未來 CAIO 人工智慧長 就是你 ‧ 第 3 /6堂
先學方法，再用 ChatGPT 與 NotebookLM 做出 AI 治理守則
你是不是也擔心過——
「員工用 ChatGPT 把客戶資料貼進去，怎麼辦？」 「AI 生成的內容直接交出去，出錯誰負責？」 「老闆問：我們公司用 AI 安全嗎？我答不上來。」 「想推 AI，但法務、資安、稽核一直擋，怎麼破？」
如果你心裡有這些焦慮，這堂課就是為你準備的安全網。
CAIO 人工智慧長 與一般人最大的差別
一般人說：「AI 很危險，最好少用。」 CAIO 說：「AI 一定要用，但要用得可控、可信、可追溯。」
治理不是阻止創新，而是讓 AI 可以安心上路。
不做治理，AI 就像沒煞車的跑車——跑得越快，撞得越慘。
這堂課誰適合誰來上？
- 公司開始推 AI，但治理規範還是空白的負責人
- 想對內推動 AI 又怕踩雷的中階主管
- 法務、資安、稽核背景，想跨入 AI 領域的工作者
- 已經完成第 1、2 堂，想把策略落地成可執行制度的人
不需要法律背景，建議先完成第 1、2 堂，已經有自己的 NotebookLM 知識庫與 AI 策略原型。
📅 日期｜2026 年 6月29日（一）
⏰ 時間｜19:30 — 21:00（共 90 分鐘）
💻 形式｜線上直播 · 同步實作
🎯✨ 費用：「才庫共學成長社」或 「AI簡報學習圈」會員免費報名參加(價值 1,500 元)，請直接上Accupass報名系統進行報名
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🛡 重點解析｜CAIO 的治理四步法
很多企業一談 AI 治理就開始寫一堆條文，結果沒人看、沒人遵守，最後變成抽屜裡的文件。真正的 CAIO 不會這樣做。
CAIO 必備的治理方法只有四步：先治理、再對應、後量測、最後管理。
步驟 1：先治理｜決定哪些原則一定要守住
不是寫一百條規則，而是先抓出最核心的紅線。
範例核心原則：
- ❌ 不能把客戶資料、財務數字、未公開資訊貼進公開 AI 工具
- ❌ 不能把 AI 生成內容未經審核就對外發布
- ✅ AI 產出必須有人類最後把關
- ✅ 重要決策必須能追溯到使用了哪個 AI、哪段 prompt
步驟 2：再對應｜把常見風險先分類
AI 風險不是一個籠統的東西，要分清楚才能管。
風險類型 | 典型場景 |
🔒 資料外洩 | 員工把機密貼進 ChatGPT |
⚖️ 演算法偏誤 | AI 招募系統歧視特定族群 |
❌ 錯誤決策 | 照抄 AI 答案沒驗證，做錯判斷 |
📋 法規合規 | 違反個資法、著作權、產業規範 |
步驟 3：後量測｜評估風險有多嚴重
不是每個風險都要用同一強度管。問三個問題：
- 嚴重程度：出事會傷多重？（公司聲譽？罰款？官司？）
- 影響範圍：會影響多少人？
- 發生機率：多容易發生？
高嚴重 + 高機率 = 馬上管 低嚴重 + 低機率 = 先觀察
步驟 4：最後管理｜出事怎麼補救
好的治理一定要回答：萬一真的出事，怎麼辦？
- 🚨 怎麼通報？通報給誰？
- 🛑 怎麼停止繼續傷害擴大？
- 🔧 怎麼修正已經造成的影響？
- 📚 怎麼學習避免下次再發生？
🌐 治理升級｜對接全球標準
NIST AI 風險管理框架（AI RMF）
不要自己土法煉鋼，直接對接國際標準。NIST 框架把治理拆成四個模組：
模組 | 重點 | 對應誰 |
🎯 Govern | 誰決定可以用什麼 AI | 高層、CAIO |
🗺 Map | 盤點會遇到什麼 AI 風險 | 各部門主管 |
📏 Measure | 評估風險有多嚴重 | 風險、法務 |
🔧 Manage | 風險發生後怎麼應變 | 整個組織 |
「我們今天不是在隨便編守則，而是直接和全球主流的 NIST AI RMF 接軌。」
