「您是在『投標』，還是在『賭博』？」
在多數企業的投標流程中，「決策」往往建立在經驗、片段資訊與有限的市場觀察之上。然而，真正影響標案成敗的關鍵，往往早已隱藏在過去的履約紀錄、工安事件、品質爭議與財務結構之中。
如今，全球正邁入大數據時代，政府監管邏輯已逐漸轉向「事前預警」。未來，跨資料庫的自動化比對將成為常態，高風險標案與廠商在開工前便無所遁形。當市場仍停留在比價格、拼關係的階段，監管單位與領先企業，早已開始透過跨來源資訊的交叉檢視，提前識別高風險標案與潛在問題廠商。
您的企業，是否擁有與監管單位同等級、甚至更領先的「風險預判能力」？
本場 Webinar將帶您重新思考投標決策的方式，將深度揭示透過 AI Agent 的應用，企業可以將分散於標案紀錄、工安、品質與財務等資訊進行串聯，建立專屬的「標案風險預判模型」
時間與活動方式
時間：2026/05/12 (二) 14:00 ~ 15:00
地點：Google Meet 線上課程
適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆
🙋♂️ 企業內負責投標決策、標案評估的主管與團隊
🙋♂️需要評估專案風險與資源配置的營運／策略決策者（CEO / COO）
🙋♂️正在推動數位轉型，希望提升決策品質的CTO / IT主管
本場 Webinar 將帶您解密：
✅ 政府在看什麼？
解析政府單位如何透過多元資訊（工安、品質、財務）交叉檢視，提前鎖定異常標案。
✅決策關鍵 5 指標：
拋棄模糊經驗！定義企業必備的 AI 風控指標，量化每一場標案的勝率與成本風險。
✅實戰展示：Aralia × MCP 強強聯手
現場示範如何整合零散數據，秒速產出「可視化風險地圖」，讓陷阱無所遁形。
「真正的競爭力，不只是得標能力，而是識破陷阱、避開錯誤標案的能力。」
| 講者資訊
何伯魚
核桃運算(股)公司－資深售前顧問
講師背景
｜經歷
▪️日月光半導體－製程數據分析師
▪️行動貝果－資料科學專案經理
▪️大江生醫－系統分析師
｜專業領域
▪️具有幫大型製造業公司-技術中心導入數據軟體經驗
▪️數據分析項目經驗涵蓋：實價登錄數據分析、半導體製程分析、電信數據分析、銷售行為分析
