當生成式 AI 重新定義軟體開發流程，您是否還在用傳統方式寫程式、改 bug、部署系統？或擔心團隊協作效率低落，專案進度難以掌控？
本次講座透過線上直播，深入解析 AI 驅動的軟體開發生命週期（Agentic SDLC），帶您掌握從 SPEC 部署到 Vibe Coding 的完整開發新典範！
🚀 關鍵技術，一次掌握！
📋 SPEC 部署：結構化需求到自動化實作
- 不再怕需求遺失混亂：透過版本控制的規格文件持久化保存需求
- 為 AI 提供明確指引：SPEC 是 AI Agent 的「北極星」，確保開發不偏離目標
- 從混亂到結構化：將臨時的提示工程轉變為可追蹤、可維護的開發流程
SPEC（Specification）是軟體開發的「大局觀」，將需求、設計、任務以結構化文件（如 requirements.md、design.md）持久化保存。透過版本控制的規格文件，開發者可以清晰
定義「程式應該做什麼」，而非只關注「如何實作」。SPEC 為 AI Agent 提供明確的指引
方向，確保在迭代開發中需求不遺失，從混亂的提示工程轉變為系統化的開發流程。支援
引用外部規格（如 OpenAPI、GraphQL schema）來影響實作細節。
⚡ Vibe Coding：與 AI 共舞的開發體驗
- 用自然語言開發：只需描述「想要什麼」，AI 自動生成程式碼
- 告別重複性工作：讓 AI 處理樣板程式碼與常見模式
- 結合 SPEC 更強大：在保持快速開發的同時維持專案結構性
Vibe Coding 是用自然語言描述需求，讓 AI 自動生成程式碼的開發方式。開發者只需說明
「想要什麼功能」，AI 就能處理樣板程式碼與常見模式，大幅提升開發速度。然而，傳統
的 vibe coding 採用逐步提示（prompt-by-prompt）方式，容易缺乏全局視野。結合
SPEC 的 vibe coding 則能在保持快速開發的同時，透過規格文件維持專案的結構性與可
維護性，實現真正的「心流狀態」開發體驗。
🤖 Agentic SDLC：AI 驅動的軟體開發生命週期
- 智慧化需求分析：AI 協助梳理需求、識別潛在問題
- 自動化測試與部署：從單元測試到 CI/CD 全程 AI 輔助
- 持續優化與重構：AI 主動建議程式碼改進與效能優化
Agentic SDLC 將 AI Agent 深度整合到開發流程的每個環節，從需求、設計、開發、
測試到部署，打造真正的智慧化開發工作流。透過 SPEC 驅動的方法論和 Vibe Coding
的開發方式，實現從概念到產品的完整 AI 協作生命週期。
🏗️ 用蓋房子來理解 AI 協作開發
🏗️ 用蓋房子來理解 AI 協作開發
❌ 傳統開發方式就像邊蓋房子邊畫設計圖，蓋到一半發現地基不對，只能拆掉重來。 😰 | ✅ SPEC 驅動開發先畫好完整的設計圖，確認地基、結構、水電都規劃好了，再開始動工。即使中途要改，也知道哪些地方可以改、哪些不能動。 📐 |
✅ Vibe Coding就像有一個超級工人，你只需要說「我要一面牆」，他就能自動幫你砌磚、抹水泥、上漆。你不用親自搬每一塊磚。 🤖 | ✅ Agentic SDLC就像有一整個施工團隊（AI Agents），從設計師、工頭、工人到品管，全部自動協作，你只需要當監工。 👷♂️ |
💡 本次 Demo 案例
🔄 案例一：Refactor 舊有前後端專案 重構實戰
挑戰：舊有前後端專案技術債累積，程式碼結構混亂、缺乏文件，新人上手困難，
維護成本持續攀升
解決方案：透過 SPEC 先梳理現有架構與需求，再用 Vibe Coding 逐步重構，
AI 協助識別技術債熱點並自動產生重構方案
⚡ 案例二：透過 MCP 快速升級至 MySQL 8.3 資料庫升級
挑戰：資料庫版本老舊，需要升級至 MySQL 8.3，但涉及大量 SQL 語法相容性、
效能調校與資料遷移風險
解決方案：利用 MCP（Model Context Protocol）串接資料庫工具，AI Agent
自動掃描不相容語法、產生遷移腳本並驗證資料完整性
🛠️ 案例三：維運團隊加強及改善 DevOps DevOps 優化
挑戰：維運團隊手動部署流程繁瑣、監控告警雜亂、CI/CD pipeline 缺乏標準化，
事故回應時間過長
解決方案：用 Agentic SDLC 方法論重新設計 DevOps 流程，AI 協助建立標準化
pipeline、自動化監控規則與事故回應 runbook
📊 數據說話：AI 協作的實際效益
⚡ 60-70% 開發時間縮短 | 📈 10 倍 文件產出速度提升 | 🐛 40% 程式碼品質提升 |
👥 3 = 10 3 人團隊 = 傳統 10 人產出 | 💰 40-60% 開發成本降低 | 🔧 50% 維護成本降低 |
🎯 這場講座能幫到你什麼？
💼 創業者 / 產品經理
「我不懂程式碼，但我能用 SPEC 清楚表達我要什麼功能。」 | ||
💻 工程師
「我只需要說『建立多租戶身份驗證系統』，AI 就能產生完整程式碼。」 | ||
🏢 技術主管
「我們 3 人團隊，現在能做到以前 10 人才能完成的工作量。」 |
✨ 從概念到實戰，一次滿足！
| 前沿技術 掌握 AI 驅動開發的最新趨勢 | 實務導向 分享實際導入案例， | 免費入門 零成本體驗 AI 協作開發的 |
讓 AI 不只是輔助工具，而是您開發團隊的超級夥伴！
🎯 本活動適合對象
- ✓ 軟體開發工程師、架構師
- ✓ 技術主管／專案經理
- ✓ DevOps 與 CI/CD 實踐者
- ✓ 對 AI 輔助開發、自動化工作流程有興趣的您！
🎁 參加這場講座，你會獲得
| ✅ 清楚理解 SPEC、Vibe Coding、Agentic SDLC 的概念 |
| ✅ 知道如何在自己的專案中應用 |
| ✅ 了解真實案例的成功關鍵 |
| ✅ 避免常見的錯誤和陷阱 |
| ✅ 獲得實用的工具和資源推薦 |
🔥 為什麼現在就要學？
- ▸ AI 開發已經是現在進行式 - 全球頂尖科技公司都在用
- ▸ 技術門檻正在降低 - 現在是最容易上手的時候
- ▸ 實際案例證明有效 - 不是理論，是已經被驗證的方法
- ▸ 免費學習機會 - 錯過可惜！
❓ 常見疑問解答
- ✅ 新創團隊要快速開發 MVP
- ✅ 企業要建立新的數位服務
- ✅ 獨立開發者要打造個人專案
- ✅ 任何需要「快速但不混亂」的開發專案
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