擁有海量數據，轉換率卻卡關？
許多品牌收集大量的開封與點擊紀錄，甚至細心為顧客貼上各種標籤。但推播越頻繁封鎖率跟著升高，轉換效果不如理想。這是因為現有數據只紀錄顧客「做過什麼」，但不了解「為何而買」而造成 「分眾失準」
從追蹤片段足跡，進化為佈局「長效數據資產」
當品牌具備解讀顧客 「內心動機」 的能力時，數據就不再只是冷冰冰的紀錄，而是能預判轉換契機、驅動長期獲利的成長引擎
學習如何透過「遊戲化互動」啟動「意圖數據」收集機制，打破現有的成效瓶頸，掌握精準顧客經營的新能力！
三大實戰做法，為品牌植入 「自動增長」的獲利基因
數據健診及策略制定
透過標籤健檢快速識別「高價值意圖」與「過期足跡」，找出既有數據無法帶來業績的根源缺口，重新部署品牌的數據經營策略
高效的數據採集框架
獲取一套比傳統問卷更高效的數據採集框架。學習如何運用「遊戲化互動劇本」將枯燥調查轉化為趣味體驗，讓獲取真心話成為品牌經營的日常
自動化數據變現引擎
結合「現有行為紀錄」與「深層意圖數據」，打造 Always-On 的常駐劇本，並透過自動化旅程根除因時機不明導致的封鎖痛點
精彩議程
🗓️ 2026-03-11 (三) 14:00 - 15:40
| 14:00 - 14:15 | 【數據診斷】戳破「數據量足夠」的假象，盤點數據新鮮度 ► 剖析真實客戶的標籤健檢報告，揭示只收集點擊數據造成數據的困境，教你幫標籤資料庫做「健檢」，找出營運盲點 |
| 14:15 - 14:35 | 【戰略規劃】打造品牌專屬的「顧客意圖」標籤體系 ► 學習區分顧客的「暫時性行為」與「長期性體質」，定義能長期驅動營收的「核心意圖標籤」，規劃精準的數據採集計劃 |
| 14:35 - 15:00 | 【實戰落地】用遊戲化思維打造品牌專屬「數據破冰」劇本 ► 在關鍵節點部署零方數據收集引擎，徹底解決「進站即匿名」及「推播受眾包老化」的困境，並利用 AI 輔助設計遊戲化互動劇本，即時刷新顧客意圖，確保標籤保持新鮮 |
| 15:00 - 15:15 | 【進階變現】行為及意圖數據聯手！打造高轉換再行銷 ► 現場演示高品質「意圖標籤」如何即時同步至 Chatbot ，結合行為數據觸發自動化旅程，解決「時機不對、動機不明」導致的轉化瓶頸 |
| 15:15 - 15:30 | 【未來藍圖】：發燒互動 數據增長藍圖 ► 搶先預覽發燒互動即將推出的系列 AI 工具，協助品牌更聰明地規劃、管理及運用顧客意圖數據採集，定義 2026 數據經營新標準 |
| 15:30 - 15:40 | QA x 自由交流 |
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※活動以官網頁面為主，發燒互動保有所有相關活動最終解釋權及活動更改之權利
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顧問級數據健診 | 意圖數據庫策略建議
關於 Feversocial 發燒互動
臺灣領先的遊戲化顧客互動平台，致力於為品牌打造從數據破冰到忠誠深化的完整增長劇本。我們以 OCEP (Open Customer Engagement Platform) 為基礎，打造一個開放、模組化的互動行銷平台。
★ 榮獲 ISO 27001 國際資安驗證，提供最高規格保障
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