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【實體公開班】5/7(四)Power BI 進階班:資料清理

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2026.05.07 (Thu) 13:00 - 17:00 (GMT+8)加入行事曆

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報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

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這個中階課程將深入探討 Power BI 中資料清理的核心技巧,並重點介紹 Power Query 的功能。學員將學習如何使用「取代」、「篩選」、「分組」以及「條件資料行」等功能,以去除重複值、處理遺漏值和錯誤資料。此外,我們還將展示如何整合不同來源的數據,例如合併多份 Excel 檔案,或者取代 vlookup 的資料關聯技巧。本課程旨在幫助學員掌握將原始數據轉化為乾淨、結構化的數據集的技術,為進行更深入分析打下堅實基礎。(建議具備 Power BI 基礎能力)
這個中階課程將深入探討 Power BI 中資料清理的核心技巧,並重點介紹 Power Query 的功能。學員將學習如何使用「取代」、「篩選」、「分組」以及「條件資料行」等功能,以去除重複值、處理遺漏值和錯誤資料。此外,我們還將展示如何整合不同來源的數據,例如合併多份 Excel 檔案,或者取代 vlookup 的資料關聯技巧。本課程旨在幫助學員掌握將原始數據轉化為乾淨、結構化的數據集的技術,為進行更深入分析打下堅實基礎。(建議具備 Power BI 基礎能力)

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活動簡介

一、彙整資料表

  1. 合併多個 Excel 檔案
  2. 附加查詢:合併多個 Excel 工作表
  3. 合併查詢:迅速 vlookup 的工作技巧

 

二、清理不符合需求的數據

  1. 移除空白值/錯誤值/重複項目
  2. 取代值
  3. 將缺失資料填滿
  4. 文字/日期格式檢視與調整

 

三、資料表行列處理

  1. 重新命名資料表或欄位的名稱
  2. 保留與移除資料列
  3. 選擇、移動、移除、複製資料行
  4. 合併/分割/索引/條件/自訂/範例資料行
  5. 取消資料行樞紐與樞紐資料行
  6. 轉置與反轉資料列

 

先行智庫
顧問服務部團隊

先行智庫顧問服務部擁有專業多元的顧問講師群,長期協助企業進行數位轉型與數據應用的能力建構,提供從課程訓練、實作工作坊到專案輔導的整合式顧問服務。

團隊具備豐富的企業內訓與大型研討會授課經驗,專精於 Power BI、Excel 數據分析、生成式 AI 工具應用、Power Automate 等主題,服務產業涵蓋製造業、科技業、金融服務、貿易流通與媒體集團等多元領域。我們強調結合理論與實務,協助企業團隊快速掌握數據工具操作技巧,提升決策品質與工作效率,致力成為企業推動數據文化與數位轉型的重要夥伴。

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【實體公開班】5/7(四)Power BI 進階班:資料清理

2026.05.07 (Thu) 13:00 - 17:00 (GMT+8)

活動嘉賓

顧問服務部團隊
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台灣台北市中正區新生南路一段168-8號

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