【免費直播研討會】6/18（三）數據驅動的業務流程優化：看不到流程問題，是企業最危險的盲點

在當今瞬息萬變的商業環境中，企業必須不斷尋求優化運營流程的方法，以保持競爭力。我們將會展示流程挖掘（Process Mining）技術，客觀分析業務流程，協助企業識別流程瓶頸，優化資源配置，並建立持續改進文化。研討會將著重於流程改善的方法論和應用場景，展示如何通過數據分析取代主觀臆斷，實現精確的流程優化。

本研討會旨在幫助企業從數據視角重新審視流程管理，掌握流程挖掘的核心價值與實踐方法。

我們將引導參與者理解如何利用系統日誌數據揭示業務流程的真實運行狀態，突破傳統方法局限；學習如何識別並量化流程中的隱形瓶頸與效率損失；探索將數據洞察轉化為精準改進行動的有效策略；建立基於事實的持續監控機制，實現流程優化的良性循環。最終目標是讓參與者掌握如何運用流程挖掘技術解決實際業務問題，創造可衡量的業務價值和持久競爭優勢。

• 什麼是流程改善與流程優化？
• Process Mining 如何協助企業進行客觀的流程改善
• 工廠製造如何運用 Process Mining 進行良率優化
• 人力資源如何運用 Process Mining 精準招募與訓練
• 高階主管如何運用 Process Mining 評估投資效益

透過流程探勘技術，發現隱藏的運營瓶頸、優化資源配置，並提升業務透明度。本活動帶您深入了解金融業、製造業與物流管理中的實際應用，啟發全新商業洞察。即刻加入我們，體驗數據驅動的流程革新，助力企業決勝市場未來！

• 無法精確定位流程瓶頸：流程探勘從事件數據中準確定位流程瓶頸，幫助企業找到問題，提升準確性
• 流程優化缺乏數據支撐：借助量化分析，為流程改善與生產計劃調整提供可靠依據，實現決策科學化
• 流程視覺化困難：複雜業務流程通過視覺化呈現，取代傳統人工盤點的低效操作，解決管理複雜性痛點
• 流程變更風險難以評估：流程探勘能量化流程變更帶來影響，為企業流程提供更全面風險評估，確保穩定

＃1
金融作業流程優化：
提升透明度與資金效率

銀行在處理開戶、貸款審批或信用卡掛失等業務時，常因流程設計不佳導致等待時間過長或重複作業，影響客戶體驗。透過流程探勘技術，金融機構能即時檢測流程延誤，快速定位瓶頸。優化跨單位、分公司與總公司之間的作業效率，縮短處理時間。即時發現偏離標準的流程，確保審核合規，降低風險。

＃2
採購流程優化：
減少資源錯配與成本風險

採購流程中的挑戰包括供應商延遲交貨、合同管理不善等問題，這可能導致資源錯配與成本增加。流程探勘技術能夠自動化篩選最佳供應商，根據績效和市場動態選擇付款時機。精確分析付款條件，實現最大現金折扣。增強流程透明度，降低因流程不清晰而引發的風險。

＃3
生產製造流程優化：
預測瓶頸與故障管理

生產流程中的異常事件和設備故障常導致生產效率下降、停工和延誤。透過流程探勘技術，製造企業可預測生產計劃中的瓶頸並主動調整。定位適合自動化改造的站點，提高生產效率。精準識別容易產生返工和延誤的作業環節，防範問題重現，優化生產基地的運營流程。

＃4
物流流程優化：
實現供應鏈敏捷化

物流管理中，需求變化、路徑不合理和交貨延誤會導致運營成本上升和客戶滿意度下降。流程探勘技術助力企業實時監控物流運輸鏈，準確預測需求波動。通過路徑優化，降低遞延與管理成本，縮短交貨時間，提升客戶交期的反應速度。

洪子盛 Gary
先行智庫顧問服務部資深經理／數據分析講師

有超過5年的數據分析教學經驗，清華大學工業工程與工程管理學系畢業，目前任職於台灣科技管理顧問公司——先行智庫，擔任企業內訓講師、大型研討會講者、輔導顧問。授課與輔導主題涵蓋 Power BI、Excel、Google Data Studio、商業圖表製作與美學設計、人資數據分析、銷售數據分析等。

企業客戶橫跨半導體、資訊科技、電子製造、化學原料、系統整合、金融、壽險、證券、零售、營建、大專院校與政府機關等產業。同時也是5門線上課程的講師。擅長從客戶問題出發，以終為始，設計客製化數據分析內訓課程。並搭配情境式、主題式、漸進式的教學手法，用系統化的方式，協助解決資料源彙整、數據清理、視覺化、分析手法等問題。以滿足客戶業務和商業的需求，建立數據驅動的決策文化。
 

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