三道防線模型
責任不能只壓在法務身上，要分層：
- 🥇 第一道防線：第一線使用者 → 自主檢核
- 🥈 第二道防線：主管與 CAIO → 規範與審查
- 🥉 第三道防線：法務、內稽、監督 → 獨立把關
「好的治理不能只靠法務抓人，第一線員工的自主檢核，才是企業最強的 AI 防禦網。」
完成這堂課，你會帶走
✅ 一套可重複使用的 AI 治理四步法（治理→對應→量測→管理）
✅ 一份對接國際標準的 NIST AI RMF 治理草案
✅ 一張清楚的 三道防線責任分工表
✅ 一份親手整理的 1 頁版 AI 使用守則（員工版 + 主管版）
✅ 一份 AI 事件應變手冊（出事不慌張）
✅ 一份存進 NotebookLM 的 個人 AI 治理庫
為什麼這堂課比你想得更重要？
2024 年起，全球已有超過 40 個國家立法管制 AI 使用。 台灣的個資法、金融業 AI 指引、醫療 AI 規範也陸續上路。
沒有治理能力的 CAIO，不算 CAIO。
更現實的問題是：
- 公司一旦出 AI 事故，第一個被檢討的就是「誰負責 AI 推動」
- 老闆要的不是「AI 用得最多的人」，而是「讓 AI 用得最安全的人」
學會這套方法，你不只會用 AI，你會成為公司不可取代的 AI 守門員。
使用工具與基礎要求
工具 | 用途 | 基礎要求 |
ChatGPT | 草擬 AI 使用原則、風險清單、治理流程 | 會輸入簡單問題即可 |
NotebookLM | 整理成使用守則與檢核表 | 能加入來源與提問即可 |
課程社群 | 貼出守則草案 | 可貼文字即可 |
上課方式很彈性
📍 線上直播：90 分鐘慢節奏教學，治理流程反覆示範
📍 錄影回放：跟不上沒關係，課後可重看
📍 才庫線上知識庫：講義、案例、NIST 對照表隨時查
📍 學員社群：守則互相觀摩、共同精進
講師KeyNote
「治理不是限制，而是保護。 不是阻止 AI，而是讓 AI 可以安心上路。 CAIO 不是用 AI 最多的人，是讓 AI 用得最安全的人。」
最後一句話
當大家還在問「這個 AI 工具能不能用」時， CAIO 已經在問「我們有沒有準備好接住 AI 的風險」。
一場 AI 事故，可能讓公司賠上聲譽、罰金、甚至客戶信任。 但一份好的治理守則，可以讓你和公司都睡得安穩。
這堂課，幫你親手打造那份守則。
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有需要回放錄像反覆練習的人有福了!! 連同過去及2026年完整回放及知識庫資料的人，現在加入360d才庫共學知識庫訂閱方案，共學知識庫統統看得到!!
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在這裡:
學得慢 ➜ 這很正常,我們陪你
不懂 ➜ 沒關係,我們一起弄懂
卡關 ➜ 別擔心,這是學習的一部分
我們不追求速度,我們追求的是:
✨ 每個觀念都真正理解
✨ 每個技巧都實際會用
✨ 每一步都走得踏實
🤝 因為我們相信「共學」的力量
一個人學習,容易孤單、容易放棄。
一群人學習,就有了力量、有了溫度。
我們的團隊會把每天推陳出新的AI知識,轉化成你能吸收的養分
我們一起找出學習路上的障礙,一起想辦法跨越
我們互相鼓勵、互相成長
我們走得慢,但每天都在前進,這就是進步
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📢 主辦單位
才庫人力資源顧問股份有限公司
深耕 HR 領域 38 年｜AI 教育轉型領導品牌
📞 諮詢專線: Ken Huang 02-2100-2625 #2280
📧 Email: KenHuang@360d.com.tw
