【線上工作坊】《AI 時代的提問力》問得不對，比不知道更危險
在 AI 可以快速回答幾乎任何問題的時代，真正拉開差距的，早已不是「懂不懂工具」，而是你問的是不是對的問題。
這堂 2.5 小時的線上工作坊，不教花俏的 Prompt 技巧，而是帶你建立一套 「AI 時代的提問素養」：如何定義問題、辨識風險、驗證答案，以及避免把關鍵判斷外包給看似聰明的回應。
透過真實案例、引導提問與實作練習，你將學會在使用 AI 的同時，保留自己的思考位置，而不是退化成只負責「驗收答案」的人。
這不是一堂教你用 AI 的課，而是一堂教你不被 AI 用掉思考的課。
活動資訊：
活動名稱：【線上工作坊】問得不對，比不知道更危險——AI 時代的提問素養與思考不外包訓練
活動日期：2026年01月28日 晚上19:00~21:30 (含互動實作，共2.5小時)
活動地點：🖥️ 線上直播，報名後可於「票券頁」內，可找「直播連結」 🖥️
報名者專屬優惠活動：
- 前3位報名並全程參與直播者，可獲得講師 40 分鐘 一對一線上諮詢（價值 NT$1,500），協助您檢視你慣用的提問方式，找出容易被 AI 誤導或弱化思考的地方，幫助您重構一套更適合你工作／創作／決策的提問框架。
課程特點：
- 不是 Prompt 教學，而是「提問素養」訓練，避開快速過時的技巧，建立可長期使用的思考框架。
- 直面 AI 時代的認知風險，清楚拆解「為什麼越用 AI，越容易停止思考」。
- 每個概念都有實作，不只聽懂而已，線上共同練習，把模糊、危險的問題，重寫成可用的好問題。
- 適用於工作、寫作、決策與人生選擇，不是特定產業工具課，而是一種通用底層能力。
- 課後仍能持續使用的提問檢查工具，帶走一套你未來與 AI 對話時可反覆套用的框架。
- 課後複習：影片會錄製，報名者後續仍可收看和複習，還可留言提問。
這場活動適合誰報名：
- 已經在使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，但總覺得回答「哪裡怪怪的」
- 知識工作者、內容創作者、顧問、企劃、主管、自由工作者
- 經常需要做判斷、給建議、寫報告、產出觀點的人
- 對「AI 會不會讓人變笨」感到不安，但又不想拒絕 AI 的人
- 不想只學工具，而是想保住思考主導權的人
（不適合：只想快速抄 Prompt 範本、不關心思考品質的人
上完這堂課，你將獲得：
- 一套 AI 時代可反覆使用的「提問素養框架」，不再憑感覺問問題，而是清楚知道什麼情況該怎麼問、怎麼檢查、怎麼修正。
- 辨識高風險問題的能力，避免被看似合理的答案誤導，能快速分辨哪些問題會放大偏見、幻覺與錯誤判斷，哪些問題才值得丟給 AI。
- 把模糊、混亂的想法，轉化為可行問題的實作經驗，在課堂中實際完成至少一次「問題重寫」，帶走可直接套用的範例。
- 知道哪些思考可以交給 AI，哪些判斷一定要留給自己，建立清楚界線，不再不自覺把價值取捨與風險責任外包出去。
- 一個讓你在未來使用 AI 時，仍能保留主導權的思考位置，不只是學會怎麼問，而是知道如何在 AI 面前，持續成為「思考的人」。
小講內容大綱：
一、開場｜為什麼在 AI 時代，「問錯問題」比不知道更危險？
- 引導問題：你最近一次「用 AI 得到一個看起來很合理、但其實沒什麼幫助的答案」是什麼時候？
- 說明本堂課的核心立場：AI 已經很會回答，但多數人沒有真的在提問
- 說明課程目標與進行方式（講解 × 引導 × 實作交錯）
二、多數人其實沒有在提問，而是在丟混亂給 AI
三種常見的「假提問」：
- 情緒型問題
- 抱怨型問題
- 偷塞立場型問題
為什麼這些問題在 AI 時代特別容易放大風險
- 現場引導：請學員回想一個自己常問 AI、但效果不好的問題
- （短實作：辨識「這是不是一個好問題？」）
三、從技巧到素養：什麼是 AI 時代的「提問素養」
- 為什麼「會下 Prompt」不等於「會提問」
提問素養的三個核心面向：
- 問題定義（我在處理什麼？）
- 判斷責任（我該不該信？）
- 後果承擔（誰負責？）
說明這堂課不追求完美問題，而是可持續修正的問法
- （引導提問：哪些判斷，你其實已經外包了？）
四、四個判準，幫你分辨「好問題」與「高風險問題」
好問題的四個判準：
- 情境是否清楚
- 假設是否被揭露
- 是否能產生行動選項
- 是否內建驗證與反思
示範：同一個問題，不同問法，AI 回答會差多遠
- （實作練習一：問題重寫練習｜把一個壞問題改寫成可用問題）
五、提問能力的退化路徑：你正在變成「驗收者」嗎？
- 從「思考者」→「使用者」→「驗收者」的轉變
- 為什麼 AI 用得越順，反而越容易停止思考
- 引導反思：哪些情境，你已經很久沒有自己想過了？
六、哪些問題可以交給 AI，哪些一定要留給自己？
可交給 AI 的提問類型：
- 資訊整理
- 觀點擴展
- 模擬反方
一定要由人承擔的提問類型：
- 價值排序
- 風險取捨
- 關係與責任後果
（實作練習二：問題分類練習｜畫出你的「不可外包清單」）
七、建立一套「不被 AI 帶走」的個人提問檢查框架
課程核心工具介紹：
- 問題檢查清單（Before asking）
- 回答驗證清單（After answering）
- 示範如何在實際工作中快速套用
八、整合與行動承諾｜把提問主導權拿回來
引導學員回顧：今天最重要的一個提醒是什麼？
- 行動練習：寫下你接下來一週，最想重新問清楚的一個問題
結語：
- 提問不是為了得到更聰明的答案
- 而是確保，你仍然是那個在思考的人
注意事項：
- 本課程為線上工作坊，包含多段互動與實作練習，為確保學習體驗，強烈建議學員使用「電腦或筆電」上課。
- 課前(一天前)，會寄出「電子講義」與「練習模版」供學員下載。
- 主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利，如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於本網頁，恕不另行通知。若對小講活動有任何問題，歡迎來信：raphee121@gmail.com
