🎯 為什麼你需要這堂課？
Power Squeeze 指標是 Growin 團隊動能交易的核心引擎，現在即將迎來質的飛躍。全新的構成邏輯搭配嚴謹回測數據驗證，讓你的勝率與報酬同步躍進。
首先，雖然 PowerSqueeze 一直是我們投資的利器，隨著我們征戰市場、經歷大小戰役，也幫助我們累積了許多投資上豐厚的果實。（第一次聽到 Power Squeeze 的使用者，歡迎參考此介紹影片 👉觀看介紹）
📌 這次的課程，我們將大幅升級 PowerSqueeze，讓上述的問題迎刃而解！新版的 PowerSqueeze 會告訴我們：
以下是新、舊版本的 PowerSqueeze 比較圖：
📌 以 GOOGL 舉例：
📌 以 LITE 舉例：
我們將在此堂課上分享詳細的新版 PowerSqueeze 操作方法，以及配合的動能交易 SOP。
我們知道在美國期中選舉年，美股市場通常波動劇烈。雪上加霜的是在美國伊朗戰爭、美國總統川普的推文推波助瀾之下，讓交易難度更是大大增加。
課程的第二部分，我們將分享透過 ETF 來創造豐厚獲利的雙劍合璧交易策略，其中運用了新版 PowerSqueeze 指標來做動能衝鋒。但當市場已經大幅下跌，所有的多頭線型、多頭型態都消逝下，怎麼透過一個神秘的逢低布局指標，來幫助我們逢低進場，得到高勝率的投資策略，並且擁有高效的 2:1 的平均賺賠比。
而緊接著，第三部分，我們將分享在當下高度不確定的市場中，很適合採用的以小搏大選擇權 Butterfly 波段交易策略。
我們將深度拆解 Butterfly 策略的核心邏輯，搭配 Growin 獨家 AI 動能指標。透過課程中的策略，您可以在高度不確定的市場中持續透過低風險的動能交易累積獲利、或是用極小的成本為您的投資組合避險。相信綜合這堂課所學，你將有更好的策略與工具因應 2026 以及之後市場的起伏。
📌 Discord 社群實戰案例
如下圖，2/27 進場 SPX $4.5 → 出場 $22.7，獲利 440%
若持有更久，更可達 800%+ 報酬。這就是 PowerSqueeze + Butterfly 的威力。
🎯 課程大綱
📌 Part 1 | PowerSqueeze 再進化
- 現行 PowerSqueeze 指標的問題，
- PowerSqueeze 真實交易案例與回測數據告訴我們的洞察
- 全新 PowerSqueeze 讓動能投資更簡單有效
📌 Part 2 | ETF 雙劍合璧：動能衝鋒 × 逢低獵殺
- 為什麼需要兩種策略（市場週期交替）
- 第一劍 PowerSqueeze — 波動壓縮後的動能爆
- 第二劍 別再用 RSI，神秘指標幫助我們逢低獵殺 反轉抄底
- 崩盤時的防護措施
- 透過 LEAPS 放大ETF策略收益
- 五個受用的 Takeaways 觀念
📌 Part 3 | 月選擇權 Directional Butterfly
- 運用升級版 PowerSqueeze 指標篩選潛在動能股
- 股價波段交易目標價測量方法
- 選擇最佳到期日並設定 Directional Butterfly
- 完整 SOP：從訊號觸發到建倉、停利停損全流程
- 資金配置要訣
📌 Part 4 | Q&A 實戰解惑
- 講師針對你的實際交易困惑進行解答
🎯 適合的人
📌 想了解新版 PowerSqueeze 指標操作邏輯的交易者
📌 對選擇權 Butterfly 策略有興趣，想建立有紀律操作系統的人
📌 已有選擇權基礎，想在 2026 年市場環境中升級策略的交易者
📌 想結合動能交易 + 選擇權策略，提升資金運用效益的投資人
📌 好奇如何透過 AI 動能指標輔助 Butterfly 進出場判斷的人
📌 初、中、高級投資經驗皆適用，對選擇權策略有興趣即可參加
🎯 課程資訊
🎟️ 基本年方案會員 & 一般用戶購票說明
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👉 觀看課程回放
📽️ 課前必看！說明會精華影片
報名前，我們先給你一個預覽。
在課程說明會中，我們直接用數據說話——
📊 回測數據怎麼說？
我們也用 S&P 500 全部 500 檔標的做過去 4 年數據做回測：
1️⃣ 勝率大幅躍遷
回測勝率從原版的 35% 提升至 48.6%。
2️⃣ 複利威力驚人
單檔複利報酬也從 21% 大幅提升至 48%，獲利結構更優化。
🌳 ETF 雙劍合璧：填補動能交易的空白
動能交易在市場恐慌、跌深的時候，Power Squeeze 等不到訊號——
說明會中我們展示了另一把劍如何補足這個空白，
在 SMH、XLF 等 ETF 上，歷史測試 16 檔中 13 檔勝過 RSI。
還有更多策略細節、Turbo Setup、Crash Filter 的實際案例，
都在說明會精華影片裡。
👇 現在就看，帶著問題來上課效果最好
🔗 點此觀看說明會精華
🎯 課程講師
TradingValley 執行長 Jerry
紐約哥倫比亞大學財務數學碩士，擁有 14 年以上的量化交易經驗，透過主動與被動投資方法結合，年化報酬 24%；同時非常熱衷於開發投資交易相關的演算法應用於投資中。除了喜愛交易外，本身是一個夢想家，目標打造一個能對大眾有意義並影響力深遠的產品及服務。2014 年底共同創辦 TradingValley ，提供主動、被動投資人智能理財服務，服務客戶包括金融機構與一般投資大眾。
主講人經歷
• 清華大學計量財務金融學士
• 紐約哥倫比亞大學財務數學碩士
• 量化策略交易 @Equametric Inc. (NYC)
• 共同創辦人 @TradingValley
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