想訓練人形機器人不一定得先準備大型GPU叢集！
如果你正在關注人形機器人、強化學習（RL）、Isaac Sim／Isaac Lab，或想知道Arm原生平台如何支援新一代Physical AI開發流程，千萬別錯過這場Meetup線上分享會。這次我們邀請到許多開發者夥伴熟悉的Arm首席解決方案架構師Odin (沈綸銘)從英國劍橋開講，他將從實際工作流出發，帶你看看如何在單一 DGX Spark 系統上，完成從Arm原生建置、機器人模擬，到強化學習訓練與評估的完整流程。
(詳細內容歡迎參考Odin的最新文章：Rethinking robotics reinforcement learning: A practical humanoid training workflow on DGX Spark)
對機器人開發者而言，這不只是一次平台介紹，更是一個重新理解「機器人訓練工作流」的機會：從過去被視為重度仰賴資料中心與 x86 環境的流程，走向更緊密整合、從開發到部署更一致的Arm原生路徑。無論你是正在評估機器人AI訓練平台，或希望加快從模擬到實作的節奏，歡迎參與這場Meetup啟發靈感、相互交流經驗。
【分享內容】
- 人形機器人訓練的新挑戰
- Arm原生工作流與DGX Spark架構
- Unitree H1強化學習實作案例
- 效能成果與機器人AI開發展望
【講者介紹】
沈綸銘Odin Shen
Arm首席解決方案架構師
擁有二十年系統單晶片軟體開發經驗，專精於軟硬體協同設計與效能分析。 過去三年，他拓展 Arm 生態系統，推廣軟體開發技術與解決方案，並與雲端服務供應商 (CSP)、原始設計製造商 (OEM/ODM) 和獨立軟體開發商 (ISV) 緊密合作，藉由 Arm 運算架構在伺服器、邊緣運算和 Windows on Arm (WoA) 領域的高效能、低功耗優勢，為生態系夥伴創造全新價值。 沈綸銘擁有美國和中國的噪音消除演算法專利，該技術廣泛應用於多款知名智慧手機和筆記型電腦產品。他是 ISO-26262 TÜV 認證的半導體汽車功能安全專家，輔導國內外自駕車晶片夥伴通過認證。此外，他活躍於國內外開源社群，並管理多個機器學習與邊緣運算開發者社群。
【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►時間：2026年4月29日(三) 20:00-21:00
►直播連結：請先報名活動，直播連結會於票卷與活動行前通知信中提供
►聯絡窗口：sherry.yang＠makerpro.cc；(02)23679308 楊小姐
