在邊緣 AI 開發過程中，多數團隊往往將精力投入在模型本身，卻忽略真正消耗時間與成本的關鍵環節——資料整理、模型優化與硬體部署。實務上，超過 80% 的專案卡關，正是因為這些「隱形成本」。
本場 Webinar 以 Edge Impulse 企業版為核心，帶你深入了解 Low-code 背後的自動化優化引擎，並透過實際工業場景示範，展示如何在既有開發流程中，大幅縮短開發週期，實現從資料到部署的一站式加速。
如果你正面臨 AI 專案落地困難、開發週期過長或資源分散的問題，這場活動將提供一條更高效、可落地的解法。立即報名，縮短 70% 開發週期，告別底層搬磚！
三大亮點
1 破解 Edge AI 最大瓶頸：隱形成本全解析
從資料蒐集、標註到硬體適配，全面剖析為何多數專案停滯不前，幫助你看清真正拖慢開發進度的關鍵因素。
2 Low-code 不只是簡化，而是全面加速
深入解析 Edge Impulse 企業版的自動化優化引擎，實際體驗如何在低程式門檻下完成模型訓練、優化與部署。
3 工業應用場景即學即用
透過 AOM-2721 搭配 Edge Impulse Enterprise，現場示範視覺瑕疵檢測應用，讓你快速理解實際導入方式與效益。
適合對象
- 正在開發或規劃邊緣 AI 專案的工程師 / 開發者
- 製造業、工業自動化相關技術人員
- AI / IoT 導入負責人、技術主管
- 想降低 AI 導入門檻與開發成本的企業團隊
- 對 Low-code AI 開發流程有興趣者
你將學到
- 為何 Edge AI 專案多數卡在「資料與部署」階段
- 如何透過 Low-code 工具縮短 70% 開發時間
- Edge Impulse 開發者版 vs 企業版的關鍵差異
- 視覺、聲音與多感測 AI 模型的快速建置方法
- 如何將模型快速部署到實際硬體設備（AOM-2721）
【活動議程】
【講者介紹】
莊志偉（Louis）嵐奕科技/夠鬧智慧科技負責人、V7RC社團版主
- Louis擁有產業資訊系統開發的豐富經驗，包括系統規劃（25年）、Web後端（20年）、Android APP（15年）、韌體（10年），近幾年投入AI的開發與服務，特別是運用Node-RED為企業建置本地端AI RAG知識系統，具備客製化的實務專業能力。
- 他也打造了在創客圈很受歡迎的行動應用平台（V7RC），這是專門用來搖控自走車或是科普教育用途的手機APP平台, 如今也與AI整合，可以用它來開發您的Edge AI專案。Louis畢業於輔大數學系。
田杰平 Ethan Tien
- 研華嵌入式事業群 市場開發經理。
- 負責全球Edge AI軟體應用領域推廣。
- 軟體解決方案: 作業系統 Ubuntu Pro, Edge Impulse, 設備遠端管理 (SOTI, DeviceOn), 安全軟件服務, NVIDIA AI Enterprise, EdgeAI SD。
劉錦霖 Phill Liu
- 研華嵌入式事業群 ARM Platform 應用工程部 專案副理。
- 負責 Qualcomm、NXP、NVIDIA、Rockchip、TI 系列平台之 Yocto Linux / Ubuntu / Android BSP 應用整合與維護。
- 具備 Edge Impulse、Qualcomm AI Hub、eIQ GenAI Flow、RAG Pipeline、LLM 推論等 Edge AI 實務部署經驗。
張可昀 Christine Chang
- 研華嵌入式事業群業務工程師。
- 本次 Webinar 研華業務窗口，負責活動溝通與整體協調。
- 負責工業電腦與 Edge AI 解決方案，專注於客戶需求分析與專案推進。
- 對 AI、Edge Computing 與智慧製造充滿熱忱，持續探索產業應用並與客戶交流創造價值。
【活動資訊】
►主辦單位：研華科技
►執行單位：MakerPRO
►直播時間：4/21 (二) 14:00-15:10
►直播連結：請先報名活動，直播連結會於票卷與活動行前通知信中提供
►聯絡窗口：sherry.yang＠makerpro.cc；(02)23679308楊小姐
