| 活動簡介
在 AI 工具爆發成長的今天，企業正面臨一個關鍵問題：為什麼導入了 AI，卻沒有帶來預期的成效？
許多企業不斷採購新的 AI 工具，卻忽略了一個更根本的事實—AI 的價值，不取決於工具本身，而取決於數據是否能被有效運用。
當數據分散在不同部門、系統彼此封閉，AI 就像一台沒有燃料的引擎，再強大的模型也無法發揮作用。這些看不見的「數據孤島」，正是多數企業 AI 導入失敗的真正原因。
本場 Webinar 將從企業 AI 導入的現實挑戰出發，拆解工具背後的運作邏輯，並帶你理解：與其不斷堆疊工具，不如建立一個能支撐所有 AI 應用的數據底座。
我們將進一步探討企業在選擇 AI 工具時應具備的「三層架構」，以及如何從「工具導向」轉向「生態系導向」，讓 AI 真正跨部門運作、持續創造價值。
同時，也將介紹 Aralia 如何透過開放生態系，讓企業不必在封閉系統與高成本開發之間做選擇，而是以更靈活的方式，快速串接、擴展 AI 能力。
時間與活動方式
時間：2026/04/14 (二) 14:00 ~ 15:00
地點：Google Meet 線上課程
適合以下對象 ｜ 課程難度：★★★☆☆
🙋♂️ 正在規劃或已導入 AI 的企業決策者（CXO / 部門主管）
🙋♂️ IT、資料、數位轉型相關負責人
🙋♂️ 希望提升 AI 投資效益的企業團隊
🙋♂️ 對企業 AI 架構與數據策略有興趣的專業人士
本次 Aralia Webinar 將帶您透過真實案例與全球公開數據，掌握新時代的佈局邏輯，這堂課你將學到：
✅ 看懂企業 AI 為何「導入卻無效」的真正原因
深入解析數據孤島如何阻礙 AI 發揮，建立正確的 AI 導入認知，而非盲目採購工具。
✅ 建立「數據底座」思維，打造 AI 長期競爭力
理解如何讓數據在企業內流動，支撐多種 AI 應用，讓投資持續產生價值。
✅ 轉向「生態系導向」，解鎖 AI 的真正潛力
認識開放生態系如何讓 AI 跨部門整合，並透過 Aralia 快速落地應用
| 講者資訊
何伯魚
核桃運算(股)公司－資深售前顧問
講師背景
｜經歷
▪️日月光半導體－製程數據分析師
▪️行動貝果－資料科學專案經理
▪️大江生醫－系統分析師
｜專業領域
▪️具有幫大型製造業公司-技術中心導入數據軟體經驗
▪️數據分析項目經驗涵蓋：實價登錄數據分析、半導體製程分析、電信數據分析、銷售行為分析
