1. 掌握 ISO/IEC 42001 標準應用 學習如何在組織內建立並維持符合該標準的 AI 管理系統
2. 學會如何識別、評估和處理 AI 系統的風險，並能應用 風險控制措施 來保障系統運行的安全性和合規性
3. 掌握如何根據 ISO 19011 和 ISO/IEC 17021 指引準備、執行和評估 AI 系統稽核 使學員能夠有效進行內部和外部稽核
4. 強化稽核證據搜集、分析與稽核報告撰寫能力，並提供矯正措施和根因分析的實務技能
5. 將 AI 系統風險管理、稽核與系統操作相結合，從而提升組織競爭力與可信度，滿足相關利害關係方的要求
本課程共計兩天，上課日期為114年12月30日(星期二)、12月31日(星期三)，以下為每日課表：
第一天課程內容從人工智慧的基本概念切入，帶領學員理解 AI 的定義、相關技術與其對個人、組織及社會可能帶來的風險與影響。接著深入介紹 ISO/IEC 42001:2023 AI 管理系統標準，說明其架構、適用範圍及管理系統運作方式。下午課程聚焦在 AI 風險管理，包括風險思維、影響評估與風險控制措施，最後講解管理系統的運作與控制機制，涵蓋 AI 生命週期的管理與作業控制要求，協助學員全面掌握 AI 管理系統的核心精神與實務應用。
訓練課程 | 課程時間 | 課程項目 |
第1天/ 8小時 | 09:00-10:20 | 課程導論與AI基礎概念 |
10:40-12:00 | ISO/IEC 42001:2023管理系統概論 | |
12:00-13:00 | 午休時間 | |
13:00-14:20 | AI系統風險管理與規劃 | |
14:40-15:50 | ||
16:00-17:00 | 管理系統的運作與控制 |
第二天的課程聚焦在 AI 管理系統的稽核實務。從稽核前的準備工作開始，讓學員了解如何蒐集資料、規劃稽核流程與確認稽核範疇；接著進入第二階段稽核的操作重點，包含訪談、證據查核與不符合項判定的實務技巧。下午則說明如何撰寫稽核報告、追蹤改善情形，以及如何透過持續改善提升管理系統效能，並了解取得系統認證的流程。最後安排課程測驗，協助學員確認學習成果並深化稽核實務能力，以取得內部稽核員資格。
訓練課程 | 課程時間 | 課程項目 |
第2天/ 8小時 | 09:00-10:20 | 管理系統稽核準備 |
10:40-12:00 | 第二階段稽核實務 | |
12:00-13:00 | 午休時間 | |
13:00-14:20 | 稽核報告與發現追蹤 | |
14:40-15:50 | 持續改善與系統認證 | |
16:00-17:00 | 課程測驗 |
