根據研調機構預估未來十年內，AI市場產值將成長至五千億美元（約十六兆台幣）的規模，AI影像辯識全球產值2025年將達85億美元，約台幣2363億元。AI技術於台灣迎來最好的時代，將可望廣泛運用在各產業。現在就成為元宇宙核心角色，晉升百萬年薪的嵌入式AI工程師。
課程由產業第一線執行開發的資深講師引導學員從建置ARM Cortex-A72 Series Linux環境開始，結合數據分析、機器學習與深度學習，並整合機器視覺應用；完整且有系統規劃的課程內容，帶領學員熟悉AI嵌入式開發環境建置、數據分析、OpenCV機器視覺搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵，實現AI機器視覺辨識與嵌入式整合技術應用。結訓後不僅具專業能力還能在AI嵌入式領域發揮職場實戰力。
學員結訓具備技能
- 嵌入式Linux是目前最常見的開發系統，透過有循序漸進的實務教學，您將會具備Linux程式開發技巧與實作能力，例如檔案硬體IO讀寫、記憶體管理、多執行緒Pthread程式、網路Socket通訊程式等程式開發技巧。
- 掌握嵌入式系統開發工具，並了解如何善用開發工具建構一個完整的嵌入式Linux系統，配合硬體開發板與周邊模組等實作，進行軟硬體系統的整合、移植與開發。
- 具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能，利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
- 了解程式語言的架構、特性及開發方式並活使用OpenCV相關函式庫並實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統。
Ch1 - 嵌入式 Linux系統程式設計(Linux Programming)
課程內容
- Linux System Introduction
- Linux Installation ＆ Design hard disk layout
- I/O Routines
- File and Directory Maintenance
- Handling Error
- Processes & Signals
- InterProcess Communication
課程內容
- Linux系統的使用
- 系統指令介紹與操作
- GNU工具鏈的使用
- Linux程式開發技巧與實作
- Nerwork Programming
- POSIX Thread
- Shell programming
預期效果
- 瞭解Linux作業系統架構
- 具備安裝Linux作業系統能力
預期效果
- 具備操作Linux作業系統能力
- 具備開發Linux系統程式能力
Ch2 - Embedded Linux實作應用&物聯網應用
課程內容
- Introduction to IOT
- Architecture of IOT
- Implementation of IOT
- IOT Platform Demo
- Introduction to Embedded System
- Introduction to Android wearable device
- ARM architecture & Introduction to Development Board
- GNU Software
- Development tools & Debugging tools
- Introduction to Bootloader
- Embedded Linux Kernel
- File System
- Open Source Application porting guide
課程內容
- 物聯網介紹
- 物聯網架構
- 物聯網實作
- 物聯網平台實務Demo
- 了解嵌入式硬體設計流程
- 了解嵌入式穿戴式裝置架構
- SOC 系統晶片架構
- 電子電路元件,自行新增硬體晶片裝置
- 嵌入式系統從底層到上層的運作方式
- 課堂的實作演練
- 業界講師的專案指導
Ch3 - AI機器視覺辨識技術應用
課程內容
- AI人工智慧基礎與應用
- OpenCV移植基礎
- OpenCV API應用實作
- 物體與特微偵測
- 邊界偵測
- 人臉辨識
- 動態物體偵測
課程內容
- 影像辨識與人工智慧整合專題
- 智慧家庭應用控制
- 人臉偵測與辨識
- 工業用物體檢測與辨識
Ch4 - 機器學習與深度學習應用
課程內容
- 機器學習導論
- Scikit-Learn機器學習相關應用
- 深度學習導論
課程內容
- Tensorflow/keras深度學習程式語言設計
- 卷積神經網路 (CNN)的概念介紹與應用
- YOLO即時物件偵測
Ch5 - 專題實作
課程內容
- 智慧家庭應用控制
- 人員管制系統
課程內容
- 無人商店
