活動簡介
基於 AI Agent 的 Generative BI（GenBI）工具，真的有可能取代數據分析師嗎？隨著 GenBI 成為企業數據分析的新趨勢，究竟哪些任務需要人類專業判斷（Human-in-the-loop），哪些又能完全交由 AI 處理？在本次數創小聚中，我們特別邀請到 「奇思資訊」創辦人 Blake Wu，深入分享他們的 TranX AI 平台如何賦能企業級數據分析。同時，也將探討在這股趨勢下，數據分析師與資料科學家的角色定位，將會迎來怎樣的轉變。
Blake 將從全球數據分析趨勢出發，逐步企業痛點，並分享 GenBI 在實務應用中的優勢，以及如何透過這些工具真正提升工作效率與產出價值，這不僅是一場技術與觀點分享，更是對數據工作者職涯發展與企業決策能力的深度洞察。
活動大綱
- 全球數據分析現況與工作痛點
- 全球企業在數據分析上的挑戰
- 數據分析工作中的痛點
- 數據分析工具演進
- GenBI 的核心概念與實際技術應用
- 對比傳統 BI 工具的差異、優缺點：GenBI 如何加速分析流程、降低使用門檻，以及如何幫助企業快速創造數據價值
- GenBI 與 AI Agent 的比較與應用
- 探討 GenBI 與 AI Agent 在企業環境中的定位、互補性與使用場景
- 了解不同工具如何支援數據工作者提升效率與洞察力
- TranX AI 平台與核心功能
- TranX AI 平台功能：數據串接整合、自然語言分析、自動化排程與報表生成
- 與Tableau Agent 及 Databricks Genie 的功能對比，幫助大家理解各工具的優勢與適用情境
- AI 時代下的數據工作者
- 探討 AI 對數據工作者日常工作的影響、必備知識技能
- 實際使用者會遇到的挑戰與「辛酸血淚」
主講人介紹
Blake 是 TranX 創辦人暨執行長，同時也是 AI 數據平台領域的技術專家。他曾在 Mozilla 擔任研發主管，領導跨國團隊打造 Firefox 瀏覽器核心功能。Blake 目前致力於生成式 AI 與資料智能領域，運用豐富的企業級數據應用經驗，幫助組織釋放數據潛能。憑藉在全球數據分析平台、GenBI 以及 AI Agent 技術的研究與開發經驗，他將為我們帶來一場從痛點到解方、從流程到價值的全面剖析。
這場分享不僅適合 數據分析師與數據工程師，也推薦給 企業決策者、專案經理，以及所有關注 AI 如何提升數據工作效率與商業價值的專業人士。
