本課程以 人工智慧 (AI) 為核心主題，設計為兩學期、三階段：
第一學期（第1–9週） → 解讀數據的魔法：程式設計與模型思維
從 Python 程式設計與資料處理出發，循序漸進進入 監督式學習（KNN、決策樹、最短距離分類器、迴歸），讓學生具備 AI 入門的必備工具。
第二學期前半（第10–15週） → 賦予 AI 感知：視覺與語言模型實戰
學習 非監督式學習（K-means、階層分群）、深度學習（神經網路、CNN、RNN） 及 自然語言處理 (NLP)，體驗 AI 在影像、文字與數據分析的多元應用。
第二學期後半（第16–18週） → 專題挑戰
學生分組完成一個 可展示的 AI 專題（如垃圾分類、圖像辨識、情感分析、推薦系統、聊天機器人等），並於成果發表會公開展示，專題過程與結果可直接收錄於 學習歷程檔案。
