活動簡介
在數據領域裡工作，卻發現每天的日常，是從混亂的資料裡抓數字、找欄位、做報表？付出許多，卻總被視為成本單位，難以被看見真正價值？
隨著 AI 崛起，不確定性和焦慮只增不減，反而更不能回答「你到底為公司帶來什麼？」
12 月的數創小聚，邀請到 Migo Data Solutions 產品負責人兼數據顧問 Sheng Lin。Sheng 將分享他 8 年來在數據與行銷科技（MarTech）累積的實戰經驗，從資料分析/顧問跨足到 Data + AI 產品發展，最終形成的核心觀點：
在 AI 時代，會寫 SQL、會建模已不再是核心優勢；數據團隊真正的價值，在於擺脫「Fake Work」，並成為能對接業務場景、驅動決策的「內部顧問」。
在這場分享裡，Sheng 不會告訴你「AI 會取代誰」，而是帶你具體拆解：哪些是正在消耗你職涯價值的 Fake Work，數據 / AI 團隊要如何調整心態與工作方法，從被動接需求的執行者，升級成能定義問題、設計解法、對接決策與商業結果的內部顧問。
活動大綱
Part 1：80% 的數據工作是 Fake Work
核心問題：為什麼多數數據團隊被視為成本單位
三大 Fake Work 場景：數數字地獄、報表維運、找資料找欄位
Part 2：方法論 —— 從 Data Ready 到 AI Ready 的三階段演化
Migo 數據團隊 10 年經驗：從 1.0 Data Ready 時代 → 2.0 Data as a Service 時代 → 3.0 AI Ready 時代
未來新模型：Data x AI x Consulting，讓 know-how 與顧問式流程可累積與複用
Part 3：實戰分享 —— 用 AI 做過去做不到的「顧問式服務」
案例 I：Presales Prototyping 加速工作流程
案例 II：Data Ingestion 與情境式分析
Part 4：延伸 —— AI 協作的兩大瓶頸與解方，與數據人的下一步
瓶頸 I（行銷 / CRM）：有 Know-how，但缺乏 Data / IT 協作與數據分析經驗
瓶頸 II（數據分析師）：因不擅長與 AI 協作，導致 AI 幫不上忙
破局：未來數據人的新工作模式與實作方向
這場講座特別適合
- 想擺脫「抓數字、做報表」Fake Work，提升影響力的 Data Practitioners（DA / DS / DE）
- 想跨領域接觸數據分析的PM或是marketer
- 負責數據團隊成長與轉型的 Head of Data、Tech Lead
- 對 Data x AI x Consulting 工作流有興趣、且想為下一步職涯升級做準備的學習者
數創小聚有實體票、線上票兩種形式
線上票行程為 19:15 ~ 21:30 含講座 及 Q&A
而21:30 後為實體票的額外自由交流時間！歡迎大家報名一起聽講座分享互動、親臨現場與講者&其他Data / AI相關領域朋友們一起交流！
線上連結通常會於活動三天前寄出，若未收到可以與我們聯繫
聯絡信箱：contact@datainnolab.ai
會有專人與您聯繫! 謝謝
