＼因場地限制，本場版聚不接受現場報名／
介紹
經歷成功，經歷失敗，成長為更堅韌的資料人。
資料早已融入生活的每一處，而她們，讓資料變得更有溫度。本次版聚將邀請多位在資料領域持續發光的女性，一起聊成長、談選擇，也聊那些在工作與生活之間，讓人重新找回力量的瞬間。
這是一場屬於故事與連結的聚會，誠摯邀請妳與你一起加入。
時程表
18:40-19:00 入場
19:00-19:15 主持人開場
19:15-20:55 四位講者分享
- 19:15 讓資料真正被聽見：一位資料人在混亂中的實戰筆記
- 19:40 從資料到AI的產品規模化設計
- 20:05 打造「職涯投資組合」：金融人的數據旅程指南
- 20:30 從 Data PM 到 AI PM
20:55-21:15 QA交流
講座資訊
19:15 讓資料真正被聽見：一位資料人在混亂中的實戰筆記
姜乃文｜主任分析師@天下雜誌集團
Hi 大家好，我是乃文，目前在媒體集團服務。進入媒體業前有經歷過不同的產業分析和執行大型市場調查的經驗。技能樹在一個個不同的專案中累積，最後一步一步往Data Scientists 的方向邁進。我相信「問題往往不在資料本身，而是我們切入的方向是否正確」這句真理。也一直用這個理念從事資料工作。希望能與大家度過有火花交流的一晚。
其實每個數據人的職涯都是從混亂到梳理到穩定，在這個大混亂中，分析人該怎麼制定最佳行動方案，讓資料說話，也讓團隊轉動。我這裡會分享一個從0-1的產品專案，從市場前期調查到開發服務到訂價策略的旅程，如何善用資料與數據專業幫助團隊前進。
19:40 從資料到AI的產品規模化設計
孫韻如｜Data & ML Platform Team Lead@LINE Taiwan Limited
韻如2018年加入 LINE，目前帶領團隊建立資料與 ML/AI 平台產品。曾經在2022-2023擔任 WiDS 年度conference的活動大使與主持人，也擔任今年度 TWDS 導生計劃的導師。
為什麼要規模化？ETL一定要資料工程師來做嗎？如何設計可規模化的產品？韻如將用知識規模化、機器學習模型訓練規模化、Prompt as service 等三個案例來分享，並且分享規模化設計所遇到的瓶頸。
20:05 打造「職涯投資組合」：金融人的數據旅程指南
王儀茹｜資深商業分析師@國泰世華銀行
儀茹任職於國泰世華銀行數據生態營運部，擔任資深商業分析師，一路走來都與金融業頗有緣分，橫跨銀行、證券、保險領域，近期專注於生成式AI在客戶體驗與員工應用。
她將分享過往在金融業的數據應用經驗，探討如何在AI時代打造自己的「職涯投資組合」，並分享於國泰世華銀行如何推動AI專案及對應挑戰。
20:30 從 Data PM 到 AI PM
徐上雯｜AI PM@Linker Vison(鑫蘊林科)
Wendy 將分享從 Data PM 轉型為 AI PM 的歷程——從被裁員的混亂，到重新規劃職涯方向。透過資料思維重新定位價值、找回職涯節奏與探索 AI 領域的契機，她分享如何讓「讓 Data 發揮價值」成為行動指南，並在尋找 data-driven 團隊與推動 AI 專案的實踐中，持續打造自己的職涯投資組合。
特別感謝以下社群夥伴，因為有夥伴們支持，讓版聚更加精彩
- 數位時代、MeetGlobal、台灣科技新創基地（TTA）
- 國泰金控 數位數據暨科技發展中心
▲ 本活動票券一旦售出恕不退款。
▲ 如果您對活動有任何疑問，請發送電子郵件至 twdsmeetup@gmail.com。
