▍關於課程
課程時數：共計60小時（時數可能因課程進度有所變動）
開班日期：暫定2026年8月
上課時間：
每週一、三、五 晚上 19:00~22:00
（部分時段會用到二、四晚上與假日上課）
上課地點：ZOOM雲端教室
課程人數：限額15名。
▍課程介紹
時下最夯的 Vibe Coding 是什麼？
Vibe coding 是由特斯拉前AI部門主管 Andrej Karpathy 提出的新概念，指開發者透過 AI 自然語言提示而非手動撰寫程式碼。其核心在於「沉浸氛圍、忽略細節」，使用者專注於實驗與修改 AI 的建議，而非傳統的結構或命名規範。
如果你只會 Vibe Coding 還不夠 還必須學會「智能體工程」
如果只學會 Vibe Coding ，開發者雖然能獲得極高的開發速度，但這種「黑盒式」的開發卻隱藏著巨大的技術債。當專案規模擴大，單純依賴反覆Prompt的對話式修補會逐漸失控。生成的代碼可能存在隱蔽的安全漏洞，且缺乏一致性的架構邏輯。
Vibe Coding 進化到 Agentic Engineering（智能體工程）
所謂「智能體（Agentic）」，指的是開發者不再親手撰寫大部分程式碼，而是負責協調多個 AI Agent，由這些代理系統負責規劃、實作與測試；而「工程（Engineering）」 則強調，這並非隨意生成，而是一門結合專業經驗的軟體工程技術。
根據 No-code 平台 Glide 的觀察，Agentic Engineering 會先由開發者定義清晰的目標、限制條件與品質標準，再交由多個具備不同職能的 AI Agent（如規劃者、實作者、測試者、審核者）進行協作。這種方式讓 AI 產出的程式碼具備可驗證性與管理性。
為何本課程 選擇 C# ASP.NET CORE 為程式範例？
根據 iThome 與 104 人力銀行數據，「ASP.NET 開發人員」已連續三年蟬聯企業 IT 招募首選，其中「ASP.NET 全端工程師」徵才增幅位居前二，相關職缺數已突破萬筆。
ASP.NET Core 是微軟開發的跨平台開源框架，以 C# 為核心，具備高效能與模組化架構。它支援依賴注入與非同步開發等現代技術，並能與 Docker、Azure 深度整合。相較於傳統版本，它啟動更快、效率更高，能協助開發者快速部署現代化的 Web 應用與 API。
核心特點摘要：
技術核心：C# 驅動、跨平台開源。
效能優勢：輕量化、啟動快、支援 Docker 容器化。
開發功能：內建依賴注入、非同步設計、高度安全性。
資料來源：iThome
AI賦能 職場突圍超前
掌握 LLM 技術，從開發者躍升為 AI 工程師，開啟職涯新篇章！
根據Gartner 最新發布的報告調查顯示，2025 年全球生成式AI 支出將達到6,440 億美元，較2024 年同比增長76.4%。其中 LLM（大型語言模型） 學習需求呈現爆發式成長。面對明確的 AI 擴張趨勢，現在正是掌握職場紅利、提升競爭力的最佳轉型時機。
▍課程特色
本課程將以業界實務為導向，由淺入深，用200小時的時間，帶領學員深入Vibe coding 全端開發行列。這堂課程有四大學習特色：
▍學習目標與趨勢
系統化教學打通任督二脈，獨家專案實作扎穩職場馬步，上完課程後你將學習👇
▍我們不教玩具專案 而是帶你做出真正能落地的應用系統
個人工作用工具 > 多頁式應用系統 > 企業級管理系統
學員後你也可以做出類似以下專案
➡️ 個人財務記賬APP. ➡️ CRM客戶關係管理系統. ➡️ EC電商系統. ➡️ 進銷存管理系統. ➡️ ESG永續管理系統. ➡️ 直播活動簽到管理系統. ➡️ 線上課程管理系統. ➡️ 診所預約叫號系統. ➡️ HRMS人力資源管理系統 ➡️ 敏捷開發專案管理系統
以上圖示為學習後可自行實作類似專案，非本次教學案例。
▍訓練大綱
5門實戰課、30個學習模組，5件實戰作品。
課程一： 基礎建立（12小時）
Phase 1：環境建置與 Vibe Coding 概念
Vibe coding 落地學習法：自然語言驅動程式生成與除錯。
