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想打造能在本地執行、讀得懂自己知識的 AI 智能代理？
本次線上課程，研華邀請NVIDIA白金大使曾吉弘博士，與研華專家攜手帶您完整了解如何結合 LLM + RAG 技術 + 邊緣AI系統，打造符合企業需求的 私有部署 AI 解決方案。
我們也將介紹 MCP（Model Context Protocol）如何作為 LLM 與服務工具之間的共通語言，協助您整合私有 LLM 模型、向量資料庫、 RAG 架構，大幅簡化開發流程與降低整合複雜度。
立即報名，掌握私有 AI 助理落地的關鍵技術！
三大亮點
1 2.5小時快速上手 RAG｜低成本落地AI不再遙遠
免費教學RAG 部署工具與教學文件，無需AI背景，適合系統整合商與開發者即可快速導入 ChatGPT + 文件搜尋等混合AI應用。
2 建立 MCP 標準連接橋樑｜接入企業工具與資料
透過 MCP（Model Context Protocol）整合語言模型與工具的連結，建構具備「理解 → 決策 → 執行」能力的企業專屬 AI 智慧代理人。
3 Jetson平台最高CP值｜企業/教育/製造通用AI主機只要2萬起
搭載 Jetson Orin Nano/NX，提供 20~100TOPS AI算力，整機具備緊湊尺寸、寬溫、工業級I/O設計，性價比遠超同級競品。
適合對象
- IT 工程師、AI 開發人員、AI 專案規劃者、STEAM教育者
- 想建構私有部署生成式 AI 系統的技術主管
- 對 RAG、MCP、邊緣運算、知識管理 Chatbot 有應用需求的產業決策者
你將學到
- 如何建構結合 RAG 的本地 LLM 系統，提升回覆準確性
- 私有 AI 助理- 知識庫管理Chatbot的架構設計與開發步驟
- 工業級邊緣AI系統 EPC-R7300 的選型重點與應用優勢
- 使用 MCP 協調模型與工具串接流程，提升 AI Agent 的開發效率與穩定性
(圖片來源)
適用場景
- 製造：AOI、瑕疵檢測、設備異常預測
- 教育：AI課程實作、模型訓練平台
- 企業：文件問答、語意問答、知識庫整合、財務、法務、內控
- 半導體：機台監控、智慧產線決策
【議程】
【講者介紹】
曾吉弘博士 l CAVEDU共同創辦人、NVIDIA白金大使
曾吉弘博士為CAVEDU教育團隊共同創辦人、MIT App Inventor master trainer。致力於推廣機器人教育與maker活動，在台灣各地辦理諸多講座與礎教學研習。
CAVEDU教育團隊於2008年成立，積極推廣及推動機器人科技相關的教育課程，像是：嵌入式系統、大數據分析、AI，都有提供相關的教學與諮詢服務。
熱愛教育的曾吉弘，目前也擔任台科大資工的兼任助理教授與 NVIDIA Jetson AI 大使。曾多次擔任全國技能競賽（物聯網、機器人）裁判。
汪嘉翔 l 研華嵌入式物聯網事業群產品經理
林冠元l 研華嵌入式物聯網事業群產品經理
課程討論園地
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【活動資訊】
►主辦單位：MakerPRO
►直播時間：9/11 (四) 14:00-16:30
►直播連結：請先報名活動，直播連結會於票卷與活動行前通知信中提供
►聯絡窗口：sherry.yang＠makerpro.cc；(02)23679308楊小姐
