課程說明：
本課程旨在教導學員運用 AI 技術自動化製作各類商業報表，從繁複的資料到清楚的圖表和洞察，一氣呵成。對許多中小企業而言，例行的營運報表往往耗費大量人力：銷售報表、財務報表、專案績效報告等需要蒐集多來源資料並撰寫分析摘要。本課程將展示如何以 AI 作為報表小幫手，大幅簡化這些流程。內容首先介紹資料整理與整合的自動化手段，例如使用 RPA 工具匯總資料庫、Excel、雲端等處的資料。接著，重點講授AI 資料分析與敘事：透過機器學習模型或BI內建AI，快速分析資料找出趨勢和異常，同時使用類似 GPT 的語言模型自動撰寫報表文字（如重點分析、結論建議）。課程包含對常用商業智慧（BI）軟體的AI功能示範，如 Power BI 的智慧型分析、Google Data Studio 結合自動摘要等。學員將實際參與從零開始建立一份自動化報表的過程：定義指標->串接資料->AI出圖表->AI寫說明->設定定期產出。也會介紹如何根據管理階層需求，讓 AI 動態調整報表內容聚焦（例如強調銷售下滑原因，或突顯特定部門表現）。完成課程後，繁瑣的報表工作將不再令人畏懼，因為 AI 會幫您快、準、狠地做好初步分析與圖表製作，您只需專注決策即可。
課程大綱：
資料蒐集與預處理自動化：講解以程式或RPA自動匯入多種資料源的方法，確保報表所需資料能定期自動更新。學習使用 Python 簡單範例或第三方工具將資料轉換為AI易於理解的格式（如CSV、JSON），為後續分析做準備。
AI資料分析與異常偵測：介紹機器學習如何用於資料分析，例如透過回歸/分類模型預測業績趨勢，使用異常檢測模型找出異常銷售記錄。也展示商用BI工具的AI分析外掛，如「關鍵影響因素」分析、智慧型摘要功能，讓AI替你從雜亂資料中提煉重點發現。
自動圖表產生：教授如何使用函式庫（如Matplotlib、Plotly的自動化腳本）或BI軟體的API，以自動產出各種圖表（折線圖、長條圖、儀錶板等）。確保圖表符合視覺美感和資訊傳達效果，並展示AI如何建議選擇最佳圖表類型來呈現特定資料。
AI撰寫報表敘述：重頭戲在於讓GPT等語言模型成為您的報表文字小編。學習設計 Prompt，使AI根據分析結果撰寫出通俗易懂的報表摘要，包括解釋資料趨勢、突出亮點和風險點，以及給出建議。討論如何微調AI的語氣與專業度，使其文字風格貼合企業偏好。
自動化報表工作流程整合：將上述步驟串連成完整流程。使用排程工具設定報表自動產生頻率（每日/每週/月），並自動將產生的圖表與文字組合成報表（如透過Word佈景主題或PDF輸出）。最後教學如何自動將報表發送給相關主管Email，實現報表製作完全自動化。
預期效益：
導入本課程所學的AI自動化報表方案後，企業將每月/每週節省大量人力在例行報表上。管理階層能更快速地取得可靠且即時的資料資訊，輔助決策反應更靈敏。報表品質也將提高：由AI協助分析能減少人工計算錯誤，並提供一些過去可能被忽略的洞見。同時，報表的文字敘述有了AI潤色，更加條理清楚、專業易讀，提升了內部溝通效率。對財務、營運等部門的員工而言，從繁雜的報表製作中解脫出來，可以把時間投入策略分析與問題改善，工作價值隨之提升。企業也建立了一套智慧報表系統，隨著使用將不斷改善AI模型，使其對本企業資料的理解愈發深入，長期看相當於累積了專屬的資料分析智庫。總之，AI自動化報表帶來的是快、準、省：更快的資訊、更準確的分析、更省的人力，助力企業經營管理更上層樓。
適合學員：
企業內負責製作或分析報表的相關人員，例如財務報表製作會計、營運績效專員、行銷資料分析師，甚至高階主管特助等，都非常適合參加此課程。特別針對中小企業裡身兼多職、需要處理大量Excel的同仁，或傳統產業中希望引進數位分析工具的管理者。本課程對具有基本Excel操作和簡單統計概唸的學員友好，不要求程式背景，但若懂一些資料分析軟體將更如虎添翼。無論您是報表小能手想升級技能，還是企業決策者希望改善團隊工作效率，這門課都將為您帶來全新的思路與工具。