開發工具： 安裝並設定 VS Code（目前最主流的編輯器）。
AI 插件： 整合 AI 輔助插件（如 GitHub Copilot、Cursor 等），建立一個完整的 AI 輔助開發環境。
Skill 實作： 使用自然語言指示 AI，寫出第一個C# ASP.NET CORE腳本。。
學習目標： 讓學生第一時間體驗到 Vibe Coding 的魔力——也就是透過描述「想要的感覺與目標」，就能快速產出高品質的程式碼。
Phase 2：變數與邏輯
變數與資料型態： 認識如何儲存數據（如數字、字串、布林值等）。
If/Else 邏輯判斷： 讓程式具備根據條件做出不同決策的能力。
Loop 迴圈： 處理重複性的任務。
掌握 AI 追蹤術： 學習如何精準描述程式報錯（Error）的問題。
二次對話修復邏輯： 當 AI 給出的程式碼有誤時，如何透過有效的溝通引導 AI 修正邏輯錯誤。
Phase 3：資料結構
List（列表）& Dictionary（字典）實戰應用： 學習如何管理多筆資料。
處理 JSON 資料交換格式： 這是現代 Web 開發最通用的數據格式，對於串接 API 至關重要。
實作成品： 讓 AI 輔助你寫出第一個具備儲存與管理功能的記帳系統或待辦清單
- Phase 4：套件與爬蟲
NUGET 套件管理： 學習如何使用 .NET 的套件管理器來引用他人寫好的工具（庫）。
Http Request 爬蟲入門： 理解網頁請求原理，抓取網路上的公開資料。
實作任務： 爬取網站的最新標題或即時匯率（例如：自動抓取銀行匯率）。
- Phase 5：自動化實戰
檔案讀寫自動化： 處理常見的辦公室檔案格式（TXT / CSV / Excel）。
串接 Gemini API： 讓程式具備 AI 能力，整合天氣資訊或與 Google Sheets 連動。
實作任務：大量圖片自動重新命名或自動化生成 Excel 報表。
- Phase 6：專案展示
從零構思到成品產出： 獨立完成一個完整的專案流程。
優化代碼： 學習利用 AI 將「能跑」的程式碼重構成「好代碼」（更易讀、效能更好）。
打包成可執行檔： 將程式編譯成可以直接執行的檔案（如 .exe），方便分享。
課程二： MS SQL X AI Agnet 實戰應用（12小時）
- Phase 1：精通 MVC 架構，打造現代化後台管理系統
SQL Server 2026 新特性： 掌握最新版本的資料庫功能。
T-SQL 語法複習與最佳實踐： 鞏固標準查詢語言技巧。
工具設定： 設定 GitHub Copilot 與 VS Code AI 輔助開發環境。
AI 協作應用：快速生成大量測試資料、解釋複雜舊有 SQL 邏輯。
Phase 2：AI 驅動資料庫設計
正規化與權衡： 涵蓋 第一範式 (1NF) 到 第三範式 (3NF)，並討論何時該進行「反正規化」以優化讀取效能。
索引策略與性能預判： 規劃高效索引並預測查詢表現。
AI 協作自動產出 DDL 腳本： 根據業務需求描述，直接讓 AI 生成建表腳本。
AI 協助檢視 Schema 潛在風險： 讓 AI 擔任審查角色，找出結構設計上的弱點或隱患。
Phase 3：進階查詢優化
執行計畫 (Execution Plan) 深度解析： 學習如何閱讀資料庫的執行路徑，找出查詢慢在哪裡。
預存程序與函數開發： 掌握資料庫端邏輯封裝的開發技巧。
鎖定機制與死結 (Deadlock) 處理： 解決多使用者環境下常見的資料資源爭搶與卡死問題。
AI效能瓶頸分析： 將複雜的執行計畫 XML 貼給 AI，讓它幫你快速定位問題。
AI優化建議： 讓 AI 針對「缺失索引 (Missing Index)」提供具體的優化方案建議。
Phase 4：Text-to-SQL
NL2SQL 原理： 瞭解自然語言 (Natural Language) 如何轉譯為 SQL 語法。
Schema Mapping 與語意模糊處理： 如何精準地讓 AI 知道「營收」對應的是哪一個資料表欄位，並處理語意不清的問題。
