這些場景，是不是你的日常？
工作流是斷的，每個工具都是一座孤島
你已經有自己慣用的選品工具、數據報表、關鍵字分析方式。問題不是你不會，而是這些工具各有各的邏輯，數據散落在不同地方，沒辦法按照你的需求串在一起。你想客製化自己的分析流程，但每個平台都是封閉的，只能照它的規則來。
網頁版 AI 幫得了一時，幫不了一世
你可能已經在用 GPT、Gemini、Claude 的網頁版來輔助工作，寫文案、翻譯、整理想法。但每次開一個新對話，就要重新貼一大段背景資料，因為它碰不到你電腦裡的檔案、讀不到你的本地數據。對話結束，一切歸零，下次又要重來。
你會的東西沒變少，但效率一直上不去
選品你懂、後台數據你會看、市場趨勢你有感覺。但把這些事情串起來做完，要花的時間和精力遠超過它應該花的。不是能力問題，是工具之間缺了一座橋。這場分享會，就是來幫你把橋搭起來的🙆
分享會在做什麼？
我們不教選品思維，也不教數據分析方法論——這些你本來就會。我們要做的是：讓你用 AI 編輯器（以 Kiro IDE 為例），把你現有的工作流串起來，做得更快、更順。
認識 AI 編輯器：從網頁對話框到本地工作環境
AI 編輯器和你平常用的網頁版 LLM 最大的差別，是它能直接讀取你電腦裡的檔案、在本地執行腳本、把結果存下來。不用每次都重新貼資料，不用每次都從零開始。
搭建工作環境：Node.js、Python、Web MCP
跟著現場步驟走，把必要的工具裝好。環境搭好之後，你的 AI 編輯器就能連上亞馬遜後台，開始幫你做事。
實戰一：獲取賣家後台的業務與庫存數據，進行全面分析
用 AI 編輯器直接串接後台，把業務報告和庫存數據一次撈出來，讓 AI 幫你整理、比對、摘要。以前你手動匯出再貼到試算表的流程，現在可以大幅縮短。
實戰二：獲取選品數據，進行市場探索
用 AI 工具自動採集市場數據，按照你自己的邏輯去篩選和分析。重點不是教你怎麼選品，而是讓你原本就會的選品流程，跑得更快、數據更完整。
講師: 亞馬遜資深培訓經理 Moz Yen
✅ 報名前請先確認參加資格:
本次分享偏技術實操，我們已盡量做到輕量化，但為了確保你當天能順利跟上，請確認以下條件：
必須條件
- 亞馬遜任一站點賣家，報名時須提供商家代號 (Merchant Token)
基礎能力
- 能獨立完成軟體安裝（下載、執行安裝檔、看懂簡易英文介面）
- 目前已有日常使用網頁版 AI 的習慣（GPT / Gemini / Claude），甚至嘗試過 CLI 工具（Claude Code / Open Code / Gemini CLI）更佳
- 現場重點放在實操，不提供一對一手把手安裝協助
當天請自備
- 💻 筆記型電腦、📶 個人網路（手機熱點即可）、🔌 延長線（現場插座有限）
- 🖥️ 當天講師以 Windows 電腦進行 Demo。如果你使用 Mac 或 Linux，需要有能力自行將 Demo 內容轉換成對應系統的操作方式；若沒有把握，建議現場帶 Windows 電腦會更順暢
- 所有軟體皆為免費工具，現場引導下載，不需提前準備
- 本次分享不提供課後回放與教材
⚠️ 以上條件會在當天再次確認。若無法滿足基礎操作能力或未攜帶必要設備，培訓團隊可能會協助您安排其他更合適的學習管道。
