| 活動簡介
當企業開始推動 AI 與數據整合時，真正的阻力，往往不來自技術，而是來自人性。
部門之間不願共享數據，不是因為不重要，而是因為—
麻煩、風險、責任不清，甚至可能被檢討。
於是，數據整合專案一再卡關，跨部門合作流於形式，AI 專案也因此無法真正落地。
但問題的本質，從來不是「整合做不到」，而是：
👉 成本太高、信任太低。
本場 Webinar 將正面拆解企業最真實的困境，帶你重新理解數據協作的關鍵邏輯—
與其強迫整合，不如建立一個讓數據自然流動的機制。
我們將介紹「數據民主化」的核心概念：讓數據像電力一樣，能被安全地取用、透明地追蹤、合理地分配價值，而不是被鎖在各自的系統之中。
同時，也將分享 Aralia 如何透過開放式架構與生態系協議，幫助企業：
- 降低跨部門整合的技術與溝通成本
- 建立清晰的數據權限與使用追蹤
- 解決「數據歸誰、誰該負責」的信任問題
最終，讓企業不再是「向別的部門要數據」，而是進入一個可以彼此交換價值的協作模式。
時間與活動方式
時間：2026/04/28 (二) 14:00 ~ 15:00
地點：Google Meet 線上課程
適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆
🙋♂️ 正在推動數據整合或 AI 專案的企業決策者
🙋♂️ IT、資料治理、數位轉型負責人
🙋♂️ 面臨跨部門協作困難的專案推動者
🙋♂️ 希望提升組織數據利用效率的企業團隊
本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據，掌握新時代的佈局邏輯，這堂課你將學到：
✅ 掌握「數據民主化」的新思維
學會如何讓數據安全流動、透明使用，而不是被動等待整合完成。
✅ 降低整合成本，提升組織協作效率
理解如何透過開放架構，減少部門負擔與摩擦，加速 AI 導入落地。
✅ 建立「價值交換」的數據合作模式
讓提供數據的部門也能獲益，從根本解決信任與動機問題。
| 講者資訊
何伯魚
核桃運算(股)公司－資深售前顧問
講師背景
｜經歷
▪️日月光半導體－製程數據分析師
▪️行動貝果－資料科學專案經理
▪️大江生醫－系統分析師
｜專業領域
▪️具有幫大型製造業公司-技術中心導入數據軟體經驗
▪️數據分析項目經驗涵蓋：實價登錄數據分析、半導體製程分析、電信數據分析、銷售行為分析