AI 安全屏障： 防止 AI 生成的 SQL 產生 SQL Injection 等資安風險。
RAG 原型實作： 使用 Python + SQL Server 建立一個「檢索增強生成 (RAG)」系統。
實作案例： 實現讓使用者直接問「上月營收前三的產品」，系統自動生成 SQL 並回傳結果。
- Phase 5：自動化整合
Python 連接 SQL Server： 學習使用 pyodbc 或 SQLAlchemy（ORM 框架）建立程式與資料庫的橋樑。
資料清洗自動化： 透過程式化流程自動處理原始數據中的雜訊。
Agentic Workflow 自主偵測與修正： 打造一個具備「自我檢索錯誤」能力的流程，當 SQL 執行報錯時，AI 能主動判斷錯誤原因並嘗試修正語法重新執行。
- Phase 6：專案落地
綜合實戰（從需求到部署）： 模擬真實商務場景，跑完從理解業務需求、設計 Schema 到最後部署上線的完整路徑。
AI 輔助文件自動化： 解決開發者最討厭的「寫文件」問題。利用 AI 自動生成 Data Dictionary（資料字典），確保資料庫文件隨時與程式碼同步。
向量資料庫 (Vector DB) vs. SQL： 探討在 LLM 時代，傳統關係型資料庫與新興向量資料庫（如 Pinecone, Milvus 等）的競爭與共生關係，這對於想在 AI 領域深耕的人來說是非常關鍵的觀念。
課程三： ASP.NET Core Web+AI Agent 資料庫CRUD（12小時）
- Phase 1：環境建構
- SQL Server 連線設定： 涵蓋傳統的 ADO.NET 與現代化的 Entity Framework (EF) 兩大連線技術。
Schema 規劃與遷移 (Migration)： 學習如何設計資料表結構，並透過程式碼管理資料庫的版本更迭（Migration）。
CRUD 基本操作： 在 .NET Core Web 環境下，使用 C# 語言實作最基礎的「新增 (Create)、查詢 (Read)、修改 (Update)、刪除 (Delete)」。
Phase 2：CRUD基礎與業務邏輯
原生 SQL vs ORM 效率對比： 分析手寫 SQL 語句與使用 Entity Framework 等 ORM 工具在效能上的差異與適用場景。
參數化查詢： 強調資安意識，教導如何透過參數化來防止 SQL 注入 (SQL Injection) 攻擊。
時間衝突檢測算法 (Time Slot Conflict)： 這是一個非常實用的商業邏輯實作，目標是確保「行事曆」或「預約系統」中的事件不會在同一時間段重疊（例如：會議室預約）。
Phase 3：AI Agent 核心架構與 LLM 整合
API 配置： 學習如何連接雲端（如 OpenAI API）或本地端（Local LLM，如 Llama 3 或 Mistral）的大模型。
Prompt Engineering（提示工程）： 精準定義 Agent 的角色與行為，確保 AI 的回覆符合預期（例如：設定它為專業的資料庫管理員）。
語義解析： 透過 NLP 技術讓 AI 能夠正確解析口語化的意圖，例如將「幫我查一下去年的報表」轉譯為系統可處理的結構化數據。
- Phase 4：Tool Calling
Function Calling 原理與運作機制： 這是現代 AI 應用的核心，讓 LLM 決定何時該調用外部程式碼。
將 CRUD 函式轉換為 AI 可呼叫的工具： 將你之前寫好的新增、刪除、修改、查詢功能封裝成工具（Tools），讓 AI 根據對話內容主動去操作資料庫。
多工具切換邏輯 (Routing) 實作： 打造一個路由系統，當使用者有多種需求時，AI 能精準地在不同工具間切換，完成複雜的任務流。
Phase 5：記憶與複雜任務
實作對話記憶 (Memory) 機制： 讓 AI 能夠記住之前的對話上下文（Context），實現像真人一樣的連續交流。
模糊意圖處理： 學習如何處理不精確的指令。例如，當使用者說「上禮拜」或「前幾天」時，AI 如何透過日期推算將其轉化為精確的 SQL 查詢條件。
