🔥【2026工業局學費補助】🔥嵌入式Linux Buildroot開發實戰！每班20名。把握在職進修機會

課程特色
獨家開發板:RK3588 AI 加速引擎開發板及多元化模組實務演練
1.帶你用最務實的方式，從 Toolchain、Kernel、RootFS到映像檔輸出，一步步完成「可開機、可燒錄、可版本控管」的 Embedded Linux 系統。
2.專題實作-A語音指令辨識：可透過語音指令控制自動操控多媒體、智慧家電的分組專題應用發表

課程目標！

學習嵌入式Linux全方位技術，從SOC底層到應用層完整掌握，了解從零建立可量產嵌入式系統的能力，具備快速切換不同嵌入式平台的專業素養。

紮實實戰技能！

以Buildroot為核心建構完整嵌入式Linux系統，完成交叉編譯環境、Kernel與RootFS整合與客製，並產出可燒錄/可開機的映像檔，具備基本建置與開機問題排查能力。

實作演練

透過 AI 語音指令辨識應用專題，實際控制智慧家電與多媒體系統，讓學員掌握嵌入式AI應用整合能力，了解實際嵌入式產品智慧家電的應用。

1. 課程時數

   48小時

2. 開課時間

   週日全天班 AM9:30-PM5:30

3. 師資介紹

   邀請業界資深韌體開發團隊擔任講師 - Slash Huang
   師資介紹(第一頁第二位)

4. 上課期間

   115年6月14日至115年7月26日 (招生中)
   6/14 、 6/21 、 6/28 、 7/5 、 7/12 、 7/19 、 7/26(6H)

5. 課程費用

   • 大企業： 全期學費$38,400元產發署補助$19,200元，
                  學員自付額$19,200元
   • 中小企業及外籍人士： 全期學費$62,400元產發署全額補助

6. 招生對象

   • 1. 半導體產業在職人員
   • 2. 具備Linux 程式開發基礎，有志投入Embedded系統技術領域發展者。
   • 3. 學習Linux程式開發技巧與Embedded實作者

7. 上課地點

   台北市中正區開封街一段2號9樓

8. 上課人數

   • 1. 僅一班20人(即日起接受報名，額滿為止;最低開班人數10人)

9. 退費標準

   各班一經報名，依教育局短期補習班設立及管理規則第24條辦理

10. 注意事項

    • 1. 每位學員出席率需達70%以上，完成作業或專題實作作為評量依據，
          合格者結訓頒發證書。
    • 2. 結訓學員應配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查。

課程大綱

RK3588 AI 平台介紹

• 認識平台 架構
• 瞭解Embedded Linux相關資訊

Embedded Linux與SOC關聯的基本知識

• SysFS & PorcFS
• GPIO & LED
• IO Memory & MMU
• PWD
• USB & OTG
• WIFI & Network
• Serial Port (RS-232 & RS-485)
• Linux Display & Audio
• I2C
• Gstreamer

Embedded Linux SOC開機知識

• 開機流程介紹
• 開機實例狀況分析
• 開機相關知識瞭解

U-Boot

• 認識U-Boot
• 透過U-boot控制SOC I/O
• 編譯與更新開發板的U-boot
• 利用U-boot開機Linux
• 客製化U-boot的方法

Embedded Linux Kernel

• 認識Linux kernel架構
• 客製化Linux核心功能
• 編譯與更新開發板的Linux核心
•  

Embedded Linux Driver Basic

• 認識Linux驅動程式
• 測試Linux驅動程式
• 編譯Linux驅動程式
• 安裝Linux驅動程式

Embedded Linux RootFS

• 瞭解 Linux RootFS
• 增加修改Buildroot軟體包
• 認識 Buildroot
• 編譯與更新Buildroot

Embedded Linux AI Basic

• 認識Embedded Linux AI架構
• AI模型的轉換與平台的導入
• 瞭解AI開發環境與流程
• AI 模型的推論測試

Embedded Linux Buildroot實作應用範例：

• Embedded Linux開發環境與實驗平台架設
• GPU測試 - 顯示晶片效能測試(Glmark2)
• USB OTG - 測試Gadget功能
• Serial Port - 資料傳輸測試
• I2C - 溫溼度感測器使用
• Linux Display & Audio - 影像與聲音控制
• V4L2 Camera 控制

專題實作：

• 1. 特色:AI語音指令辨識應用
  透過語音指令控制自動操控多媒體、智慧家電的應用專題實作發表 讓學員更加了解實際嵌入式產品智慧家電或產品應用
  2. 實習環境、設備
  RK3588 AI 加速引擎開發板 / RA4E1Voice開發板 / 影像偵測與擷取模組 / 光亮度、溫溼度、大氣壓力模組