腦視覺上

7. 上課地點

   台北市中正區開封街一段2號9樓

8. 上課人數

   • 1. 僅一班20人(即日起接受報名，額滿為止;最低開班人數10人)

9. 退費標準

   各班一經報名，依教育局短期補習班設立及管理規則第24條辦理

10. 注意事項

    • 1. 每位學員出席率需達70%以上，完成作業或專題實作作為評量依據，
          合格者結訓頒發證書。
    • 2. 結訓學員應配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查

課程大綱

神經網路 (NN)的概念介紹與應用

• 介紹NN的網路架構

卷積神經網路(CNN)的概念介紹與應用

• 介紹CNN的網路架構
• 建立CNN架構
• CNN建立圖像辨識分類器

Tensorflow/Pytorch深度學習程式語言設計

YOLO即時物件偵測

• YOLO系列核心網路架構
• YOLO架構訓練自有資料集
• 數據資料標註和標籤轉換方法
• 基於YOLO模型進行實力開發

課程實習範例

訓練自己的YOLO model應用範例(如食物辨識,暇疵檢測,動物,物品辨識,圖像檢測...等)