錯誤處理與 AI 自我修正： 這是提升系統穩定性的關鍵。當 AI 執行的 SQL 出錯或 API 回傳異常時，教導 AI 如何「自省」並嘗試自動修正錯誤，而非直接崩潰。
Phase 6：系統整合與部署
Streamlit 前端介面開發： 使用 Python 界的熱門框架 Streamlit 快速搭建一個簡潔、直觀的 Web UI。
後端串接 Agent 邏輯與 SQL Server 資料層： 實現從前端輸入、AI 邏輯判斷、到資料庫存取的完整數據流（Data Flow）。
壓力測試與交付完整 Web App： 進行系統測試確保穩定性，並完成最後的部署工作，產出一個具備商業價值的 Web 應用。
課程四： AI Agent+OCR企業進銷存自動化實戰（12小時）
- Phase 1：環境建構與OCR技術選型
企業場景分析： 探討在企業環境中，哪些流程（如發票處理、合約辨識）適合引入 OCR。
ASP.NET Core Web 環境部署： 建立後端服務環境。
OCR 技術評測： 比較PaddleOCR、Tesseract、Azure Document Intelligence 準確度，選出最適合方案。
Phase 2：單據結構化
- 影像預處理技巧（去噪、二值化、旋轉校正）、關鍵欄位提取（Key-Value Pair Extraction）。
表格數據還原：採購項目明細重建,搭配正規表示式（Regex）處理。
Phase 3：LLM 輔助數據清洗
結合 GPT-5 / Llama 進行 OCR 誤差修正1實體辨識（NER）自動分類供應商與品項、Prompt Engineering 設計高穩定性的JSON 輸出。
Phase 4：Agent 決策調度
LangChain / CrewAI 框架導入、Agent 工具選擇（Tool Selection）容錯處理與思維鏈（Chain of Thought）邏輯實作。
Phase 5：ERP系統集成
模擬 ERP 資料庫設計（MSSQL +Entity Framework ）建立進銷存模型、自動化入庫邏輯（自動扣庫存、生成會計分錄）後台管理介面開發（Web API）。
Phase 6：落地部署
批次處理流水線優化（Pipeline 效能調校）錯誤日誌與人工覆核機制設計。
實作演示：從拍照到入庫的完整流程展示。
課程五：LINE Bot＋AI Agent 實戰（12小時）
- Phase 1：C# 自動化基礎
環境配置： 使用 VS Code 搭配 C# Dev Kit 建立開發環境。
郵件讀取技術： 學習使用 imaplib 與 email 模組來讀取郵件內容。
郵件過濾邏輯：實作自動化篩選，根據標題、發件人、日期進行過濾。並自動登入 Gmail， 實作自動化抓取未讀郵件的流程。
- Phase 2：LINE BOT 基礎
平台設定： 掌握 Line Developers 平台的關鍵設定，包含 Webhook 網址綁定與 Channel Token 憑證管理。
伺服器建置： 使用 .net Core Web 技術建立後端伺服器，作為 Line Bot 的大腦。
訊息互動實作：使用官方的 line-bot-sdk 處理訊息的接收（Request）與回覆（Response）。
Phase 3：AI Agent 核心
OpenAI API / Claude API 呼叫與 Prompt Engineering、LangChain 框架應用、Chains 與 Memory 設定，賦予 Bot 智能對話能力。
Phase 4：Tool Calling 進階
LangChain Agents 綁定工具（Tools），讓 AI 具備「執行能力」而非僅回覆文字。JSON 格式處理與工具參數解析。
Phase 5：系統整合
排程任務設定（Schedule / Crontab）整合完整工作流：監測郵件 → AI 摘要 → Line 推播、異常處理與 Log 記錄。
Phase 6：部署優化
環境變數管理（.env）與安全性設定、雲端部署基礎（Render / Heroku / Docker）
