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線下活動學習科技

【2026 推薦】完整學會AI世代 人工智慧應用最廣的 AI機器視覺辨識技術 (Open CV)應用

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中華行動數位科技教育訓練中心
2026.03.15 (Sun) 09:30 - 03.29 (Sun) 17:30 (GMT+8)加入行事曆
台灣台北市https://www.cadtc.com.tw/opencv/index.html

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AI機器視覺辨識技術應用

線下活動

報名完成後出示 ACCUPASS App 中的票券即可快速入場。

實際入場相關規定以活動主辦方為主。

如何取票?
  • OpenCV
  • 影像辨識
  • 機器視覺
  • 物件偵測
  • 程式設計
OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。
OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等,透過機器學習、深度學習相關函式庫,使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中,舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。

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活動簡介

課程皆採實體上課與線上遠端教學同步

本課程設計,從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起,進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學,帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用,再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵,進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。
 

課程目標
  • 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。      
  • 利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。      
  • 可再進一步延伸於多方面的應用,諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。
課程大綱

CH1 - 影像處理與辨識基礎理論

  • 載入圖檔並顯示
  • 色彩空間
  • 寫入圖片檔案
  • ooxx

CH2 - OpenCV 4.x 影像處理應用

  • OpenCV 4.x 架構
  • 影像二維處理
  • 影像強化
  • 影像前處理-二值化、閾值分析
  • 影像濾鏡應用-模糊
  • 影像縮放

CH3 - 邊界偵測

  • 常見邊緣檢測法
  • Canny邊緣檢測(Edge Detection)

CH4 - 特徵偵測

  • 取得影像的特徵點
  • 特徵點描述及比對

CH5 - 物體偵測

  • 人臉偵測與人臉識別
  • 機器學習演算法
  • 資料訓練與分類模型建立
  • 圖形分類
  • 視覺化二維資料分群
  • 手寫資料測試

CH6 - 動態物體偵測

  • 偵測移動物體
  • 臨界值處理

CH7 - DLib影像辨識應用

  • Dlib套件應用
  • Dlib特徵點描述

CH8 - HOG應用

  • HOG特徵原理
  • HOG比對應用

CH9 - LBP應用

  • LBP特徵原理
  • LBP特徵匹配與應用

CH12 - 專題實作

  • OpenCV 4.x 影像處理實作
  • 影像偵測與擷取模組應用
  • 物體偵測與辨識
  • 手勢偵測與辨識
  • 數字偵測與辨識
  • 數字偵測與辨識
  • 人臉偵測與辨識
  • 材質紋理分類應用
  • 圖形紋理分類應用
  • 機器學習整合應用
主辦
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