數創實驗室將與 Data Science SG（新加坡） 合作，邀請到一位極為特別的來賓——程凱薪，現任新科工程集團 (ST Engineering) 技術辦公室人工智慧與數據分析副總裁，分享他如何橫跨電商、金融到大型工程，將數據產品從 0 到 1 轉化為真實商業價值的實戰守則。
凱薪在數據和產品創新領域擁有10+ 年經驗，職涯橫跨電商（來贊達-阿里巴巴）、金融（倫敦證券交易所、星展銀行）、媒體（亞洲科技）、大型工程（新科工程）和醫療（邱德拔醫院），同時也是少數具備深厚技術與高階管理視角的實戰領袖。
也因為一直站在第一線，他比誰都清楚數據和技術團隊的共同痛點，例如模型做得漂亮、報表做得完整，卻總在會議裡被問：「這個專案，實際替公司多賺了多少？」
如果你也曾經被這題問到語塞，或正苦惱怎麼把技術專業轉成決策者聽得懂又願意投的數據產品與 AI 專案，那你絕對不能錯過這一場線上講座！
活動大綱
第一部分：案例分享：跨領域數據產品案例分享：0 到 1 的真實現場
- 分享三大深度案例並貫穿５大核心維度
- 問題定義(Why)： 為什麼需要這個產品？（機會、痛點、或監管要求？）
- 痛點解決 (What)： 產品要解決的核心痛點？
- 產品量化(Value)： 如何在「0 階段」估算與定義「1」的價值？
- 產品驗證(How)： 如何設計 MVP 與 A/B 測試？
- 規模化 (Scale)： 如何安全地規模化技術與組織？
- 深度案例Ｉ：電商
- e.g. 來贊達 Lazada / 阿里巴巴 Alibaba /亞洲科技Teach in Asia
- ResSys /推薦系統
- 深度案例 II ：金融
- e.g.星展銀行 DBS Bank / 倫敦證券交易所 London Stock Exchange
- Sentiment Analysis /情緒分析系統
- 深度案例 III ：大型工程與公共領域
- e.g. 新科工程 ST Engineering
- Physical AI / 物理人工智慧
第二部分：溝通技巧與心法：數據如何影響決策：如何提升你的影響力
- 從模型表現到 ROI：指標的轉變
- 利害關係人與跨國/跨部門溝通術：如何與不同角色（e.g., 行銷、營運、法務、政府單位、etc.）不同文化的團隊（e.g., 跨語言）溝通
- 如何用語言換取資源（e.g., 預算、headcount、etc.）
這場講座適合：
- 想把技術力升級為商業價值與影響力的 Data Practitioners (Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst)
- 需負責數據產品與 AI 專案的 Product Manager / Tech PM
- Head of Data / Tech Lead / 需要為 AI 投資與成效負責的管理者
- 對跨國、跨部門 AI / Data 專案有興趣的學習者