最終目標：實現 24/7 不間斷自動化運作與成果展示。
▍適合對象
剛畢業或退伍，想從事軟體開發職業的社會新鮮人。
已上過其他就業養成班，仍苦惱技術能力不符期待者。
具備程式開發基礎，想掌握AI驅動開發技術的學習者。
已是在職工程師，想掌握AI提升開發效率者。
有意提升IT或軟體研發團隊技術能力的企業中高階主管。
自行開發最小可行產品MVP來驗證商業模式的創業家或產品經理。
＊＊此班適合具有 C# ASP.NET 或其他程式語言基礎者。
▍講師介紹
▍未來職涯方向
- 前端軟體工程：ASP.NET MVC跨平台網站開發工程師、網站前端開發工程師。
- 後端軟體工程：AI提示工程師（Prompt engineer)、AI應用開發工程師、Vibe Coding AI 工程師、AI Agent工程師、資料庫開發工程師、資料庫管理工程師、後端開發工程師、物聯網後台開發工程師。
- 雲端工程/服務端設計：Azure雲端技術工程師、微服務開發工程師、Server Side開發工程師、手機應用程式服務開發工程師。
- 系統分析/產品測試：系統規劃師、SA系統分析師、產品測試工程師。
- 軟體產品主管：軟體產品經理、產品負責人、技術總監、產品業務主管。
▍課程費用
原價：NT 72,000
早鳥優惠價：NT 57,600（優惠截止日：2026/6/10）
▍為何選擇我們
過去我們的講師已成功協助近 1000名 的學員成功就業或轉職軟體工程師。且這些學員在進到職場後，整體的平均留用率達到 83% 以上。過去訓練的學員，目前就業的公司有中華電信、台灣積體電路、緯創軟體、精誠軟體、台灣微軟、遊戲橘子、友上科技、一等一科技、孟華科技、中冠資訊、盈正豫順、群創電子、大成鋼鐵等。除此之外，我們的講師具多年業界實務經驗，講師不僅非常暸解現在業界所需的技術能力外，更重要的是講師的人際網絡，不論是工作機會、業界資訊，只要是經由我們訓練的學員都能比別人更有機會!
在軟體開發培訓中將透過專題整合實作，模擬業界真實的專案開發，提早讓學員適應未來進入職場的可能情況，事先強化學員的抗壓能力。避免在入職後得不到幾個月就陣亡的情況。此外專題整合實作，也能累積自己的學習歷程及專案作品，為求職履歷大大加分。
關於學費，我們不會標榜政府補助，也不會去拿政府補助的案子，因為我們鼓勵真正想要下定決心轉職成為全端軟體工程師的學員，我們堅信唯有透過自己努力去完成自己夢想，那才最有成就感。假若您還沒想清楚，建議您不要來報名，因為這培訓到中後期會非常硬，我們不希望讓您白白浪費錢。
▍注意事項
課程內容、日期、時數及講師可能因故有所修改，主辦單位保留異動之權利。
上課學員需自備Window作業系統之桌電或筆記型電腦，並事先安裝好課程需使用軟體。（開課前會寄發安裝軟體與說明至報名者所提供之信箱。）
為求課程品質，本次線上直播課程僅開放 1５人報名，名額有限，欲報從速。
若報名學員人數不足 ８ 人，將視情況取消當次課程，並全額退還報名費用。
課後將依法開立電子發票，如需報帳，請於報名時填入「公司名稱」及「統編」。
礙於法令規範，本機構不提供結訓後之就業媒合服務。如有需要，能提供講師推薦信，提升面試錄取的機會。
本課程結訓後將提供「完訓證書」。
X School 擁有隨時更動或停止活動之權利。
X School 杜絕詐騙，本機構為合法登記之培訓顧問與軟體服務公司，如有疑慮，請先來電或透過LINE線上客服進行詢問。電話：0983-009098 / LINE：https://lin.ee/gmfQ22c。本公司不會以簡訊或電話方式要求顧客提供任何銀行資料，若有發現假冒本公司網頁騙取個資或要求付款資料，請立刻向我們反應並停止任何動作，我們會保留證據向警察反詐騙單位報案。
若這一期班時間無法配合，我們也有提供前期C# ASP.NET Core全端工程師養成班之「直播轉錄播」線上影音課程，價格會比真人直播課程更優惠。歡迎點擊以下「線上諮詢」暸解方案與購課方式。
如有企業或團體課程需求，歡迎來信洽詢或參考「企業代訓」方案。
