在競爭激烈的電商市場，如何利用 AI 大語言模型LLM技術優化使用者體驗並驅動商業價值？數創小聚這次邀請到 LINE EC (LINE購物) 的三位數據科學專家 — Dan、Rei、Arthur，將從「搜尋」、「推薦」、「比價」三大關鍵應用場景，系統性地分享他們的實戰經驗。
講座議程大公開：
- 打造新電商搜尋體驗：LLM搜尋意圖辨識 (By Dan)
- 深入探討 LLM 在電商搜尋意圖辨識的應用，比較 Prompt Engineering 與 Fine-tuning 兩大策略的實踐優劣，並分享主流 LLM 的選型與效能驗證方法，如何透過嚴謹的驗證方法評估模型效能，確保搜尋結果更貼近用戶需求，提升使用者體驗與轉換率 - 猜你喜歡 - 打造高度擴展的個人化電商推薦 (By Arthur)
- 深入討論 LINE EC 在推薦中遇到的技術挑戰，分享如何利用「多階段推薦系統」架構，包含 Retrieval、Ranking 到 Re-rank 的完整流程，從上千萬的商品中實踐精準的個人化推薦 - 自己找划算不如 AI 找低價 (By Rei)
- 從LINE EC不同於一般電商平台的導購平台獨特視角出發，探討如何利用 AI 技術建立「同款商品比價群組」，並分享Good domain knowledge & Good integration，實現人工智慧、工人智慧相輔相成人機協作的最佳實踐
這場講座特別適合：
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Product Manager
- 好奇如何持續優化「搜尋」、「推薦」、「比價」的相關從業者
- 想更了解電商產業AI應用、跨產業LLM應用的學習者
數創小聚有實體票、線上票兩種形式，實體票還有講座後的自由交流時間！歡迎大家報名一起聽講座分享、現場跟講者&其他Data/ AI相關領域朋友們一起交流！
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